add by zhj: 原文讲的是序列化时的安全问题,不过,我关心的是怎样可以看到消息队列中的数据.下面是在broker中看到的消息,body是先用 body_encoding编码,然后用content-type进行序列化后得到的,'application/x-python-serialize'指的是pickle,用 pickle.loads(body.decode('base64'))就可以看到原始的数据. { 'body': 'gAJ9cQEoVQdleHBpcmVzcQJOVQN1dGNx…

在上一篇中,我们介绍了消息的顺序收发保证: Azure Messaging-ServiceBus Messaging消息队列技术系列3-消息顺序保证 在本文中我们主要介绍下复杂对象消息是否需要支持序列化以及消息的持久化. 在实际的业务应用开发中,我们经常会将复杂业务对象放到消息里面,实现异构系统之间的集成.模块间的解耦等等. 同时,我们还比较关注消息队列服务是否支持消息的持久化,消息队列如果宕机后持久化的消息是否可以还原? 在Azure Messaging的官方说明中,没有特地的介绍复杂对象消息…

目录: 粘包 & 拆包及解决方案 ByteToMessageDecoder 基于长度编解码器 基于分割符的编解码器 google 的 Protobuf 序列化介绍 其他的 前言 Netty 作为一个网络框架,对 TCP 连接中的问题都做了全面的考虑,比如粘包拆包导致的半包问题,如何编解码,如何实现私有协议,序列化等等.本文主要针对这些问题做一个简单介绍,目的是想对整个 Netty 的编解码框架做一个全盘的审视,以确保在后面的源码学习中不会一叶障目不见泰山. 1. 粘包 & 拆包及解决方案…

 1.字段关系  清除依赖字段:在挂LOV的名称字段的WHEN-VALIDATE-ITEM调用:app_field.clear_dependent_fields    设置字段依赖:在主字段的WHEN-VALIDATE-ITEM和块的PRE-RECORD中调用:  app_field.set_dependent_field(event,                                  '主字段名称',                                     '受…

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码…

原文:WCF技术剖析之十九:深度剖析消息编码(Encoding)实现(下篇) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]通过上篇的介绍,我们知道了WCF所有与编码与解码相关的功能都实现在相应的System.Xml.XmlDictionaryWriter和System.Xml.XmlDictionaryReader中.但是在真正的WCF处理框架中,却并不直接使用XmlDictioanryWriter和XmlDictiona…

前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑,尤其是需要自己写连接池管理和channel池管理.虽然也有用过celery,一直也是celery+redis的组合,涉及很浅:目前打算深研一下celery+redis+rabbitmq的使用. celery + rabbitmq初步 我们先不在集成框架如flask或Django中使用,而仅仅单独使…

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件…

消息队列对大多数人应该比较陌生.但是要提到MQ听说过的人会多很多.MQ就是英文单词"Message queue"的缩写,翻译成中文就是消息队列(我英语差,翻译错了请告知). PS:话说国人熟悉MQ比消息队列多,是不是因为国人的外语水平高于国语水平好几个数量级 1.看一下度娘怎么解释消息队列 参考链接:消息队列_百度百科 度娘解释消息队列是在两台计算机间传输的,套句很时髦的说法就是用来做分布式传输的,是个很高大上的东西 2.我的看法稍有不同 我更追溯到“消息队列”的字面“本源”的意思.我…

经过WCF基础的ABC学习,已经可以构建简单的WCF的服务,使用不同的服务地址和绑定类型,根据业务提供所需的服务契约.但不禁想问,服务所使用的消息报文是什么样的形式么?蕴含什么样内容呢?WCF服务是否支持会话?WCF所提供的服务是单例的呢还是单调的呢?服务寄宿和客户端代理是如何实现的呢?接下来,将以这些问题为线索进行深入学习,包容包括XML序列化与SOAP消息.会话与实例.服务寄宿与客户端代理. 可以这么说,整个WCF服务都是构建在SOAP消息的基础上的,而SOAP消息是建立在XML这种跨平台的…

