最小编辑距离 给出两个单词word1和word2,计算出将word1 转换为word2的最少操作次数. 你总共三种操作方法: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 样例 给出 work1="mart" 和 work2="karma" 返回 3 解题 动态规划解题 定义矩阵dp[][] dp[i][j] 表示word1前i个字符 [0,1,2,...,i-1] 和 word2前j个字符 [0,1,2,...,j-1]的编辑距离 ch1 = word1.charAt…

--------------------------------------------------------------- 本文使用方法:所有题目,只需要把标题输入lintcode就能找到.主要是简单的剖析思路以及不能bug-free的具体细节原因. ---------------------------------------------------------------- ------------------------------------------- 第九周:图和搜索. ---…

http://www.lintcode.com/en/problem/edit-distance/ 2016-08-29 给出两个单词word1和word2,计算出将word1 转换为word2的最少操作次数. 你总共三种操作方法: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 样例 给出 work1="mart" 和 work2="karma" 返回 3 标签: 动态规划 解题: 此题为典型的动态规划问题,可以按照一般解题思路解决. 首先定义这样一个函数——edit(…

Yet Another Source Code for LintCode Current Status : 232AC / 289ALL in Language C++, Up to date (2016-02-10) For more problems and solutions, you can see my LintCode repository. I'll keep updating for full summary and better solutions. See cnblogs t…

Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 这道题是之前那道Edit Distance的拓展,然而这道题并没有那道题难,这道题只让我们判断两个字符串的编辑距离是否为1,那么我们只需分下列三种情况来考虑就行了: 1. 两个字符串的长度之差大于1,那么直接返回False 2. 两个字符串的长度之差等于1,那么长的那个字符串去掉一个字符,剩下的应该和短的字符串相同 3. 两个字符串的长度之…

Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致.该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑距离,有下列的公式. 其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母才与s1相同,d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母才与s2相同,然后当xi=yj时,不需要代价,所以和上一步d[i-1,j-1]代价相同,否则+1,接着d[i,j]是以上三者中最小的一项. 算法实现(C#): 假设两个…

1.首先将word文档解压缩为zip /** * 修改后缀名 */ public static String reName(String path){ File file=new File(path); String filename=file.getAbsolutePath(); if(filename.indexOf(".")>=0){ filename=filename.substring(0,filename.lastIndexOf(".")); }…

-------------------------------------------- AC代码: /** * Definition of TreeNode: * public class TreeNode { * public int val; * public TreeNode left, right; * public TreeNode(int val) { * this.val = val; * this.left = this.right = null; * } * } */ pub…

----------------------------------- Moore's voting algorithm算法:从一个集合中找出出现次数半数以上的元素,每次从集合中去掉一对不同的数,当剩下一个元素的时候(事实上只要满足一个元素出现过半就一定会剩下一个元素的)这个元素就是我们要找的数了. AC代码: public class Solution { /** * @param nums: a list of integers * @return: find a majority numb…

----------------------------------- 最开始的想法是先计算出链表的长度length,然后再从头走 length-n 步即是需要的位置了. AC代码: /** * Definition for ListNode. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int val) { * this.val = val; * this.next = null; * } * } */ pu…