原文网址:http://www.cnblogs.com/oc-bowen/p/5140541.html 一般我们在xcode里面配置包含工程目录下头文件的时候,都要关联着相对路径和绝对路径,如果只是自己用这个项目,用绝对路径的问题不大,但是如果你把工程发给别人,别人就要在改这个绝对路径,这时候绝对路径的缺点立马出现. 所以在修改User Header Search Paths这个选项的时候使用"$(SRCROOT)/当前工程名字/需要包含头文件所在文件夹"将上面的双引号里面的字符串拷贝…

1.参数设置分析 (1)open: soc_pcm_open 依次调用cpu_dai, dma, codec_dai, machine的open或startup函数 只在dma的open函数里添加参数相关的代码 (2)SNDRV_PCM_IOCTL_HW_PARAMS: soc_pcm_hw_params 依次调用machine,codec_dai,cpu_dai,platform(dma)的hw_params函数      在uda1341.c, s3c2440-iis.c里实现hw_para…

1. 去掉方法中的参数名提示 idea在Review时候的编码设置 idea在review代码的时候会会出现中文乱码,文件是GBK的,但是idea的字符集和项目的字符集都是UTF-8, 这时可以通过把idea字符集和项目的字符集都设置为GBK,然后再review代码的时候就不会乱码了. idea代码折叠功能 现在知道了 Ctrl+Shift+-:折叠全部 Ctrl+Shift++:展开全部 Ctrl+-:折叠单个 Ctrl++:展开单个 通常要自己补上行尾的反括号和分号,当括号嵌套很多层时会很麻…

1.更新软件源:修改sources.list文件:leafpad /etc/apt/sources.list然后选择添加以下适合自己较快的源(可自由选择,不一定要全部): #官方源deb http://http.kali.org/kali kali main non-free contribdeb-src http://http.kali.org/kali kali main non-free contribdeb http://security.kali.org/kali-security k…

Action bar 是你可以为你的应用的Activity实现的最为重要的设计元素之中的一个.它提供了集中UI特性.而且通过提供和其它的Android应用的一致性体验让你的应用可以非常快被用户熟悉.基本的功能包含: 一个专用的显示应用表示的地方,而且可以指出用户当前在应用中的位置. 用户可以非常方便地訪问重要的功能(比如搜索). 提供视图切换导航(通过tab.或者下拉列表). 这次的训练课程提供了对action bar基础知识的高速引导. 有关action bar的各种特性的很多其它信息.请查看…

隐含层,指除输入.输出层外,的中间层.输入.输出层对外可见.隐含层对外不可见.理论上,只要隐含层节点足够多,只有一个隐含层,神经网络可以拟合任意函数.隐含层越多,越容易拟合复杂函数.拟合复杂函数,所需隐含节点数,随隐含层数量增多指数下降. 过拟合,模型预测准确率在训练集上升,在测试集下降.泛化性不好,模型记忆当前数据特征,不具备推广能力.参数太多.Hinton教授团队,Dropout.随便丢弃部分输出数据节点.创造新随机样本,增大样本量,减少特征数量,防止过拟合.bagging方法,对特征新种采…

笔者这几天在跟着莫烦学习TensorFlow,正好到迁移学习(至于什么是迁移学习,看这篇),莫烦老师做的是预测猫和老虎尺寸大小的学习.作为一个有为的学生,笔者当然不能再预测猫啊狗啊的大小啦,正好之前正好有做过猫狗大战数据集的图像分类,做好的数据都还在,二话不说,开撸. 既然是VGG16模型,当然首先上模型代码了: def conv_layers_simple_api(net_in): with tf.name_scope('preprocess'): # Notice that we inclu…

