0-2马尔可夫过程Markov Processes

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0-2马尔可夫过程Markov Processes

在0-1中提到了,当最终output的p=0时,这个时候模型无法正常使用,为了解决这个问题,在0-4中会有所提及. 在本节中,其实,计算概率的时候,我们应该假设某一个位置的词与它前面的所有词都是相关的,但是,如果我们这样计算的话,可以计算出来,计算量是相当大的.例如在p(x1,x2,x3…xn)中,x是集合V中的一个单词,假设v的大小为|v|,也就是说(x1,x2…xn)就一共有|v|的n次方中可能.提出了马尔可夫过程来解决.在计算P的时候,实际上我们给出了一个独立性假设,这个独立性假设就是说所…

Atitit 马尔可夫过程（Markov process） hmm隐马尔科夫。马尔可夫链，的原理attilax总结

Atitit 马尔可夫过程(Markov process) hmm隐马尔科夫. 马尔可夫链,的原理attilax总结 1. 马尔可夫过程1 1.1. 马尔科夫的应用生成一篇"看起来像文章的随机文本".1 2. 隐马尔科夫过程1 3. 隐马模型基本要素及基本三问题2 4. 维特比算法2 5. 应用 HMM一开始是在信息论中应用的,后来才被应用到自然语言处理还有其他图像识别等各个2 6. 扩展数学之美系列十九 -- 马尔可夫链的扩展贝叶斯网络 (Bayesian Networks)2…

强化学习二：Markov Processes

一.前言在第一章强化学习简介中,我们提到强化学习过程可以看做一系列的state.reward.action的组合.本章我们将要介绍马尔科夫决策过程(Markov Decision Processes)用于后续的强化学习研究中. 二.马尔科夫过程(Markov Processes) 2.1 马尔科夫性首先,我们需要了解什么是马尔科夫性: 当我们处于状态StSt时,下一时刻的状态St+1St+1可以由当前状态决定,而不需要考虑历史状态. 未来独立于过去,仅仅于现在有关将从状态s 转移到状态 s…

Spring Boot 2.0 整合携程Apollo配置中心

原文:https://www.jianshu.com/p/23d695af7e80 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Sprin…

David Silver强化学习Lecture2：马尔可夫决策过程

课件:Lecture 2: Markov Decision Processes 视频:David Silver深度强化学习第2课 - 简介 (中文字幕) 马尔可夫过程马尔可夫决策过程简介马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes, MDPs)形式上用来描述强化学习中的环境. 其中,环境是完全可观测的(fully observable),即当前状态可以完全表征过程. 几乎所有的强化学习问题都能用MDPs来描述: 最优控制问题可以描述成连续MDPs; 部分观测环境可以转…

转：隐马尔可夫模型（HMM）攻略

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值.平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍. 考虑下面交通灯的例子,一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红.这个序列可以画成一个状态机,不同的状态按照这个状态机互相交替,每一个状…

算法系列：HMM

隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲. 用最经典的例子,掷骰子.假设我手里有三个不同的骰子.第一个骰子是我们平常见的骰子(称这个骰子为D6),6个面,每个面(1,2,3,4,5,6)出现的概率是1/6.第二个骰子是个四面体(称这个骰子为D4),每个面(1,2,3,4)出现的概率是1/4.第三个骰子有八个面(称这个骰子为D8),每个面(1,2,3,4,5,6,7,8)出现的概率是1/8. <img src="https://pic4.zhimg.com/435fb8d2d675d…

隐马尔可夫模型（HMM）

转自:http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值.平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍. 考虑下面交通灯的…

隐马尔可夫模型（HMM）攻略

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值.平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍. 考虑下面交通灯的例子,一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红.这个序列可以画成一个状态机,不同的状态按照这个状态机互相交替,每一个状…

隐马尔可夫模型(HMM)

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值.平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍. 考虑下面交通灯的例子,一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红.这个序列可以画成一个状态机,不同的状态按照这个状态机互相交替,每一个状…

android 4.0主线程訪问网络问题

在4.0下面,在主线程中訪问网络,假设请求超过6s的话,就会报ANR,那么这就会带来一个问题,假设网络慢或者请求的数据过大时,界面会卡顿,造成界面灵敏性非常差,因此网络请求一般不能放在主线程中操作,google在4.0时做了调整,一般在主线程中请求网络,就会报错,这样就使得我们这些程序猿就不得不启动子线程去网络网络了,假设4.0在主线程中操作网络报错信息例如以下: <span style="color:#ff6666;">10-19 12:14:44.656: E/Andr…

隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)

链接汇总 http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/HiddenMarkovModel.html 演算法笔记 http://read.pudn.com/downloads133/doc/fileformat/568756/HMM-DL.pdf本文讲述了 HMM原理,方法,典型应用 http://www.cnblogs.com/tsingke/p/3923169.html HMM(隐马尔科夫模型)基本原理及其实现 http://wenku.baidu.com/lin…

理论沉淀：隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）

理论沉淀:隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM) 参考链接:http://www.zhihu.com/question/20962240 参考链接:http://blog.csdn.net/ppn029012/article/details/8923501 本博文链接:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/5011727.html 1 题设假设有n个骰子(从1~n编号),每个骰子有m面,每面标有一个数字且不重复,数字取值限制在[1,m].(1…

马尔科夫随机场（Markov Random Field)

马尔可夫随机场(Markov Random Field),它包含两层意思:一是什么是马尔可夫,二是什么是随机场. 马尔可夫过程可以理解为其当前的状态只与上一刻有关而与以前的是没有关系的.X(t+1)=f(X(t)).比如说拿天气来做比喻吧,就是今天的天气仅仅与昨天的天气是有关联的,而与昨天以前的是没有关联的.其它如传染病和谣言的传播规律,就是马尔可夫的. 随机场包含两个要素:位置(site),相空间(phase space).当给每一个位置中按照某种分布随机赋予相空间的一个值之后,其全体就叫做随…

centos 7.0 编译安装php 7.0.3

php下载页面 http://cn2.php.net/downloads.php 7.0.3多地区下载页面 http://cn2.php.net/get/php-7.0.3.tar.gz/from/a/mirror 直接下载地址 http://cn2.php.net/distributions/php-7.0.3.tar.gz 下载解压目录 /usr/local/php7.0.3 下载php压缩包 wget http://cn2.php.net/distributions/php-7.0.…

自己动手编译apache-tomcat-6.0.41-src源码

第一步:下载apache-tomcat-6.0.41-src 第二步:阅读BUILDING.txt.了解所需要的步骤. In order to build a binary distribution version of Apache Tomcat from a source distribution, do the following: (0) Download and Install a Java Development Kit 因为tomcat依赖于apache dbcp 源码进行编译,而…

第12章纤程(Fiber)

12.1 纤程对象的介绍 (1)纤程与线程的比较比较线程(Thread) 纤程(Fiber) 实现方式是个内核对象在用户模式中实现的一种轻量级的线程,是比线程更小的调度单位. 调度方式由Microsoft定义的算法来调度,操作系统对线程了如指掌.内核对线程的调度是抢占式的. 由我们自己调用SwitchToFiber来调度,内核对纤程一无所知.线程一次只能执行一个纤程代码,纤程间的调度不是抢占式的. 备注 ①一个线程可以包含一个或多个纤程.操作系统随时可能夺走纤程所在线程的运行.当线程被…

LNMP搭建（CentOS 6.3+Nginx 1.2.0+PHP 5.3.15(fpm)+ MySQL 5.5.35）

Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器. Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,它已经在该站点运行超过三年了.Igor 将源代码以类BSD许可证的形式发布. 系统环境: # cat /etc/redhat-release CentOS release 6.3 (Final) 1.安装所需的第三方库 yum -y install gcc gcc-…

谈谈自己对于Auth2.0的见解

Auth的原理网上有很多,我这里就不在赘述了. 这里有张时序图我个人觉得是比较合理而且直观的,(感谢这篇博文:http://justcoding.iteye.com/blog/1950270) 参照这个流程,模拟了下部分代码,当然是尽可能的以简单的形式去表达下自己的见解模拟了配置文件去掉数据库处理的部分 config.php 定义了公司及对应的操作用户的权限 <?php return array( 'app'=>array( 'a1'=>array( 'accesskey'=>'…

Python协程笔记 - yield

生成器(yield)作为协程 yield实际上是生成器,在python 2.5中,为生成器增加了.send(value)方法.这样调用者可以使用send方法对生成器发送数据,发送的数据在生成器中会赋值给yield左侧的变量(如果有的话),可以生成器可以作为协程使用. 下面是一个使用生成器实现的,求平均值的函数 def averager1(): """ 使用yield接收数值,并求平均值 :return: """ count = 0 total =…

python 全栈开发，Day43(引子,协程介绍,Greenlet模块,Gevent模块,Gevent之同步与异步)

昨日内容回顾 I/O模型,面试会问到I/O操作,不占用CPU.它内部有一个专门的处理I/O模块.print和写log 属于I/O操作,它不占用CPU 线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LCOK 和RLOCK互斥锁LCOK死锁rlock 递归锁递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响.GIL是针对一个进程中的多个线程,同一时间,只能有一个线程访问CPU针对GI…

新加坡金融科技节 | 蚂蚁金服CTO程立：面向全球开放，与合作伙伴共赢

小蚂蚁说: 11月13日,在新加坡金融科技节上,蚂蚁金服CTO程立分别从TechFin.BASIC战略.SOFAStack全栈分布式体系以及全面开放等方面讲述蚂蚁金融科技. TechFin是一种“倒立”思考,它用科技解决金融服务中核心的信用.风控和触达等难点,让金融服务可以惠及更多的人. 蚂蚁金服形成了以BASIC为基石的全栈式服务,其中BASIC分别对应Blockchain (区块链).AI(金融智能).Security(安全).IoT(物联网)和Computing(计算)五大领域. SOFA…

concurrent.futures进线程池和协程

concurrent.futures 异步执行进程线程池的模块,一个抽象类,定义submit,map,shutdown方法 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random def task(n): print(os.getpid(),'is running') time.sleep(random.randint(,)) if __name__ == '__mai…