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Http record java

http://httpunit.sourceforge.net/doc/servletunit-intro.html https://code.google.com/p/http-impersonator/ https://github.com/robfletcher/betamax http://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#HTTP_Request…

Java and unsigned int, unsigned short, unsigned byte, unsigned long, etc. (Or rather, the lack thereof)

http://darksleep.com/player/JavaAndUnsignedTypes.html —————————————————————————————————————————————————————————————— Java and unsigned int, unsigned short, unsigned byte, unsigned long, etc. (Or rather, the lack thereof) Written by Sean R. Owens, sea…

Java 14 有哪些新特性？

记录为 Java 提供了一种正确实现数据类的能力,不再需要为实现数据类而编写冗长的代码.下面就来看看 Java 14 中的记录有哪些新特性. 作者 | Nathan Esquenazi 译者 | 弯月,责编 | 郭芮 以下为译文: Java 14 即将在 2020 年 3 月正式发布. Java 以 6 个月作为新版本的发布周期,和之前的版本发布一样,JDK 14 预计将在语言本身和 JVM 级别上带来一些新特性. 如果我们看一下特性列表,我们会注意到一些开发者非常期待的语言特性:记录 (rec…

使用Echarts实现动态曲线图表

最近做的一个在线气象观测网站要实现一个需求:使用图表展示最近五天温湿度等气象要素的曲线变化 具体效果参考:http://www.weatherobserve.com/showInfoIndex.jsp 图示如下(2016-5-25日的数据): 下面就详述一下实现过程吧(注:相较于原网页我隐去了很多内容,本实现过程就只专注于Echarts图表实现) 一: HTML页面部分,代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitio…

FP-Tree算法的实现

在关联规则挖掘领域最经典的算法法是Apriori,其致命的缺点是需要多次扫描事务数据库.于是人们提出了各种裁剪(prune)数据集的方法以减少I/O开支,韩嘉炜老师的FP-Tree算法就是其中非常高效的一种. 支持度和置信度 严格地说Apriori和FP-Tree都是寻找频繁项集的算法,频繁项集就是所谓的“支持度”比较高的项集,下面解释一下支持度和置信度的概念. 设事务数据库为: A E F G A F G A B E F G E F G 则{A,F,G}的支持度数为3,支持度为3/4. {F,…

Spring MVC 多选框 绑定 Entity 中的 list 属性

问题描述: 有两个类:Record.java 和 User.java,Record中有个attenders属性,是List<User>类型. 我想绑定Record中的attenders.网上查了下,没有满意的结果,于是自己写了个简单的方法. 具体代码如下: Record.java public class Record { public List<User> getAttenders() { return attenders; } public void setAttenders(…

Aprior算法

在关联规则挖掘领域最经典的算法法是Apriori,其致命的缺点是需要多次扫描事务数据库.于是人们提出了各种裁剪(prune)数据集的方法以减少I/O开支,韩嘉炜老师的FP-Tree算法就是其中非常高效的一种. 支持度和置信度 严格地说Apriori和FP-Tree都是寻找频繁项集的算法,频繁项集就是所谓的"支持度"比较高的项集,下面解释一下支持度和置信度的概念. 设事务数据库为: A E F G A F G A B E F G E F G 则{A,F,G}的支持度数为3,支持度为3/4…

FPGrowth 实现

在关联规则挖掘领域最经典的算法法是Apriori,其致命的缺点是需要多次扫描事务数据库.于是人们提出了各种裁剪(prune)数据集的方法以减少I/O开支,韩嘉炜老师的FP-Tree算法就是其中非常高效的一种. 支持度和置信度 严格地说Apriori和FP-Tree都是寻找频繁项集的算法,频繁项集就是所谓的"支持度"比较高的项集,下面解释一下支持度和置信度的概念. 设事务数据库为: A E F G A F G A B E F G E F G 则{A,F,G}的支持度数为3,支持度为3/4…

Download and Install Apache Zookeeper on Ubuntu

http://www.techburps.com/misc/download-and-install-apache-zookeepr/36 In previous article of this Big-Data tutorials series we have seen, What is Apache Zookeeper, Why do we need it and How it works ?. In this particular article we will see how to do…

Web版记账本开发记录（一）代码和功能展示

一丶基本机构 数据库截图 record表 年份表 index.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title&…