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用BFS和DFS解决圆盘状态搜索问题
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用BFS和DFS解决圆盘状态搜索问题
人工智能课程的实验(我的解法其实更像是算法课程的实验) 用到的算法:深度优先搜索.宽度优先搜索(状态扩展的不同策略) 数据结构:表示状态的结构体.多维数组 (可能是最近做算法竞赛题的影响,这次并不像以前那样依赖类和面向对象了,而是用最简单(几乎没有封装)的数据表示方法和大量的全局变量来存储数据,用面向过程的写法,以快速解决某一问题为目的设计程序.安全性和可扩展性势必降低,有些技巧的使用也让代码变得难懂:但是代码简洁,节省运行的时间和空间开销,这应该就是算法竞赛更加看重的吧) 这次用了C++写了控…
BFS 、DFS 解决迷宫入门问题
问题 B: 逃离迷宫二 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 12 解决: 5[提交][状态][讨论版] 题目描述 王子深爱着公主.但是一天,公主被妖怪抓走了,并且被关到了迷宫.经过了常人难以想像的努力,王子到了这个迷宫,但是迷宫太过复杂,王子想知道到底有没有路能通到公主的所在地,同时还要输出王子到公主的最短距离,机智的你一定能帮助他解决这个问题. 输入 有多个测试数据. 每个测试数据的第一行是2个整数n,m (0<n<50, 0<m<50)代表着迷宫的…
用深度优先搜索(DFS)解决多数图论问题
前言 本文大概是作者对图论大部分内容的分析和总结吧,\(\text{OI}\)和语文能力有限,且部分说明和推导可能有错误和不足,希望能指出. 创作本文是为了提供彼此学习交流的机会,也算是作者在忙碌的中考后对此部分的复习和延伸吧. 本文顾名思义是探讨\(\text{DFS}\)在图论中的重要作用,可能心情比较好会丢个链接作拓展,下面就步入正文. 目录 1 基础篇 \(1.1\) 图的定义和深度优先搜索 \(1.2\) 图的连通分量和二分图染色 2 进阶篇 \(2.1\) 割顶和桥 \(2.2\)…
深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)的Java实现
1.基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点)开始,沿着铁轨(边)移动到其他城市(顶点),有两种方法可以用来搜索图:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式. 1.1 深度优先搜索 深度优先搜索算法有如下规则: 规则1…
搜索分析(DFS、BFS、递归、记忆化搜索)
搜索分析(DFS.BFS.递归.记忆化搜索) 1.线性查找 在数组a[]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中查找1这个元素. (1)普通搜索方法,一个循环从0到10搜索,这里略. (2)递归(从中间向两边) //递归一定要写成记忆化递归 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ]; ; void search(int n){ count1++; ||n<||vis[n]){ //cout<<"bac…
搜索(BFS、DFS、回溯)
这类题是最简单的了都是一个套路,不像动态规划一类题一个套路,没做过就是不会也极难想出来. 一.BFS 解决的问题:用来初始点解决到指定点的最短路径问题,因为图的每一层上的点到初始点的距离相同.(注意是无权图) 在程序实现 BFS 时需要考虑以下问题: 队列:用来存储每一轮遍历得到的节点: 标记:对于遍历过的节点,应该将它标记,防止重复遍历. 下面这两个题都是比较典型的广度优先题 1091. 二进制矩阵中的最短路径 这题笔者超时了百思不得其解. class Solution { public in…
bfs和dfs辨析—基础复习(从stack和queue的角度来理解区别,加深理解,不再模糊)
参考: https://www.cnblogs.com/Tovi/articles/6194815.html https://blog.csdn.net/dangzhangjing97/article/details/81477192 https://blog.csdn.net/qq_39747794/article/details/84478771?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute…
BFS和DFS详解
BFS和DFS详解以及java实现 前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决.由此也可以看出图确实适用范围确实很广. 图的表示 闲话不多说,首先要介绍的就是图的表示,图最常用的两种表示方法是邻接表和邻接矩阵.顾名思义,这两种办法分别用表和矩阵的方式描述图中各顶点之间的联系 下图展示了两种表示上面这个图的方法 BFS 本文将着重介绍遍历图的…
通俗理解BFS和DFS,附基本模板
1.BFS(宽度优先搜索):使用队列来保存未被检测的节点,按照宽度优先的顺序被访问和进出队列 打个比方:(1)类似于树的按层次遍历 (2)你的眼镜掉在了地上,你趴在地上,你总是先摸离你最近的地方,如果没有,再摸远一点的地方…… BFS算法: 通常用队列(先进先出,FIFO)实现 初始化队列Q: Q = {起点s}; 标记s为已访问: while(Q非空) { 取Q队首元素u: u出队: if(u==目标状态) { …… } else { 所有与u相邻且未被访问的点进入队列: 标记u为已访问: }…
ACM/ICPC 2018亚洲区预选赛北京赛站网络赛 A、Saving Tang Monk II 【状态搜索】
任意门:http://hihocoder.com/problemset/problem/1828 Saving Tang Monk II 时间限制:1000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 <Journey to the West>(also <Monkey>) is one of the Four Great Classical Novels of Chinese literature. It was written by Wu Cheng'en duri…