目录 一.创建虚拟环境(Windows) 二.创建项目 三.创建应用程序 四.创建网页:学习笔记主页 五.创建其他网页 六.用户输入数据 七.用户账户 八.让用户拥有自己的数据 九.设置应用程序样式 十.部署“学习笔记” 一.创建虚拟环境(Windows) 1.python语言有很多很多的库,但是python有2和3不兼容的情况,而且很多框架,如django框架的不同版本之间也会有些兼容问题,所以有时在开发或维护不同版本的框架时就会造成冲突.而虚拟环境很好的解决了这个问题.虚拟环境就像是一个容器…

目录 目录 前言 (一)本系列的章节目录 (二)快速温习LaTeX 1.介绍 2.源文件结构 3.文档的结构 4.字体的设置 5.图片的插入 6.表格的插入 7.数学公式的插入 8.交叉引用与浮动体 9.版面的设置 10.参考文献的设置 (三)推荐的学习资料 1. 一个在线编译网站 2.两个学习网站 3.两本经典的学习书籍 目录 本系列是有关LaTeX的学习系列,共计19篇,本章节是第19篇. 前一篇:18LaTeX学习系列之---LaTeX的参考文献 后一篇:无 总目录:19LaTeX学习系列…

[From] http://www.dakang.info/nook-glowlight-plus-root/ 本文仅仅是对大神 xukong及众多热心Hper帖子的一个汇总,稍作个人补充,方便查询,原帖及各类应用下载请见链接:nook glowlight plus使用经验及相关软件 安装软件—Root—相关软件—省电攻略——重要的微设置 最初的最初,拿到Nook Glowlight Plus以后,用数据线连接电脑充电开机,连接Wifi,注册或者登录巴诺(B&N)帐号,因为网络运营商的问题,访问…

Linux安装及学习 安装部分 由于是第一次接触虚拟机知识,之前也没什么了解,我选择完全按照老师教程里的安装vbox虚拟机. 虚拟机安装的过程很顺利,不做详细讲解. 出现的问题 在启动我新建的虚拟电脑时出现了问题.问题显示如下 我在百度以后得到了学姐的帮助.进入BIOS,选择Configuration中的Intel Uirtual Technology,将Disabled改为Enabled 后保存. 我在安装增强功能时显示安装失败.问题显示如下 在查找资料挣扎了很久之后...好吧,发现是我一开始…

jdk8之永久区Permanent区参数设置分析 学习了:https://blog.csdn.net/wuhenzhangxing/article/details/78224905 jdk7中可以进行持久代设置: -XX:PermSize=5M -XX:MaxPermSize=7M jdk8中木有持久代了,合并到native堆中了: 元数据区: -XX:MetaspaceSize=5M -XX:MaxMetaspaceSize=7M…

补充在前:实际上在我使用LSTM为流量基线建模时候,发现有效的激活函数是elu.relu.linear.prelu.leaky_relu.softplus,对应的梯度算法是adam.mom.rmsprop.sgd,效果最好的组合是:prelu+rmsprop.我的代码如下: # Simple example using recurrent neural network to predict time series values from __future__ import division, p…

tomcat内存大小设置 如果安装为windows服务,需要进行内存设置的时候,选择configure...界面, 在Java Tab页面内可以进行内存参数的设置. 学习了:http://elf8848.iteye.com/blog/378805 学习了:https://jingyan.baidu.com/article/295430f1c22a940c7e0050fb.html 直接启动的可以如下设置: 在Catalina.bat文件中找到如下行 所在的位置: :noJuliConfig se…

Python字体颜色设置 平时学习工作中,我们经常会接触到一些大佬写的Python工具,运行起来总会显示出五颜六色的字体,比如红色代表Error , 黄色代表Warning , 绿色代表Success .而自己写出来的Python命令行代码,大多只有一种颜色.所以,要怎么样才能让自己的程序看起来更有逼格一些呢? 在这里,笔者就给大家分享一套个人认为最好用的Python字体库,大家在使用的时候只要import这个库就好了~~ Python字体库源码如下: #! /usr/bin/env pytho…

