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一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count\(\)查看),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…
一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count\(\)查看),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…
python multiprocessing模块 原文地址 multiprocessing multiprocessing支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. 创建进程的类:Process([group[, target[, name[, args[, kwargs]]]]]) target表示调用对象 args表示调用对象的位置参数元组. kwargs表示调用对象的字典.name为别名. group表示线程组. 方法: i…
这段时间沉迷MultiProcessing模块不能自拔,没办法,python的基础不太熟,因此就是在不断地遇到问题解决问题.之前学习asyncio模块学的一知半解,后来想起MultiProcessing模块更是一知半解,趁着暑假无聊就研究了一下,不得不说,这加深了自己对Python基础的掌握与理解...于是就有了这一系列<python标准库之MultiProcessing库的研究 (1)><python MultiProcessing标准库使用Queue通信的注意要点><py…
模块介绍 模块,是用一些代码实现的某个功能的代码集合. 类似与函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用,提供了代码的重用性和代码间的耦合.对于一个复杂的功能,可能需要多个函数才能完成(函数又可以放在不同的 .py 文件中),多个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 模块分为三种: 自定义模块(自己写的功能) 内置标准模块(又称为标准库,安装Python之后自带的模块) 开源模块(别人写的模块,需要安装之后才可以使用) 开源模块 下载安装有两中方式: 1,使用系统的…
1.BASE_DIR修改path(别人导入py项目时不会因为绝对路径无法解释) #sys修改环境变量 #使用BASE_DIR将绝对路径改为相对路径 import sys,os BASE_DIR=os.path.dirname(__file__)#BASE_DIR拿到当前路径 sys.path.append(BASE_DIR+'/jj')#临时修改环境变量,将jj文件夹加入path 2.os模块介绍 import os#operating system 操作系统模块 # print(os.getc…
刚用Python log模块写了一个例子,记录一下. import logging import logging.handlers import os from datetime import datetime basedir=r'D:\log' LOG_LEVEL = 0 resultPath = os.path.join(basedir,'result') if not os.path.exists(resultPath): os.mkdir(resultPath) LOG_PATH = o…
time 模块 在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道.在Python中,常用的与时间处理有关的模块就包括:time,datetime,下面来介绍time模块. 在开始之前,首先要说明几点: 一.在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳 格式化的时间字符串 元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同. 二.几个定义 UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间…
#-*-coding:utf-8-*- '''multiprocessing模块提供了一个Pool类来代表进程池对象 1.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,默认大小是CPU的核心数: 2.当有新的请求提交到Pool中,如果池还没有满,name就会创建一个新的进程用来执行改请求: 3.但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待池中有进程结束,才会创建新的进程. ''' from multiprocessing import Pool import os,time,random…
关于if __name__ == "__main__": 若执行文件为bin,调用文件为cal: 若在执行文件bin中执行print(__name__) 输出:__main__ 当print(__name__)在调用文件中被调用执行则 输出当前调用文件的路径:lesson.web.web1.web2.cal 也就是说只有在执行文件中__name__才等于__main__ if __name__ == "__main__": 作用 用于执行文件时(#不想让其他人来调用…