C#编程总结(一)序列化 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程.与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象.这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据. 几种序列化技术:      1)二进制序列化保持类型保真度,这对于在应用程序的不同调用之间保留对象的状态很有用.例如,通过将对象序列化到剪贴板,可在不同的应用程序之间共享对象.您可以将对象序列化到流.磁盘.内存和网络等等.远程处理使用序列化“通过值”在计算机或应用程序域之间传递对象.      2)XML 序列化仅序列化公共属性和…

前言 WCF包含很多封装的内部机制,这些是我们在编写程序时不会经常看到的.比如上一篇讲解的Message.这一篇我将讲解WCF的另一种内部机制,WCF的序列化和反序列化.通常我们在编写WCF服务程序的时候,我们并没有手动对WCF的数据传递做序列化和反序列化的操作,这是因为WCF默认通过序列化引擎DataContractSerializer帮我们做了这些操作,使得开发人员只需关注数据对象定义本身(比如数据协定.消息协定),而不必关注数据对象的在WCF传输时的序列化机制. DataContractS…

WCF进阶学习ing... 在熟练掌握了ABC的使用以后,就开始想着去了解WCF是怎么通信的了.首先是服务描述语言wsdl,它定义了服务的描述等等,用于让外界知道这个服务的ABC是什么.另外一个比较重要的就是消息. WCF是通过消息进行通讯的,一般是使用SOAP形式.服务端的信道监听器接收到消息之后,对消息进行反序列化,解码,然后通过激活对象,再去invoke相应的操作,操作的结果(返回值)再通过编码,序列化,传送给调用者,调用者再对消息进行反序列化,解码,最后拿到结果.所以在这个过程中,对消息…

JavaScriptSerializer 类 为启用 AJAX 的应用程序提供序列化和反序列化功能. 命名空间:   System.Web.Script.Serialization 程序集:  System.Web.Extensions(在 System.Web.Extensions.dll 中) JavaScriptSerializer 类由异步通信层内部使用,用于序列化和反序列化在浏览器和 Web 服务器之间传递的数据. 您无法访问序列化程序的此实例. 但是,此类公开了公共 API. 因此,…

[http://www.infoq.com/cn/articles/apache-kafka/]分布式发布-订阅消息系统. Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同:它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展:它同时为发布和订阅提供高吞吐量:它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者:它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kafka的架构…

本文的主要内容是google protobuf中序列化数据时用到的编码规则,但是,介绍具体的编码规则之前,我觉得有必要先简单介绍一下google protobuf.因此,本文首先会介绍一些google protobuf相关的内容,让读者朋友对google protobuf有一个初步的印象,然后,再开始进入正题—-深入浅出地介绍google protobuf中用到的编码规则.下面言归正传,开始今天的话题. 1. Google-ProtoBuf是什么 ProtoBuf,全称是Protocol Buf…

SOAP SOAP是Simple Object Access Protocol(简单对象访问协议)的简称 而如今SOAP已经成为了符合W3C制定的SOAP规范的消息 允许您使用 XML 在通过低层 Internet 协议连接的系统之间进行通信 它为通过网络消息传输的 XML 信息提供了标准的封套  目前为止W3C一共制定了SOAP1.1和SOAP1.2两个版本的消息规范 对应的命名空间如下 SOAP1.1:http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope SOAP…

为什么要做序列化和反序列化? 一个回答: 我们都知道对象是不能在网络中直接传输的,不过还有补救的办法.XML(Extensible Markup Language)可扩展标记语言,本身就被设计用来存储数据,任何一个对象都可以用XML来描述.XML是可以作为对象信息的载体在网络中传输,因为它是文本形式的.怎么进行XML文档与对象的相互转换呢?XmlSerializer类就是干这个活的.命名空间:System.Xml.Serialization程序集:System.Xml(在 system.xml.…

为什么要做序列化和反序列化? 一个回答: 我们都知道对象是不能在网络中直接传输的,不过还有补救的办法.XML(Extensible Markup Language)可扩展标记语言,本身就被设计用来存储数据,任何一个对象都可以用XML来描述.XML是可以作为对象信息的载体在网络中传输,因为它是文本形式的.怎么进行XML文档与对象的相互转换呢?XmlSerializer类就是干这个活的.命名空间:System.Xml.Serialization程序集:System.Xml(在 system.xml.…

