生产者消费者-Java代码实现】的更多相关文章

import java.util.LinkedList; class Storage{ private static final int MAX = 100; LinkedList<Object> list = new LinkedList<>(); public void produce(int num) throws Exception{ synchronized(list){ while(list.size() + num > MAX){ System.out.prin…
说明 ReentrantLock是java官方的一个线程锁类,ReentarntLock实现了Lock的接口 我们只需要使用这个,就可以不用使用synchronized同步关键字以及对应的notifyall方法和wait方法去写我们的生产者消费者模式. 这样就可以大大简化我们的代码 代码 Producer.java package producterandcustomer; import java.util.List; import java.util.concurrent.locks.Lock…
前言:编写多进程程序时,有时不可避免的需要在多个进程之间传递数据,我们知道,进程的用户的地址空间是独立,父进程中对数据的修改并不会反映到子进程中,但内核是共享的,大多数进程间通信方式都是在内核中建立一块存储区域,用来实现进程间的通信(也可以将数据写进文件,通过文件操作,但文件操作的开销会比较大). 一.管道通信方式:管道通信具有单向,无结构,先进先出的字节流特点;管道有2个端点,一个端点写入数据,一个端点读取数据,当数据从管道中读出时,这些数据将被移走.当进程从空管道中读取数据或向已满的管道写入…
生产者-消费者(producer-consumer)问题是一个著名的线程同步问题.它描述的是:有一群生产者线程在生产产品,并将这些产品提供给消费者线程去消费. 为使生产者与消费者之间能够并发执行,在两者之间设置了一个具有n个缓冲区的缓冲池,生产者将它所生产的产品放入一个缓冲区中:消费者可以从一个缓冲区中取走产品产生消费. 尽管所有的生产者线程和消费者线程都是以异步方式运行的,但他们之间必须保持同步,即不允许消费者到一个空缓冲区去消费,也不允许生产者向一个已经被占用的缓冲区投放产品. 我把这个问题…
作者要的是一个生产者生成,接着必须有一个消费者消费,那这不是需要单线程吗?或者使用1个大小的阻塞队列.所以只谈论问题本身,不谈论好不好. 具体代码: import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; //生产/消费者模式 public class Basket { Lock loc…
package com.mozq.thread.producer2; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 当使用等待时 * 如果用if会造成,线程被唤醒时不管条件是否满足,都会执行任务代码.产生错误. * 改用while,每次线程被唤醒时会进行条件判断,是…
三种实现方式: 1. Object对象的wait(),notify(),加synchronize. 2. Lock的await(),signal(). 3. BlockingQueue阻塞队列. Object对象的wait(),notify(),加synchronize --> StorageObject(); Lock的await(),signal() --> StorageLock(); BlockingQueue阻塞队列 --> StorageBlockingQueue(); pa…
生产者-消费者Java实现 2017-07-27 1 概述 生产者消费者问题是多线程的一个经典问题,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品. 解决生产者/消费者问题的方法可分为两类: 采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步: 在生产者和消费者之间建立一个管道. 第一种方式有较高的效率,并且易于实现,代码的可控制性较好,属于常用的模式.第二种管道缓冲区不易控制,被传输数据对象不易于封装等,实用性不强. 在Java中有四种方法支持同步,其中前三个是同步…
思路: yield可以使得函数阻塞,next,和send可以解阻塞,实现数据不竞争的生产者消费者模式 代码: import random #随机数,模拟生产者的制造物 def eat(): #消费者 while True: item = (yield) print("消费了:",item) def pro(g): #生产者 next(g) while True: item = random.randint(0,99) print("生产了:",item) g.sen…
4.线程 1.语法 2.join 3.线程锁之Lock\Rlock\信号量 4.将线程变为守护进程 5.Event事件 * 6.queue队列 * 7.生产者消费者模型 4.6 queue队列 queue非常有用,当信息必须安全的在多个线程之间进行数据交换的时候就应该想到queue 所以,queue它能保证数据被安全的在多个线程之间进行交换,那他就是天生的线程安全. queue有那么几种: class queue.Queue(maxsize=0) # 先入先出 class queue.LifoQ…