转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(五)- Kafka性能测试方法及Benchmark报告 摘要 本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能,以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态,最后给出了Kafka的性能测试报告. 目录 一.性能测试及集群监控工具 1. Kafka性能测试脚本 2. Kafka Metrics 2.1 使用JConsole查看单服务器Metrics 2.2 通过Kafka Manag…

今天,我们将讨论Kafka Performance Tuning.在本文“Kafka性能调优”中,我们将描述在设置集群配置时需要注意的配置.此外,我们将讨论Tuning Kafka Producers,Tuning Kafka Consumers和Tuning Kafka Brokers.那么,让我们从Kafka Performance Tuning开始吧. Kafka性能调优 - Kafka优化的方法 2. Kafka Performance Tuning是什么? 在我们讨论Kafka性能调优…

『码哥』的 Redis 系列文章有一篇讲透了 Redis 的性能优化 --<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>.深入地从 IO.线程.数据结构.编码等方面剖析了 Redis "快"的内部秘密.65 哥深受启发,在学习 Kafka 的过程中,发现 Kafka 也是一个性能十分优秀的中间件,遂要求『码哥』讲一讲 Kafka 性能优化方面的知识,所以『码哥』决定将这篇性能方面的博文作为 Kafka 系列的开篇之作. 先预告一下 Kafka 系列文章,大家敬请期待哦: 以讲解性能…

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述…

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/12/31/KafkaColumn5_kafka_benchmark 摘要 本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能,以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态,最后给出了Kafka的性能测试报告. 性能测试及集群监控工具 Kafka提供了非常多有用的工具,如Kafka设计解析(三)- Kafka High Avail…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 1.测试环境 该benchmark用到了六台机器,机器配置如下 l  IntelXeon 2.5 GHz processor with six cores l  Six7200 RPM SATA drives l  32GB ofRAM l  1GbEthernet 这6台机器其中3台用来搭建Kafka broker集群,另外3台用来安装Zookeeper及生成测试数据.6个drive都直接以非RAID方式挂载.实际上…

Producer command: kafka-producer-perf-test --topic _perf-test --num-records 10000000 --record-size 1000 --throughput 10000000 --producer-props bootstrap.servers=192.168.198.128:9092 --producer.config /etc/kafka/kafka-tools.properties 消息大小(byte) 性能 10…

主要优化原理和思路 kafka是一个高吞吐量分布式消息系统,并且提供了持久化.其高性能的有两个重要特点: 利用了磁盘连续读写性能远远高于随机读写的特点: 并发,将一个topic拆分多个partition. 要充分发挥kafka的性能,就需要满足这两个条件 kafka读写的单位是partition,因此,将一个topic拆分为多个partition可以提高吞吐量.但是,这里有个前提,就是不同partition需 要位于不同的磁盘(可以在同一个机器).如果多个partition位于同一个磁盘,那么意…

基准测试Apache Kafka:每秒写入2百万(在三台便宜的机器上) 核心的数据枢纽一定是高效的,可预测的,并且容易扩展.Kafka能够做到在普通的硬件上支撑每秒百万次写入. Kafka的数据模型非常简单,生产者将数据发送至kafka集群,然后由消费者处理这些数据: 生产者将他们的记录发布到一个主题,消费者订阅一个或多个主题.卡夫卡主题只是一个分片式的预写日志.生产者将记录附加到这些日志中,消费者订阅更改.每条记录都是一个键/值对.该键用于将记录分配给日志分区(除非发布者直接指定分区). 测试…

0.引言 Kafka是LinkedIn开源出来的一款消息服务器,用Scala语言实现:这货的性能是百万级的QPS(估计是挂载了多块磁盘),我随便写个测试程序就是十万级. 1.Kafka基本概念 在Kafka中消息是按照Topic进行分类的:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处). 每个Topic包…