展现最新数据 Web应用常常要展现最新数据,就会根据时间对数据排序: SELECT * FROM foo WHERE ... ORDER BY time DESC LIMIT 10 随着数据的增加,问题变得越来越复杂,速度也越来越慢.这种情况可以用Redis解决,如这个问题:一个web应用需要展示最新的20条用户评论. 每当一条新评论产生时,将评论id加到redis的list中:LPUSH latest.comments <ID> 裁剪list,保持固定长度(如只保留5000条):LTRIM…

选择2.9.0 jar 版本下载: jedis-2.9.0.jar package com.hao.redis; import org.junit.Before;import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.*; public class TestRedis { private Jedis jedis;    @Before    public void setup() { //连接redis服务…

目录 非缓存项目 缓存 JSR-107 Spring缓存抽象 @Cacheable @CachePut @CacheEvict @Caching @CacheConfig 整合Redis 先在Docker里面开启我们的Redis容器 项目引用Redis(牛逼的两个错误) Redis存储字符串 Redis操作数据的结构 Redis存储Object类型 Redis Object Json序列化 讲解缓存这一块,我建议新建一个项目,勾选如下图内容 项目创建好之后,我们先来一个没有缓存的项目,这里我们会…

序言 思来想去感觉redis中的list没什么好写的,如果单写几个命令的操作过于乏味,所以本篇最后我会根据redis中list数据类型的特殊属性,同时对比成熟的消息队列产品rabbitmq,使用redis实现一个消息队列. 为啦让本篇更有魅力,我再介绍下redis中list的基本属性,以及为什么使用redis中list列表类型,为什么使用消息队列,为什么不用rabbitmq而使用redis实现消息队列?呢,到这里为止,如果你是大咖,大牛,大神,大爷!不要听我吹牛逼啦,Close Page and…

[转] http://www.syyong.com/db/Redis-why-the-use-of-single-process-and-single-threaded-way-so-fast.html Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写.官方提供的数据是可以达到100000+的qps.这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差. Redis快的主要原因是: 完全基于内存 数据结构简单,对数据操作也简单 使用多路 I/O…

redis总结 redis与memcached redis支持更多的数据结构 redis支持数据持久化 redis支持两种存储方式:snapshot(快照)和aof(append only mode),快照是定时将内存快照持久化到硬盘(crash会丢失数据),aof是在写入数据的同时将操作命令保存到日志(不会丢失数据,但操作日志管理维护成本高) redis单线程,memcached是多线程的 redis修改libevent实现小巧的epoll,memcached完全依赖libevent(性能影响…

一.需求: 1.数据抓取:目标数据的下载.解析.入库功能. 2.数据服务:黑名单.灰名单等查询服务. 3.平台监控:平台各个模块的数据实时监控. 二.WEB端效果展示: 三.架构设计 下载器.解析器.持久器.调度器都支持独立部署,可横向拓展部署多台服务.解耦.下载器内部开启多线程下载:解析器从待解析队列取数据,分支抽链.解析:调度器和持久器都放在web工程中,项目启动时抓取任务初始化+持久器任务开启.下载器.解析器.调度器.持久器都依赖于底层基础DAO服务. 四.技术选型 1.下载器和解析器:尝…

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.这里,我们就对比之前对spring orm中对hibernate的使用,来理解使用spring redis的使用.(本文章不做redis基本命令使用的讲解) Redis集群明细文档 ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis Redis系列-安装…

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com   redis是继memcached之后兴起的内存数据库,作者非常崇尚简洁高效,力求以最简单的方式最高效的解决问题,所谓大道至简.同时作者也很勤奋,经常尝试不同解决问题的方式来优化.   redis支持丰富的数据的数据结构,它们在特定场景下都有自己的用武之地.比如hash: 能提供同一类资源下所有健值的查询, ServiceStack的redis client就是基于此来封装Entity实现透明读写操作的.  …

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/142.html 一.特殊编码: 自从Redis 2.2之后,很多数据类型都可以通过特殊编码的方式来进行存储空间的优化.其中,Hash.List和由Integer组成的Sets都可以通过该方式来优化存储结构,以便占用更少的空间,在有些情况下,可以省去9/10的空间.    这些特殊编码对于Redis的使用而言是完全透明的,事实上,它只是CPU和内存之间的一个交易而言.如果内…