文章转载的:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html 一.join语法概述 join用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表 JOIN按照功能大致分为如下三类: (1)INNER JOIN(内连接或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. (2)LEFT JOIN(左连接):取得左表(…

转自:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html 一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table…

一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. RIGHT JOIN(右连接):与 LEF…

Mysql Join语法解析与性能分析 一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. R…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

定义:视图是从一个或几个基本表导出的表,它与基本表不同,是一个虚表. 作用: 1.简化操作,不用进行多表查询. 2.当不同种类的用用户共享同一个数据库时,非常灵活,(用户以不同的 方式看待同一数据. 3.视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性. 数据的逻辑独立性是指:如增加新的关系或对原有的关系增加新的 字段,用户的应用程序不受影响. 例如:原有一个Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)这样一个表. 后来变动为:Sx(Sno,Sname,Sage)和SY(Sno…

引言 内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录,而外联结则保留其中部分.外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中,此时B中只有符合联结条件的记录,而右联结相反,这样也就不会混淆了.   一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: 代码如下: FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 功能分类 INNER JOI…

第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2) …

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

第一部分:基础知识第二部分:MYISAM和INNODB索引结构1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)   …

Mysql的安装方法可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/43812895 Mysql分区表的介绍可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44592865 1.检查你的Mysql是否支持分区 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; 若结果如下,表示你的Mysql支持表分区: +-----------------------+--…

explain是mysql中sql优化的一个重要手段.顾名思义,explain就是解释sql,用于表示sql是怎样执行的信息,即sql执行计划! 语法 explain statement statement包括select/insert/delete/update语句. explain会对select语句使用到每张表都会返回一行信息.在输出列出的表是按照mysql处理sql时读他们的顺序排序的.mysql使用嵌套循环联结方式处理sql中的表联结.即mysql会从第一张表读取一行,然后与第二张表,…

你首先要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式. MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高: 而 InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数. 在 select count(?) from t 这样的查询语句里面,count(*).count(主键 id).count(字段) 和 count(1) 等不同用法的性能,有哪些差…

转载自:http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/5593204.html 慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动…

转载自:http://www.ywnds.com/?p=8677 explain是从mysql怎样解析执行sql的角度分析sql优劣.profiling是从sql执行时资源使用情况的角度来分析sql. 分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段.在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析.该参数可以在全局和session级别来设置.对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session.该参数开启后,后续执行的SQL语句都将记录其资…

对于一直用Oracle的我,今天可是非常诧异,MySQL中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大. 先看表ibmng(id,title,info)  唯一  id key 索引title 先看看两条语句: select * from ibmng limit 1000000,10 select * from ibmng limit 10,10 很多人都会认为不会有多大差别,但是他们都错了,差别太大了,(可能机器不同有点差距,但绝对10倍以上)具体执行时间留给好奇的同学. 这是为什么呢,都是…

AtomicInteger等对象出现的目的主要是为了解决在多线程环境下变量计数的问题,例如常用的i++,i--操作,它们不是线程安全的,AtomicInteger引入后,就不必在进行i++和i--操作时,进行加锁操作,在我们日常工作中,有很多业务场景需要在多线程环境下进行变量的计数:订单数统计.访问量统计.累计相应时长统计等. demo 源码:https://github.com/mantuliu/javaAdvance 下面我们先分析一下AtomicInteger的源代码.通过源码分析我们知道…

要想优化一条 Query,我们就需要清楚的知道这条 Query 的性能瓶颈到底在哪里,是消耗的 CPU计算太多,还是需要的的 IO 操作太多?要想能够清楚的了解这些信息,在 MySQL 5.0 和 MySQL 5.1正式版中已经可以非常容易做到了,那就是通过 Query Profiler 功能. MySQL 的 Query Profiler 是一个使用非常方便的 Query 诊断分析工具,通过该工具可以获取一条Query 在整个执行过程中多种资源的消耗情况,如 CPU,IO,IPC,SWAP 等…

1. 右连接(right join, right outer join) 解释:以右表(Sys_Employee)为准,而左表(Sys_Department)中的记录只有当其DepartmentId在右表中存在时才会查询出来;    2. 左连接(left join, left outer join) 解释:以左表(Sys_Department)为准,而右表(Sys_Employee)中的记录只有当其DepartmentId在左表中存在时才会查询出来;    3. 全连接(full join, …

原文链接:http://www.powerxing.com/sql-join/ 总的来说,四种JOIN的使用/区别可以描述为: left join 会从左表(shop)那里返回所有的记录,即使在右表(sale_detail)中没有匹配的行. right outer join 右连接,返回右表中的所有记录,即使在左表中没有记录与它匹配 full outer join 全连接,返回左右表中的所有记录 在表中存在至少一个匹配时,inner join 返回行. 关键字inner可省略. 具体可以看sta…

show status show status可以查询显示出当前mysql server的状态信息.该语句不需要任何权限. 对于show status可以时用like子句,模糊检索需要的状态信息.如: SHOW STATUS LIKE 'Key%'; show status非为global和session级状态信息.对于session和global的含义可以参考我的之前文章Mysql中的变量 SHOW SESSION STATUS; SHOW GLOBAL STATUS; show status…

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,…

前言 本节我们来讲讲联接综合知识,我们在大多教程或理论书上都在讲用哪好,哪个性能不如哪个的性能,但是真正讲到问题的实质却不是太多,所以才有了本系列每一篇的篇幅不是太多,但是肯定是我用心去查找许多资料而写出,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初次探讨INNER JOIN和IN性能分析 接下来我们看第一篇联接综合知识讲解INNER JOIN和IN的比较分析,我们通过创建表来看INNER JOIN. 创建测试表1 CREATE TABLE Table1…

优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查询消耗大量的查询缓存,内存必须足够,并且给系统本身…

出处:  MySQL优化 - 性能分析与查询优化 优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查…

第一步:检查系统的状态 通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU.内存.交换.磁盘的利用率.IO.网络,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成.除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu.内存)的进程. 1．用vmstat察看关于内核进程,虚拟内存,磁盘,cpu的的活动状态 [root@ks01 ~]# vmstatprocs -----------memory---------- ---swap-- -…

MySQL性能分析 MySQL性能分析及explain用法的知识是本文我们主要要介绍的内容,接下来就让我们通过一些实际的例子来介绍这一过程,希望能够对您有所帮助. 1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了:…

Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联   为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number() not null, -- 客户标示 city_name varchar2() not null, -- 所在城市 customer_type ) not null, -- 客户类型 ... ) create unique…

以下的文章主要描述的是MySQL DELETE语法的详细解析,首先我们是从单表语法与多表语法的示例开始的,假如你对MySQL DELETE语法的相关内容十分感兴趣的话,你就可以浏览以下的文章对其有个更好的了解. 单表语法: DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] 多表语法: DELETE [LOW_PRIORITY]…