SAR图像与光学图像区别

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SAR图像与光学图像区别

按传感器采用的成像波段分类,光学图像通常是指可见光和部分红外波段传感器获取的影像数据.而SAR传感器基本属于微波频段,波长通常在厘米级.可见光图像通常会包含多个波段的灰度信息,以便于识别目标和分类提取.而SAR图像则只记录了一个波段的回波信息,以二进制复数形式记录下来:但基于每个像素的复数数据可变换提取相应的振幅和相位信息.振幅信息通常对应于地面目标对雷达波的后向散射强度,与目标介质.含水量以及粗糙程度密切相关:该信息与可见光成像获得的灰度信息有较大的相关性.而相位信息则对应于传感器平台与地面目…

【遥感专题系列】微波遥感（三、SAR图像特征）

SAR是主动式侧视雷达系统,且成像几何属于斜距投影类型.因此SAR图像与光学图像在成像机理.几何特征.辐射特征等方面都有较大的区别.在进行SAR图像处理和应用前,需要了解SAR图像的基本特征. 本文主要包括: 成像散射特征 SAR几何特征 SAR图像特征 1.成像散射特征 SAR图像上的信息是地物目标对雷达波束的反映,主要是地物目标的后向散射形成的图像信息.反映SAR图像信息的灰度值主要受后向散射的影响,而影响后向散射的主要因素分为两大类: 雷达系统的工作参数:主要包括雷达传感器的工作波长.…

Atitit rgb yuv hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间的区别

Atitit rgb yuv hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间的区别 1.1. 色彩的三要素 -- 色相.明度.纯度1 1.2. YUV三个字母中,其中"Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma)2 1.3. HSB 和 HSV 是是一样的,只是叫法不同,HSL 则还有一些细微的区别:2 2. RGB 是对机器很友好的色彩模式,但…

极化SAR图像基础知识(1)

从今天开始学习极化SAR图像,记录于此. 极化散射矩阵S是用来表示单个像素散射特性的一种简便办法,它包含了目标的全部极化信息.…

聊一聊JSONP和图像Ping的区别

JSONP 在讲 JSONP 之前需要再来回顾一下在页面上使用 script 引入外部的 js 文件时到底引入了什么? 先建立一个 index.js 文件. console.log(123) 再建立一个 index.html 文件. <!DOCTYPE html> <html lang='en'> <head> <meta charset='utf-8'> <title>JSONP</title> </head> <…

SAR 图像

http://www.dlr.de/hr/en/desktopdefault.aspx/tabid-2326/3776_read-5679/…

极化SAR图像基础知识(2)

本篇主要关注物理含义 1.极化电磁波在传播时,传播的方向和电场.磁场相互垂直,我们把电波的电场方向叫电波的极化.(i.e.依据电场E的方向来定义电磁波的极化). 如果电场矢量端点随时间变化的轨迹是一直线,这种波称作线极化波.线极化波又分为水平极化和垂直极化,电波的电场垂直于入射面的是垂直极化波,平行于入射面的是水平极化波.如下图所示.对后向散射的一般情况,后向散射场Er的分量和入射场Ei的分量线性相关,通常用(Er垂直,Er水平)'=(exp(ikd)/|d|)*S*(Ei垂直,Ei水平)'.…

Computer Vision_33_SIFT：SAR-SIFT: A SIFT-LIKE ALGORITHM FOR SAR IMAGES——2015

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了.SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列.后面列出了几篇跟SIFT有关的问题.[1999 ICCV] Object recognition from local scale-invar…

SAR总结

1.星载InSAR技术简介星载合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是一种用于大地测量和遥感的雷达技术.InSAR使用两个或多个SAR图像,利用返回卫星的波的相位差来计算目标地区的地形.地貌以及表面的微小变化,该技术可以潜在地测量n天到n年跨度的毫米级变形. 与可见光或红外光不同,雷达波可以穿透大多数云.雾和烟对地表物体进行观测,并在黑暗中也同样有效.因此,借助InSAR,即使在恶劣的天气和夜间,也可以监测地表的变形.此外,InSAR的全天候.全天时.高分辨率.高精度.范围广等优点,不仅对可见光.…

paper 119：[转]图像处理中不适定问题-图像建模与反问题处理

图像处理中不适定问题作者:肖亮博士发布时间:09-10-25 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家.计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域.数学和物理上的反问题的研究由来已久,法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数学物理定解问题的解存在.唯一并且稳定的则称该问题是适定的(Well Posed).如果不满足适定性概念中的上述判据中的一条或几条,称…