通过Debian包安装Elasticsearch Elasticsearch的Debian包可以从downloaded from our website或APT repository 它可以用于在任何Debian-based的系统(如Debian和Ubuntu)上安装Elasticsearch. Elasticsearch的最新稳定版在Download Elasticsearch下载,其他的版本在Past Releases page下载. NOTE: Elasticsearch需要java8或者…

在windows上安装Elasticsearch Elasticsearch可以使用.zip软件包安装在Windows上. elasticsearch-service.bat命令,它将设置Elasticsearch作为服务运行. Elasticsearch的最新稳定版在Download Elasticsearch下载,其他的版本在Past Releases page下载. NOTE: Elasticsearch需要java8或者更高的java版本. 可以使用official Oracle dis…

队名:Aruba   队员: 黄辉昌 李陈辉 林炳锋 鄢继仁 张秀锋 章  鼎 学号 昨天完成的任务 今天做的任务 明天要做的任务 困难点 体会 408 学习活动的消息传递和日志分析 因为大家都在赶进度,所以没能完成测试任务,可能要等模块搞完才能弄,继续学习第一行代码至第四章,阅读队友代码 按照代码规范把已经写的规范化 测试需要和源代码作者沟通,时间会有冲突 相对于其他组进度有点慢了,加油加油 409 完善昨天的页面跳转,看看通知栏 看了抽屉布局,发现自定义挺麻烦的,还不知道怎么解决,想想其他办…

队名:Aruba   队员: 黄辉昌 李陈辉 林炳锋 鄢继仁 张秀锋 章  鼎 学号 昨天完成的任务 今天做的任务 明天要做的任务 困难点 体会 408 继续学习第一行代码至第四章,阅读队友代码 着手编辑测试文档,了解测试工具 编写测试用例集,学习测试工具的使用 测试是一门学问,入手难度大大的 家家有本难念的经 409 看了抽屉布局,发现自定义挺麻烦的,还不知道怎么解决,想想其他办法 重做导航抽屉,要实现动态添加自定义组件,敲了一天还是没写出啥东西 决定固定写 Java和安卓的基础真是太薄弱了,…

前言 昨天修改代码发现了一个问题,由于自己要在WCF服务接口中添加了一个方法,那么在相应调用的地方进行更新服务就可以了,不料意外发生了,竟然无法更新.左查右查终于发现了问题.App.config配置文件中的配置貌似出现了问题.查找节点发现是如下节点: <configSections> <section name="Test1" type="Demo.Section1,Demo"/> .............. </configSect…

在网络直播时代和现代信息技术条件下,教务管理正在由传统管理方式向数字化管理模式转变.教务管理创新需要现代信息技术来实现,使得教务管理的质量和效率得到了质的飞跃.图零直播,中国IT在线直播教育引领者,在国内开创全流程“直播”教学模式.图零直播系统2.0新闻发布会的召开,让这款被业界猜测和期待了许久的神秘产品终于和大家见了面. 图零直播总裁Larry向大家介绍了图零直播的教育理念---”在线教育我们只做直播”,首次提出了“场景娱乐化,内容丰富化,课程游戏化”诠释在线直播教育理念,大家都对图零2.0的…

1. RCNN的模型(如下图)描述: RCNN相比传统的物体检测,还是引入传统的物体检测的基本流程,先找出候选目标物体,逐个的提取特征,不过rbg大神引入了当时炙手可热的CNN卷积网络取代传统上的HOG,DPM,LBP,SIFT等算法来对图像的特征进行提取,值得说道的是CNN由于可以放到GPU上,所以也大幅度的减少了了物体检测需要的时间,然后在使用svm/softmax分类器进行分类识别.   候选区域目标(RP) 特征提取 分类 RCNN selective search CNN SVM 传统…

前言 搭建前必须看我 本文档搭建的是分布式P版openstack(1 controller + N compute + 1 cinder)的文档. openstack版本为Pike. 搭建的时候,请严格按照文档所描写的进行配置,在不熟悉的情况下,严禁自己添加额外的配置和设置! 学习这个文档能搭建基本的openstack环境,切记千万不能用于生产!要用于生产的环境,必须有严格的测试还有额外的高级配置! 文档版权属于本人,未经允许,严禁转帖.复制传播!!! 转帖授权联系:QQ 3178001965…

