http和https HTTP:超文本传输协议(英文:HyperText Transfer Protocol,缩写:HTTP)是一种用于分布式.协作式和超媒体信息系统的应用层协议.HTTP是万维网的数据通信的基础.设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法.通过HTTP或者HTTPS协议请求的资源由统一资源标识符(Uniform Resource Identifiers,URI)来标识. 简单来说,HTTP 是一种超文本传输协议,它是无状态的.简单快速的.基于 TCP 的可…

本文转载自微信公众号(苦逼的码农),原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/j-ss95ItMnWsZHLpUGBMkQ 用漫画的形式解释技术问题是不是有眼前一亮的感觉呢?以后自己的文章也会尝试加一些漫画的元素. 背景 不知道从哪天开始,一禅也陷入了编程这条道路..... 对称加密 在每次发送真实数据之前,服务器先生成一把密钥,然后先把密钥传输给客户端.之后服务器给客户端发送真实数据的时候,会用这把密钥对数据进行加密,客户端收到加密数据之后,用刚才收到的密钥进行解密.如…

通讯原理 participant Client participant Server Client->>Server: 以明文传输数据,主要有客户端支持的SSL版本等客户端支持的加密信息 Server-->>Server: 服务端选择加密方式 Server-->>Client: 服务端给客户端返回SSL版本.随机数等信息 Client->>Client: 校验服务端证书是否合法.产生随机数 Client->>Server: 使用服务端随机数加密数…

queueMicrotask https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WindowOrWorkerGlobalScope/queueMicrotask scope.queueMicrotask(function); https://html.spec.whatwg.org/multipage/timers-and-user-prompts.html#microtask-queuing self.queueMicrotask(() => {…

HTTPS与HTTP的一些区别 HTTPS协议需要到CA申请证书,一般免费证书很少,需要交费. HTTP协议运行在TCP之上,所有传输的内容都是明文,HTTPS运行在SSL/TLS之上,SSL/TLS运行在TCP之上,所有传输的内容都经过加密的. HTTP和HTTPS使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后者是443. HTTPS可以有效的防止运营商劫持,解决了防劫持的一个大问题. 更多关于https与http的知识:http://www.techug.com/post/ht…

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作…

转自:秒懂,Java 注解 (Annotation)你可以这样学 注解如同标签 回到博文开始的地方,之前某新闻客户端的评论有盖楼的习惯,于是 “乔布斯重新定义了手机.罗永浩重新定义了傻X” 就经常极为工整地出现在了评论楼层中,并且广大网友在相当长的一段时间内对于这种行为乐此不疲.这其实就是等同于贴标签的行为. 在某些网友眼中,罗永浩就成了傻X的代名词. 广大网友给罗永浩贴了一个名为“傻x”的标签,他们并不真正了解罗永浩,不知道他当教师.砸冰箱.办博客的壮举,但是因为“傻x”这样的标签存在,这有助…

秒懂机器学习---k-近邻算法实战 一.总结 一句话总结: k临近算法的核心就是:将训练数据映射成k维空间中的点 1.k临近算法怎么解决实际问题? 构建多维空间:每个特征是一维,合起来组成了一个多维空间 训练数据映射成多维空间的点:每一条训练数据就是多维空间的一个点,我需要找的就是离我测试数据最近的n个点 2.k临近算法怎么做垃圾邮件分类? 常用词表构成多维空间:一个常用词表,这个词表里面的每一个词就是特征,大概6000个词, 训练数据映射成多维空间的点:每一条训练数据都是这个6000维空间的一…

秒懂机器学习---分类回归树CART 一.总结 一句话总结: 用决策树来模拟分类和预测,那些人还真是聪明:其实也还好吧,都精通的话想一想,混一混就好了 用决策树模拟分类和预测的过程:就是对集合进行归类的过程(归类自然也就给出了预测,因为某类的结果一般是一样的) 1.CART( Classification And Regression Tree)算法是什么? 分类回归树算法 决策树的一种实现 2.CART( Classification And Regression Tree)算法的实质是什么?…

秒懂机器学习---k临近算法(KNN) 一.总结 一句话总结: 弄懂原理,然后要运行实例,然后多解决问题,然后想出优化,分析优缺点,才算真的懂 1.KNN(K-Nearest Neighbor)算法的工作原理是什么? 取特征最相似数据分类标签:输入没有标签的新数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取出样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签 存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系.输入没有…