js中进行数字计算时候,会出现精度误差的问题.先来看一个实例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识,正常应该为true,这里为什么会是false呢,直接运行会发现0.1+0.2在js中计算的结果是: console.log(0.1+0.2);//输出0.30000000000000004 这对于浮点数的四则运算(加减乘除),几乎所有的编程语言都会出现上面类似的精…

大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 alert(45.6*13); 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题 那这是js的错误吗? 当然不是,你的电脑做着正确的二进制浮点运算,但问题是你输入的是十进制的数,电脑以二进制运算,这两者并不是总是转化那么好的,有时候会得到正确的结果,但有时候就不那么幸运了 alert(0.7+0.1);//输出0.7999999999999999 alert(0.6+0.2);//输出0…

转自:http://talentluke.iteye.com/blog/1767138 大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 alert(45.6*13); 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题 那这是js的错误吗? 当然不是,你的电脑做着正确的二进制浮点运算,但问题是你输入的是十进制的数,电脑以二进制运算,这两者并不是总是转化那么好的,有时候会得到正确的结果,但有时候就不那么幸运了 alert(0.7+0.1)…

一般来讲,我们在项目中必不可少的需要进行各种数值的计算,但是这种计算全部放在服务端会给服务器带来很大的压力,所以势必要客户端来 分担一些计算的压力. 从客户端来说,JavaScript是一门弱类型语言,对浮点数的精度并没有做很好的限制,所以就会产生浮点数的误差. 浮点数误差产生的原因:     例:     0.1 + 0.2 =?     0.1 + 0.2 = 0.3?     JS:         console.log( 0.1+ 0.2)输出为 0.30000000000000004…

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530…

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩…

一 js浮点数计算问题解决方案: 1.使用 NumberObject.toFixed(num) 方法 toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字. 2.较精度计算浮点数 //说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. //调用:accAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; t…

js中的数字按照IEEE 754的标准,使用64位双精度浮点型来表示.其中符号位S,指数位E,尾数位M分别占了1,11,52位,并且在ES5规范中指出了指数位E的取值范围是[-1074, 971]. 精度问题汇总 想用有限的位来表示无穷的数字,显然是不可能的,因此会出现一些列精度问题: 浮点数精度问题,比如0.1 + 0.2 !== 0.3 大数精度问题,比如9999 9999 9999 9999 == 1000 0000 0000 0000 1 toFixed四舍五入结果不准确,比如1.335…

JS在处理浮点数计算时经常会遇到精度的问题,上一篇博客封装了JS浮点数加减法的方法,这一次来封装一下js浮点数乘除法运算. 其实浮点除法的封装跟加减法的封装原理是一样,只是在第一次计算完后会再复位小数位数的时候稍微会复杂一点. 加法运算在第一次清除小数点计算后,根据小数位数的最大值可以知道计算后的结果应该再复位多少位小数. 而乘除法运算得分二种情况: 乘法运算时,二个数去掉小数点,相当于放大了10的对应二数小数点位数的和的次幂,所以计算完后的结果应该保留至少对应小数位数的和的位数; 除法运算时,…

问题 WebGL浮点数精度最大的问题是就是因为js是64位精度的,js往着色器里面穿的时候只能是32位浮点数,有效数是8位,精度丢失比较严重. 这篇文章里讲了一些处理方式,但是视坐标这种方式放在我们的场景里不适用 http://www.yanglajiao.com/article/baidumap2018/80270150     分析 在基础底图中,所有的要素拿到的都是瓦片里面的相对坐标,坐标范围在0-256之间.在每次渲染时都会重新实时计算瓦片相对中心点的一个偏移来计算瓦片自己的矩阵,这种情…