在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里.我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了.而且一旦参数有改动,这部分也需要改动.下面我们用装饰器来实现,函数参数的强制类型检查. 首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数.也就是一个list和一个dict from functools import wraps def typeassert(*type_args, **type_kwargs): def decorat…

一.带参数的装饰器,函数的有用信息 def func1(): '''此函数的功能是完成的登陆的功能 return: 返回值是登陆成功与否(true,false) ''' print(333) func1() print(func1.__name__)#func1 print(func1.__doc__)#此函数的功能是完成的登陆的功能,return: 返回值是登陆成功与否 打印函数名 from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) de…

最简单的模板是这样的 #-*-coding:utf-8-*- def outer(func): def inner(): print 'before' func() print 'after' # return r return inner ''' def outer_1(func): def inner(): print 'before 11' func() print 'after 22' # return r return inner @outer_1 ''' @outer def F1(…

最简单的模板是这样的 #-*-coding:utf-8-*- def outer(func): def inner(): print 'before' func() print 'after' # return r return inner ''' def outer_1(func): def inner(): print 'before 11' func() print 'after 22' # return r return inner @outer_1 ''' @outer def F1(…

1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) total = 1 这种情况也会报错: total = 0 def run(): total += 1 # 等效total = total + 1 原因是函数内部对total有定义后,解释器会认为total是局部变量,但是内部执行时,却发现total还没定义. 解决办法是将total声明为全局变量: to…

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip() password = input('请输入密码:>>').strip() with open(pt,encoding='utf-8') as f: for…

函数篇--装饰器二 带参数的装饰器 def outer(flag): def timer(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: print('''执行函数之前要做的''') re = func(*args,**kwargs) if flag: print('''执行函数之后要做的''') return re return inner return timer @outer(False) def func(): print(111) func() 带…

函数的执行时,*打散.函数的定义时,*聚合. from functools import wraps def wrapper(f): # f = func1 @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): #聚合 #args (1,2,3) '''执行函数之前的相关操作''' ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3 '''执行函数之后的相关操作''' return ret return inner @wrapper # func1 = wr…

1.上周回顾 1).函数名的应用 直接打印函数名,是函数的地址 变量 函数的参数 函数的返回值 可以当容器类数据类型的元素 2).闭包 内层函数对外层函数的非全局变量的引用,就是闭包. 并返回内部函数或其结果给外部. 3).装饰器 import time from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): # inner.__name__ = f.__name_ #print(inne…

在装饰器函数里传入参数 # -*- coding: utf-8 -*- # 2017/12/2 21:38 # 这不是什么黑魔法,你只需要让包装器传递参数: def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate): def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2): print("I got args! Look:", arg1, arg2) function_to_decorate(ar…

函数的有用信息 代码1: def login(username, password): """ 此函数需要用户名,密码两个参数,完成的是登录的功能. :return: True 登录成功. False登录失败. """ print(login.__name__) print(login.__doc__) print('登录成功...') return True print(login.__name__) print(login.__doc__)…

 装饰器分成三种: 1.无参数的: 2.有参数的: 3.装饰器本身带参数的. 装饰器decorator又叫语法糖 定义:本质是函数,器就是函数的意思.装饰其他函数.就是为其他函数添加附加功能. 原则:   1.不能修改被装饰的函数的源代码: 2.不能修改被装饰的函数的调用方式: 3.装饰器对被装饰的函数是完全透明,就是被装饰的函数,根本不知道装饰器的存在. 实现装饰器知识储备: 1.函数即“变量” 2.高阶函数 3.嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装饰器的效果 1.函数即变量的意义: 函数跟变量…

带参数的装饰器理解无非记住两点: 1.本质不过在基本的装饰器外面再封装一层带参数的函数 2.在使用装饰器语法糖的时候与普通装饰器不同,必须要加()调用,且()内的内容可以省略(当省略时,admin默认为函数is_admin声明时变量"admin") import functools def is_admin(admin="admin"): def decorated(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args,**…

装饰器本身是用来是为一个函数是实现新的功能,并且不改变原函数的代码以及调用方式. 遇到这样一种问题: 众多函数调用了你写的装饰器,但客户有需求说,我想实现我可以随之控制装饰器是否生效. 那你就不可能在得到命令的时候去原函数头部去做删除和添加装饰器调用的命令.这是就可以用到带参数的装饰器,定义一个开关,调用装饰器的时候,把这个装饰器的开关参数给传递进去,这样当开关打开的时候装饰器生效,关闭的时候则只执行原函数的代码. 举例:开关参数为True的时候执行过程: F = True #step 1 装饰…

[原创]转载请注明作者Johnthegreat和本文链接 关于装饰器的理解,特别像<盗梦空间>中的进入梦境和从梦境出来的过程,一层一层的深入梦境,然后又一层一层的返回,被带入梦境的是被装饰的函数,装饰器就是使人入梦的工具. 上代码: from functools import wraps def decorator_with_argument(argument=''): def outer(func): message = argument + func.__name__ @wraps(fun…

