0.目标 很多特殊场景,原生的字库识别率不高,这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件. 一.前期准备工作 1.安装jdk   用于运行jTessBoxEditor 2.安装jTessBoxEditor   用于调整图片上文字的内容和位置 3. 安装tesseract5.0 jdk下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html jTessBox…

一.准备工作 需要的文件 tif文件和box文件. 如果你打标打好了,但是是分批次打标的,那么可以合并字库,我们最初只需要 tif 和 box 文件,如下: 二.生成对应的 .tr 训练文件 根据不同的tif文件依次使用下面这个命令 tesseract qyc.word.exp4.tif qyc.word.exp4 nobatch box.train 完成后效果是这样的,每个组合都会有一个对应的 .tr 文件 三.从所有文件中提取字符 unicharset_extractor fst.word.…

本文是对tesseract-ocr 使用的进一步技术升级说明,使用默认的识别库识别率比较低怎么办? 不用着急,tesseract-ocr本身的工具中提供了使用你提供的素材进行人工修正以提高识别率的方法.下面我们就来看一下. 参考: http://my.oschina.net/lixinspace/blog/60124 1    下载并安装3.02版本的tesseract 2     如果你的训练素材是很多张非tiff格式的图片,首先要做的事情就是将这么图片合并(个人觉得素材越多,基本每个字母和数…

1,下载安装Tesseract-OCR 安装,链接地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ ​ 2,安装成功 tesseract -v 注意:安装后,要添加系统环境变量 ​ 3,cmd指定目录到 cd C:\Work\BlogsTest\TestPic,要识别图片的文件夹 识别:tesseract test.png result -l chi_sim ​ 识别成功的效果,result.txt文件会自动生成 ​ 要注意:Tesseract-OCR的…

字符训练网上一搜一大堆,但作为一个初学者而言,字符合并网上却写的很笼统 首先,需要 生成的字符集.tif文件,位置文件 .box ,只要有这两个文件在,就可以合并字典(这个说的很有道理的样子) 好了,我现在有三个需要合并的字典 (1).(why3.楷体.exp0.tif,why3.楷体.exp0.box) (2).(why4.microsoftyaheiuilight.exp0.tif,why4.microsoftyaheiuilight.exp0.box) (3).  (why5.隶书b.ex…

提高OCR质量,除了可以使用ABBYY FineReader 12OCR文字识别软件解决纸质文档的复杂结构未出现在电子文档中,或者未正确检测到区域的问题(详见如何提高ABBYY FineReader OCR的质量),ABBYY FineReader还能利用模式功能提高OCR的质量,这个细节你可能一直忽略了吧. 1.打开ABBYY FineReader 12,在工具菜单中,点击‘模式编辑器’. 2.在‘模式编辑器’对话框中,从可用模式列表中选择所需模式,然后点击‘设置为活动’. 注意: 1.ABB…

1.背景 前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用,其中提到使用-l eng参数来限定语言库,可以提高识别准确率及识别效率. 本文将针对某个网站的验证码进行样本训练,形成自己的语言库,来提高验证码识别率. 2.准备工具 tesseract样本训练有一个官方流程说明,https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract#run-tesseract-for-training,不过都是英文的,个人认为这…

Python3.x:pytesseract识别率提高(样本训练) 1,下载并安装3.05版本的tesseract 地址:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 2,如果你的训练素材是很多张非tif格式的图片,首先要做的事情就是将这么图片合并(个人觉得素材越多,基本每个字母和数字都覆盖了训练出来的识别率比较好) 下载这个工具:VietOCR.NET-3.3.zip 地址:http://sourceforge.net/projects/viet…

在OCR文字识别软件当中,ABBYY FineReader是比较好用的程序之一,但再好的识别软件也不能保证100%的识别正确率,用户都喜欢软件的正确率高一些,以减轻识别后修正的负担,很多用户也都提过这样的问题,今天就为大家讲讲如何提高ABBYY FineReader的识别正确率(这里以ABBYY FineReader 12为例). 1.打开ABBYY FineReader 12主界面,找到"文档语言",在满足条件的情况下选择尽可能少的语言,这样就可以降低识别产生的错误. 2.选定合适的…

SignalR 2.0 入门与提高 SignalR 2.0 最近整理了SignalR2.0 部分知识点,原文翻译,由于自己是土鳖,翻译得不好的地方,欢迎指正!仅供各位初学者学习! 第一节. 入门ASP.NET SignalR2.0 1.SignalR简介 SignalR 是什么? ASP.NET SignalR 是为 ASP.NET 开发人员提供的一个库,可以简化开发人员将实时 Web 功能添加到应用程序的过程.实时 Web 功能是指这样一种功能:当所连接的客户端变得可用时服务器代码可以立即向其…