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JDBC增强 批处理:批量处理sql语句,比如批量添加用户信息. addBatch()  //pstmt.addBatch()  就是替换一条一条执行的execute****** executeBatch() clearBatch() addBatch()不需要传入sql 及时用,及时清. 预处理需要把sql加入到prepareStatement中,普通的放入execute******中. 获取数据自增长值:在prepareStatement中不仅仅要加入sql,还要加入Statement.RE…
(转) JDBC 连接池 org.apache.tomcat.jdbc.pool 是Apache-Commons DBCP连接池的一种替换或备选方案. 那究竟为何需要一个新的连接池? 原因如下: Commons DBCP 1.x 是单线程.为了线程安全,在对象分配或对象返回的短期内,Commons 锁定了全部池.但注意这并不适用于 Commons DBCP 2.x. Commons DBCP 1.x 可能会变得很慢.当逻辑 CPU 数目增长,或者试图借出或归还对象的并发线程增加时,性能就会受到影…
​ Create by yster@foxmail.com 2018-8-2 一:开始 在使用Spring Boot数据源之前,我们一般会导入相关依赖.其中数据源核心依赖就是spring‐boot‐starter‐jdbc 如下 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring‐boot‐starter‐jdbc</artifa…
导读 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. 背景介绍 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,…
转载至 大数据杂谈 (BigdataTina2016),同时参考学习 http://www.cnblogs.com/barrywxx/p/4257166.html 进行整理. 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,而是HiveQL,一种类似SQL 的语言,非常接近SQL.“SQL-in-Hadoop” 也不适用,虽然Hive 和Impala 主要使用Hadoop,但是Spark.…
本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. (有读者问:Druid 呢?我的回答是:检查后,我同意Druid 属于这一类别.) 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapRedu…
转自: https://juejin.im/entry/5905ac37a22b9d0065e1199c 基于关系型数据库的水平扩展方案有很多开源的解决方案,但成熟稳定的产品凤毛麟角.当当自研的数据库中间层 Sharding-JDBC 在公司内部已广泛使用,并在开源社区推广且初见成果.目前的 Sharding-JDBC 已经历从初出茅庐到稳定运行,再到变革的关键点. Sharding-JDBC 采用在 JDBC 协议层扩展分库分表,是一个以 jar 形式提供服务的轻量级组件,其核心思路是小而美地…
根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言.大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL.本文就带你来了解这些主流的开源SQL引擎!背景介绍 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者…
Atitit.跨语言数据库db  api兼容性 jdbc odbc ado oledb 增强方案 1. 跨语言db api兼容性..1 2. 目前访问数据库的接口很多.比较常用的jdbc odbc 以及c api (php用此接口),共约101个类+128个c函数1 2.1. Jdbc api数量  约60个类..java.sql包下面的..大概几百个方法函数吧..2 2.2. Odbc api数量::约78个,odbc是个非oo的api2 2.3. C api (mysql ): 约50个..…
JDBC是由一系列连接(Connection).SQL语句(Statement)和结果集(ResultSet)构成的,其主要作用概括起来有如下3个方面:    建立与数据库的连接.    向数据库发起查询请求.    处理数据库返回结果. 这些作用是通过一系列API实现的,其中的几个重要接口如表13-1所示. <ccid_nobr> <ccid_code>表13-1 JDBC API中的重要接口 接 口 作 用 java.sql.DriverManager 处理驱动程序的加载和建立…