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…

JDK提供了ObjectOutputStream和ObjectInputStream,用于通过网络对POJO的基本数据类型和图进行序列化和反序列化.该API并不复杂,而且可以被应用于任何实现了java.io.Serializable接口的对象.但是它的性能也不是非常高效的.在这一节中,我们将看到Netty必须为此提供什么. 一.JDK序列化 如果你的应用程序必须要和使用了ObjectOutputStream和ObjectInputStream的远程节点交互,并且兼容性也是你最关心的,那么JDK序…

(这里做的解析不是很详细,等到走完整个流程再来解析)Dubbo中编解码的工作由Codec2接口的实现来处理,回想一下第一次接触到Codec2相关的内容是在服务端暴露服务的时候,根据具体的协议去暴露服务的步骤中,在DubboProtocol的createServer方法中: 234567891011 private ExchangeServer createServer(URL url) { ... //这里url会添加codec=dubbo url = url.addParameter(Cons…

对于远程通信,往往都会涉及到数据持久化传输问题.往大了说,就是,从A发出的信息,怎样能被B接收到相同信息内容!小点说就是,编码与解码问题! 而在dubbo或者说是java的远程通信中,编解码则往往伴随着序列化与反序列化! 普通java对象要想实现序列化,一般有几个步骤: 1. 实现 Serializable 接口; 2. 生成一个序列号: serialVersionUID, (非必须,但建议); 3. 重写 writeObject()/readObject() 自定义序列化,如有必要的话; 4.…

简介 form的enctype属性为编码方式,常用有两种:application/x-www-form-urlencoded和multipart/form-data,默认为application/x-www-form-urlencoded. 当action为get时候,浏览器用x-www-form-urlencoded的编码方式把form数据转换成一个字串(name1=value1&name2=value2...),然后把这个字串append到url后面,用?分割,加载这个新的url. 当act…

protocol buffer能够跨平台提供轻量的序列化和反序列化,得益于其平台无关的编码格式,本文就介绍下其中的编码格式. Varints 在protocol buffer中大量使用到了Varints的编码格式,这是一个可变长度的编码格式用于编码整形数字.Varint的最小单位是byte,即8位,每byte第一位(msb)是标志位用于标记是否还有后续byte. ===1=== 0000 0001 ===300=== 1010 1100 0000 0010 上面300的例子首先读入第一个字节发现…

一.更新一个消息类型 如果一个已有的消息格式已无法满足新的需求--如,要在消息中添加一个额外的字段--但是同时旧版本写的代码仍然可用.不用担心!更新消息而不破坏已有代码是非常简单的.在更新时只要记住以下的规则即可. 1.不要更改任何已有的字段的数值标识. 2.所添加的任何字段都必须是optional或repeated的.这就意味着任何使用"旧"的消息格式的代码序列化的消息可以被新的代码所解析,因为它们不会丢掉任何required的元素.应该为这些元素设置合理的默认值,这样新的代码就能够…

protobuf中的编码规则 (1)序列化和反序列化: 在开始本部分的内容之前,首先有必要介绍两个基本概念,一个是序列化,一个是反序列化.这两个概念的定义在网上搜一下都很多的,但大多都讲得比较晦涩,不太好理解,在这里我会用比较通俗的文字来解释,尽可能让读都朋友们一读就明白是怎么回事: 序列化:是指将结构化的数据按一定的编码规范转成指定格式的过程: 反序列化:是指将转成指定格式的数据解析成原始的结构化数据的过程. 举个例子,Person是一个表示人的对象类型,person是一个Person类型的对…

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展: 它同时为发布和订阅提供高吞吐量: 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者: 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kaf…

参考1: http://docs.celeryproject.org/en/latest/django/first-steps-with-django.html#using-celery-with-django 参考2: http://python.jobbole.com/81953/ 基于Django与Celery实现异步队列任务 在运营系统中经常用到异步方式来处理我们的任务,比如将业务上线流程串成任务再写入队列,通过后台作业节点去调度执行.比较典型的案例为腾讯的蓝鲸.织云.云智慧等平台.本译…