# 使用装饰器无参数的函数进行装饰# def func(funcionName): # print('-----1------') # def func_in(): # print('--func_in---') # funcionName() # print('--func_2---') # print('-----2------') # print('-----3------') # return func_in # @func # test = func(test)# def test()…

python装饰器函数 1.装饰器函数引导 功能:计算函数执行时长 import time """ 方式一: 函数首位添加时间,差值就是函数执行时间 缺点:每个函数都要加上,工作量大 """ def f1(): start_time = time.time() print("f1 excute") end_time = time.time() print(end_time-start_time) f1() import tim…

在python中,装饰器.生成器和迭代器是特别重要的高级函数   https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html 装饰器 1.如果说装饰器是取经路上的大妖怪,想要干掉它就必须拿到三样法宝 法宝一:作用域(LEGB) 法宝二:高阶函数:(把函数名看作变量,可以作为传输参数,也可以作为返回值) (在python的世界里,函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象, 而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相…

1.import time a.time.time() 获取到当前的时间,返回值为浮点型 import time print(time.time()) #1565422783.6497557 b.time.sleep() 让程序执行到这个位置暂停一会 import time start = time.time() time.sleep(0.5) print('hello world!') end = time.time() print(end - start) #0.50002861022949…

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…

场景时这样的,我有个一大堆任务,我要给这些任务计时,入库.就需要一个带有参数的装饰器来记录任务名称, 在任务执行前和执行之后都需要记录任务当时执行的时刻. #-*- encoding=utf-8 -*- from functools import wraps def task_logging(taskname): def func_wrapper(func): @wraps(func) def return_wrapper(*args, **wkargs): # 函数通过装饰起参数给装饰器传送参…

1.# 带参数的装饰器def f1(flag): def f2(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: '''执行函数之前要做的''' r=func(*args,**kwargs) if flag: '''执行函数之后要做的''' return r return inner return f2@f1(True)def f3(): print('egon') return ('eva')s=f3()print(s) 2.#有参装饰器 def auth(…

使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间 一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法     #coding:utf-8  import urllib2,re,time,random,os,datetime import HTMLParser import sys  reload(sy…

一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰器就能排上用场了,它可以不改变原有的函数,原来的函数和原来一模一样,什么都…

案例: 实现一个装饰器,用它来检查被装饰函数的参数类型. 需求: 装饰器可以通过函数,指明函数参数类型,进行函数调用的时候,传入参数,检测到不匹配时,抛出异常 如何解决这个问题? 先要获取函数的签名,并且获得装饰器中参数,然后把函数签名和装饰器中参数对应绑定 把调用函数时候传入的参数和函数签名进行绑定 把实参和装饰器中定义的数据进行类型比较,不匹配抛出异常 #!/usr/bin/python3 from inspect import signature def check_type(*ty_ar…

一. 装饰器 装饰器就是闭包函数的一种应用场景 什么是闭包函数?我们再来回忆一下: 闭包函数: 定义在函数内部的函数,并且该函数包含对外部函数作用域(强调:对全局作用域名字的引用不算闭包)名字的引用,该函数称为闭包函数 说到作用域我们再回忆下: 作用域: 全局范围:内置+全局 全局有效,全局存活 局部范围:局部 局部有效,局部存活 作用域关系是在函数定义阶段就规定死,与调用位置无关, 也就是说,无论函数在哪儿调用,都必须回到当初定义函数时的位置找作用域关系 一 .为何要用装饰器 #开放封闭原则:…

# 使用装饰器对有返回值的函数进行装饰# def func(functionName): # print('---func-1----') # def func_in(): # print("----func_in---1-") # x = functionName() #保存返回来的hahah # print("----func_in---2-") # return x # print('---func-2----') # return func_in # @fu…

https://blog.csdn.net/try_test_python/article/details/80802199 前几天在学装饰器的时候,关于装饰器内层函数调用目标函数时是否return目标函数的调用产生了一点迷惑,事实是当被装饰的目标函数有返回值的时候,装饰器内层函数也必须返回该目标函数的调用. 我们都知道不带括号的函数名指向是函数代码所在的内存地址,加上括号之后就变成了一个执行命令,那么这个‘func( )’到底有什么意义呢? 上面这张图可以大概看出点东西,单独的函数名是 fun…

一个小demo def set_level(level_num): def set_func(func): def call_func(*args, **kwargs): if level_num == 1: print("----权限级别1,验证----") elif level_num == 2: print("----权限级别2,验证----") return func() return call_func return set_func # 带有参数的装饰器…

#第七步:带有参数的装饰器 #两个基本函数用同一个装饰器装饰 def outer(arg): print(arg) #这是装饰器的代码 def kuozhan(func): print(func) #func接收的依然是eat和chifan #未来的eat函数 def neweat(): # 扩展功能1 print('饭前洗洗手') # 调用基本函数 func() # 扩展功能2 print('饭后溜溜腿') def newdrink(): # 扩展功能1 print('酒前真君子') # 调用…