前言 搭建前必须看我本文档搭建的是分布式O版openstack(controller+ N compute + 1 cinder)的文档.openstack版本为Ocata.搭建的时候,请严格按照文档所描写的进行配置,在不熟悉的情况下,严禁自己添加额外的配置和设置!学习这个文档能搭建基本的openstack环境,切记千万不能用于生产!要用于生产的环境,必须有严格的测试还有额外的高级配置!文档版权属于DevOps运维,未经允许,严禁售卖.复制传播! 阅读文档注意,红色的部分是重要提示,另外其他加颜…

1986年Rumelhart和McCelland在<并行分布式处理>中提出了BP算法,即非线性连续变换函数的多层感知器网络误差反向传播算法. 该算法的思想是:学习过程分为信号的正向传播与误差的反向传播两个过程. 正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐含层逐层处理后传向输出层,若输出层的实际输出与期望输出不符,则转入误差反向传播阶段. 误差反传是将输出误差以某种形式通过隐含层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层的误差信号,此信号即作为修正各单元权值的依据. 上述两个过程…

sklearn集成方法 集成方法的目的是结合一些基于某些算法训练得到的基学习器来改进其泛化能力和鲁棒性(相对单个的基学习器而言)主流的两种做法分别是: bagging 基本思想 独立的训练一些基学习器(一般倾向于强大而复杂的模型比如完全生长的决策树),然后综合他们的预测结果,通常集成模型的效果会优于基学习器,因为模型的方差有所降低. 常见变体(按照样本采样方式的不同划分) Pasting:直接从样本集里随机抽取的到训练样本子集 Bagging:自助采样(有放回的抽样)得到训练子集 Random…

一.合照 二.项目燃尽图 三.项目进展 主界面首页内容呈现 我的栏目之我的问题完成 我的栏目之我的提问完成 还是插不进去,然后打算先放一放,一直在一个地方纠结那么久脑子太乱 四.明日规划 问答界面问题内容呈现 设置里的帐号设置呈现 学习如何爬取教务处网站 五.问题困难 其他方面还没有发现有什么问题,就是插入还是插不进去. 六.心得体会 今天是第六天啦,但是进度真的是,每天都在为今天能关闭几个issues而纠结,然后发现之前设定的issues也有点不合理,想象和现实还是有很大的出入的.…

这本书我看了电子版的,感觉还不错,全书共有20章,书中的简介如下: 本书旨在让你尽快学会 Python ,以便能够编写能正确运行的程序 -- 游戏.数据可视化和 Web 应用程序,同时掌握让你终身受益的基本编程知识.本书适合任何年龄的读者阅读,它不要求你有任何 Python 编程经验,甚至不要求你有编程经验.如果你想快速掌握基本的编程知识以便专注于开发感兴趣的项目,并想通过解决有意义的问题来检查你对新学概念的理解程度,那么本书就是为你编写的.本书还可供初中和高中教师用来通过开发项目向学生介绍编程…

目录 写在前面 template method设计模式 Layer 基类 Layer成员变量 构造与析构 SetUp成员函数 前向传播与反向传播 其他成员函数 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 层的概念在深度神经网络中占据核心位置,给定输入,数据在层间运算流动,最终输出结果.层定义了对数据如何操作,根据操作的不同,可以对层进行划分(具体参见Caffe Layers): Data Layers:跟据文件类型和格式读取和处理数据,给网络输入 Visio…

tableView前端基础设计 实现的最终效果 操作目的:熟悉纯代码编辑TableView和常用的相关控件SearchBar.NavigationBar.TabBar等,以及布局和基本功能的实现. 一.TabBar编辑 TabBar(标签栏)为实现多视图呈现的控制器,因为控制视图呈现,所以要在app完成之前进行设置.学习链接 - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDict…