两次写: 场景: 当发生数据库宕机时,可能innodb存储引擎正在写入某个页到表中,而这个页只写了一部分,这种情况被称为部分写失效,如果发生,可以通过重做日志进行恢复,重做日志中记录的是对页的物理操作:例如偏移量 800,写‘aaaa’记录.如果这个页本身已经发生了损坏,再对其进行重做是没有意义的,这就是说,在应用(apply)重做日志前,用户需要一个页的副本,当写入失效发生时,先通过页的副本来还原该页,再进行重做,这就是两次写(doublewrite) 组成: doublewrite由两部分组…

InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的.不过,这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 主键是行唯一的标识符,在应用程序…

InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的.不过,这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 主键是行唯一的标识符,在应用程序…

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访…

插入缓存 Insert Buffer Insert Buffer是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动与兴奋的一个功能.不过这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个组成部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 一般情况下,主键是行唯一的标识符.通常应用程序中行记录的插入顺序是按照主键递增的顺序进行插入的.因此,插入聚集索引一般是顺序的,不需要磁盘的随机读取.因为,对于此类情况下的…

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访…

众所周知,InnoDB使用的索引结构是B+树,但其实它还支持另一种索引:自适应哈希索引. 哈希表是数组+链表的形式.通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置,如果出现哈希冲突,就使用拉链法来解决.更多内容可以参考 百度百科-哈希表 从以上可以知道,哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树,最优情况下的查找次数根据层数决定.因此为了提高查询效率,InnoDB便允许使用自适应哈希来提高性能. 可以通过参数 innodb_adaptive_hash_index 来决定是否…

自适应哈希索引采用之前讨论的哈希表的方式实现,不同的是,这仅是数据库自身创建并使用的,DBA本身并不能对其进行干预.自适应哈希索引近哈希函数映射到一个哈希表中,因此对于字典类型的查找非常快速,如SELECT * FROM TABLE WHERE index_col='xxx'但是对于范围查找就无能为力.通过SHOW ENGINE INNODB STATUS 可以看到当前自适应哈希索引的使用情况 ------------------------------------- INSERT BUFFER…

一.介绍 哈希(hash)是一种非常快的查找方法,一般情况下查找的时间复杂度为O(1).常用于连接(join)操作,如Oracle中的哈希连接(hash join). InnoDB存储引擎会监控对表上索引的查找,如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升,则建立哈希索引,所以称之为自适应(adaptive)的. 自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来,因此建立的速度很快.而且不需要将整个表都建哈希索引,InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率 和模式来为某些页建立哈希索引. 二.示例 三.限制…

# 脏页刷盘的风险 两次写的原理机制 1.解决问题 2.使用场景 3.doublewrite的工作流程 4.崩溃恢复 # doublewrite的副作用 1.监控doublewrite负载 2.关闭doublewrite场景 一.脏页刷盘风险 关于IO的最小单位: 1.数据库IO的最小单位是16K(MySQL默认,oracle是8K) 2.文件系统IO的最小单位是4K(也有1K的) 3.磁盘IO的最小单位是512K 因此,存在IO写入导致page损坏的风险: 二.doublewrite:两次写…

insert buffer 是InnoDB存储引擎所独有的功能.通过insert buffer,InnoDB存储引擎可以大幅度提高数据库中非唯一辅助索引的插入性能. 数据库对于自增主键值的插入是顺序的,因此插入能有较高的性能.但是实际生产环境中,用户表中主键仅有并且只能有1个,然而表中可能存在多个辅助索引. 为了阐述非聚集索引写性能问题,我们先来看一个例子: mysql>create table t (           id int auto_increment,           nam…

部分写失效 想象这么一个场景,当数据库正在从内存向磁盘写一个数据页时,数据库宕机,从而导致这个页只写了部分数据,这就是部分写失效,它会导致数据丢失.这时是无法通过重做日志恢复的,因为重做日志记录的是对页的物理修改,如果页本身已经损坏,重做日志也无能为力.   两次写机制 从上面分析我们知道,在部分写失效的情况下,我们在应用重做日志之前,需要原始页的一个副本,两次写就是为了解决这个问题,下面是它的原理图: 两次写需要额外添加两个部分: 1)内存中的两次写缓冲(doublewrite buffer)…

Flush neighbor page 1.工作原理 2.参数控制 AIO 1.开启异步IO 一.刷新邻接页功能 1.工作原理 当刷新一个脏页时,innodb存储引擎会检测该页所在区(extent)的所有页,如果是脏页,那么一起进行刷新.这样做的好处显而易见,通过AIO可以将多个IO写入操作合并为一个IO操作,增大写入量,减少了物理写IO,故该工作机制在传统机械磁盘下有着显著的优势. 1.在写入次数基本不增加的情况下,增加了写入的量: 2.加速了脏页的回收: 3.充分利用double write…

一.insert buffer 性能改善 insert buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 在innodb存储引擎中,主键是行唯一的标识符.通常应用程序中行记录的插入顺序是按照主键递增的顺序进行插入的.因此,插入聚集索引一般是顺序的,不需要磁盘的随机读取.但是一张表上有多个非聚集的辅助索引,在进行插入操作时,数据页的存放还是按主键进行顺序存放的,但是对于非聚集索引叶子节点的插入不再是顺序的了,这时就需要离散地访问非聚集索引页,由于随机读取的存在而导致了插入操作性能下降. inn…

一.关于IOT:索引组织表 表在存储的时候按照主键排序进行存储,同时在主键上建立一棵树,这样就形成了一个索引组织表,一个表的存储方式以索引的方式来组织存储的. 所以,MySQL表一定要加上主键,通过主键来访问MySQL表的性能是最好: 1.显式定义主键:primary key 2.隐式定义主键:如果没有指定主键,MySQL自己会默认建立一个主键(rowid隐藏主键) 1.特点 1.表按照主键排好序,数据按照主键顺序存放(核心原因) 2.主键上有一棵树,叶子节点就是数据节点 3.表本身就是索引,表…

Adaptive Hash Index, AHI 场景 比如我们每次从辅助索引查询到对应记录的主键,然后还要用主键作为search key去搜索主键B+tree才能找到记录. 当这种搜索变多了,innoDB引擎会进行优化. 维护索引叶页面中所有记录的索引键值(或键值前缀)到索引叶页面位置的Hash映射关系, 能够根据索引键值(前缀)快速定位到叶页面满足条件记录的Offset,减少了B+树Search Path的代价,将B+树从Root页面至Leaf页面的路径定位,优化为Hash Index的快速…

一.插入缓冲(insert buffer) 对于非聚集索引的插入和更新,不是每一次直接插入索引页中,而是首先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中,如果在,则直接插入,否则, 先放入一个插入缓冲区中.好似欺骗数据库这个非聚集的索引已经插入到叶子节点了,然后再以一定的频率执行插入缓冲和非聚集索引页子节点的合并 操作,这时通常能将多个插入合并到一个操作中,这就大大提高了对非聚集索引执行插入和修改操作的性能. 插入缓冲使用的条件: 1.索引是辅助索引: 2.索引不是唯一的: 二.两次写(double w…

Ⅰ.double write 目的:保证数据写入的可靠性 小知识: 什么是partial write? 16k的page只写入了4k,6k,8k,12k就断掉了的情况 corrupt的page就是page的header更新了但是trailer没更新 这种page不可以通过redo log进行恢复(通过redo恢复的前提是这个page是干净的) 1.1 double write是个啥? page更新的时候并不是直接写到对应的ibd中的而是先写入double write段对象(在共享表空间里)中,成…

插入缓冲 Insert Buffer 对于非聚集索引的插入或更新操作,不是每一次直接插入到索引页中,而是先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中,若在,则直接插入:若不在,则先放入到一个 Insert Buffer 对象中. Insert Buffer 的使用需要同时满足以下两个条件: 索引是辅助索引 索引不是唯一的 size: The number of pages used within the change buffer. Change buffer size is equal to seg…

1.Adaptive Hash Indexes 定义 If a table fits almost entirely in main memory, the fastest way to perform queries on it is to use hash indexes. InnoDB has a mechanism that monitors index searches made to the indexes defined for a table. If InnoDB notices…

http://www.ywnds.com/?p=8334 一.经典Partial page write问题? 介绍double write之前我们有必要了解partial page write(部分页失效)问题. InnoDB中有记录(Row)被更新时,先将其在Buffer Pool中的page更新,并将这次更新记录到Redo Log file中,这时候Buffer Pool中的该page就是被标记为Dirty.在适当的时候(Buffer Pool不够.Redo不够,系统闲置等),这些Dirty…

在Kubernetes中有一个最复杂的调度器可以处理pod的分配策略.基于在pod规范中所提及的资源需求,Kubernetes调度器会自动选择最合适的节点来运行pod. 但在许多实际场景下,我们必须干预调度过程才能在pod和一个节点或两个特定pod之间进行匹配.因此,Kubernetes中有一种十分强大的机制来管理及控制pod的分配逻辑. 那么,本文将探索影响Kubernetes中默认调度决定的关键特性. 节点亲和性/反亲和性 Kubernetes一向以来都是依赖label和selector来对…

两次写可以说是在Innodb中很独特的一个功能点,而关于它的说明或者解释非常少,至于它存在的原因更没有多少文章来说,所以我打算专门对它做一次说明. 首先说明一下为什么会有两次写这个东西:因为innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如当插入一条记录时,它可能会导致在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写入某个长度的值,比如页头的记录数,槽数,页尾槽数据,页中的记录值等等,这些本是一些物理操作,而innodb为了节约日志量及其它一些原因,设计为逻辑处理的方式,那就是它会在一个页面…

转载自:http://www.cnblogs.com/bamboos/p/3553703.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 两次写可以说是在Innodb中很独特的一个功能点,而关于它的说明或者解释非常少,至于它存在的原因更没有多少文章来说,所以我打算专门对它做一次说明. 首先说明一下为什么会有两次写这个东西:因为innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如当插入一条记录时,它可能会导致在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写…

Mysql InnoDB三大特性-- 自适应hash index…

partial page write问题: 默认情况下,innodb的一个页面时16k大小,其数据校验也是针对这16k来校验的,将数据写入磁盘是以页面为单位的.文件系统是以4k为单位写入的,机械磁盘是以扇区[512字节]为单位写入的,因此不能保证一个16k的页面原子性写入.如果在刷新脏页的时候系统宕机,16k中只有4k写入到磁盘中,那么这个数据文件就是错误的. 为了解决partial page write的问题,InnoDB实现了double write buffer:简单来说,就是在写数据页之…

转自:http://www.ywnds.com/?p=8334 一.经典Partial page write问题? 介绍double write之前我们有必要了解partial page write(部分页失效)问题. InnoDB的Page Size一般是16KB,其数据校验也是针对这16KB来计算的,将数据写入到磁盘是以Page为单位进行操作的.我们知道,由于文件系统对一次大数据页(例如InnoDB的16KB)大多数情况下不是原子操作,这意味着如果服务器宕机了,可能只做了部分写入.16K的数…

mysql数据库分类为INNODB为MyISAM两种表存储引擎了,两种各有优化在不同类型网站可能选择不同,下面小编为各位介绍mysql更改表引擎INNODB为MyISAM技巧. 常见的mysql表引擎有INNODB和MyISAM,主要的区别是INNODB适合频繁写数据库操作,MyISAM适合读取数据库的情况多一点,如何把表引擎INNODB更改为MyISAM呢? 使用以下mysql sql语句,可以给表设定数据库引擎: ALTER TABLE `wp_posts` ENGINE = MyISAM;…

本文来源于官方文档翻译 NiFi 的核心概念 NiFi 最早是美国国家安全局内部使用的工具,用来投递海量的传感器数据.后来由 apache 基金会开源.天生就具备强大的基因.NiFi基本设计理念与 Flow Based Programming 基于流式编程 的主要思想非常类似,核心概念如下: FlowFile FlowFile表示在系统中移动的每个对象,FlowFile由两部分组成: content 内容 既数据本身 attributes 属性 每条数据带上的属性信息.以键值对的形式. Flow…

SQL Server 2016 CTP2.2 的关键特性 正如微软CEO 说的,SQL Server2016 是一个Breakthrough Flagship  Database(突破性的旗舰级数据库) SQL Server2016 CTP2.2是微软数据平台历史上迈出最大的一步,更快的事务处理和查询.任何设备更深入的洞察力.更先进的分析能力.全新安全技术和全新的混合云场景. SQL Server 2016带来全新突破性的  in-memory性能和分析功能来实现关键任务处理.全面的安全特性 -…