孤荷凌寒自学python第四十天python的线程锁RLock (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 因为研究同时在多线程中读写同一个文本文件引发冲突,所以使用Lock锁尝试同步,但居然没有完全成功,于是今天进一步研究RLock锁. 一.  得到RLock锁对象 新的RLock锁对象=threading.RLock() 使用RLock类的初始化方法之前,必须保证当前py文档已声明引用过threading模块: import threading 二.  RLock对象的主要方法…

# 递归锁:就是一把锁中还有一把小锁,比如学校的大门口有一个大锁,学校里的 #每个教室也有一把小锁,以后所有的锁都用rlock就可以了,不要用lock,尤其是多层锁的时候,必须要用递归锁 import threading import time def run1(): print("grab the first part data") lock.acquire() global num1 num1 += 1 lock.release() return num1 def run2():…

一:死锁 所谓死锁:是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程成为死锁进程.多个lock会造成死锁 二:递归锁和线程锁差异 在threading模块中,定义两种类型的琐:threading.Lock和threading.RLock 这两种琐的主要区别是:RLock允许在同一线程中被多次acquire. 而Lock却不允许这种情况.注意:如果使用RLock,那…

GIL锁 计算机有4核,代表着同一时间,可以干4个任务.如果单核cpu的话,我启动10个线程,我看上去也是并发的,因为是执行了上下文的切换,让看上去是并发的.但是单核永远肯定时串行的,它肯定是串行的,cpu真正执行的时候,因为一会执行1,一会执行2.....正常的线程就是这个样子的.但是,在python中,无论有多少核,永远都是假象.无论是4核,8核,还是16核.......不好意思,同一时间执行的线程只有一个(线程),它就是这个样子的.这个是python的一个开发时候,设计的一个缺陷,所以说p…

python 的解释器,有很多种,但市场占有率99.9%的都是基于c语言编写的CPython.  在这个解释器里规定了GIL. In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s…

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 ——…

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp…

首先看一个例子,让我们lock = threading.Lock() 时(代码第33行),程序会卡死在这里 #!/usr/bin/env python import threading,time def run1(): print("grab the first part data") # 申请锁 lock.acquire() # 将全局的变量,在此声明一下 global num num += 1 # 释放锁 lock.release() return num def run2():…

目录 第十五章.Python多线程同步锁,死锁和递归锁 1. 引子: 2.同步锁 3.死锁 引子: 4.递归锁RLock 原理: 不多说,放代码 总结: 5. 大总结 第十五章.Python多线程同步锁,死锁和递归锁 1. 引子: 1.创建线程对象 t1 = threading.Thread(target=say,args=('tony',)) 2.启动线程 t1.start() 后面又说了两个点就是join和守护线程的概念 ​ 以上就是python多线程的基本使用 ​ 说明:前面说的两个功能是…

目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from…

昨日内容回顾 线程 什么是线程? 线程是cpu调度的最小单位 进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 --  全局解释器锁 同一时刻只能有一个线程访问CPU -- 线程锁 Cpython会受到GIL影响 而pyp…

死锁 说到死锁,可以讲一个科学家吃面的问题: 有几个科学家在一张桌子旁,桌子上只有一把筷子和一碗面,我们将面和筷子都加锁.这是可能会导致一个科学家抢到面,另一个科学家抢到筷子,这是就全部阻塞了,这就是死锁了. 如下代码: from threading import Thread, Lock, RLock import time # 这个函数,先让拿筷子,再拿面条, def eat1(args, Chopsticks_lock, Noodles_lock): Chopsticks_lock.acq…

1.互斥锁: 原理:将并行变成串行 精髓:局部串行,只针对共享数据修改 保护不同的数据就应该用不用的锁 from threading import Thread, Lock import time n = 100 def task(): global n mutex.acquire() # 效率低了 但是数据安全了 temp = n time.sleep(0.1) # 100个线程 都拿到了100 所以就是 100个线程100-1 n = temp - 1 mutex.release() if…

1.joinablequeue队列 joinablequeue与queue一样,也是一种队列,其继承自queue,也有queue中的put 与get 方法,但是在joinablequeue中有自己的 task_done 与 join方法 task_done方法: 记录从队列中取出的数据是否执行完毕 join方法: 会等待对列取完后才会执行后续的代码,相当于是一个阻塞操作,与进程的join方法相似 2.joinablequeue方法及守护进程的应用 import time import rando…

死锁 互斥锁:Lock(),互斥锁只能acquire一次 递归锁:  RLock(),可以连续acquire多次,每acquire一次计数器+1,只有计数为0时,才能被抢到acquire # 死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self):…

1.JoinableQueue队列 JoinableQueue([maxsize]):这就像是一个Queue对象,但是队列允许项目的使用者通知生成者项目已经被成功处理.通知进程是使用共享的信号和条件变量来实现的. 案例: from multiprocessing import JoinableQueue # join是等待某个任务完成 able 可以 Queue 队列 # 翻译过来被join的队列 q = JoinableQueue() q.put(') q.put(') print('取走一个…

1,递归锁Rlock:递归锁是为了解决死锁问题,且递归锁的特点是在同一个线程中可以被acquire()多次 多个acquire()在递归锁中不会阻塞,而互斥锁Lock就会阻塞 代码示例: from threading import RLock rlock = RLock() #多个acquire()在递归锁中不会阻塞,而线程锁Lock就会阻塞 rlock.acquire() rlock.acquire() rlock.acquire() rlock.acquire() print(123) 运行…

参考博客: www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html 并发:一段时间内做一些事情 并行:同时做多件事情 线程是操作系统能够进行运算调度的基本单位,一个线程就是一个指令集 IO 密集型任务或函数  计算密集型任务函数 t1 = threading.Thread( target=foo, args=( , )) t1.start() # _author: lily # _date: 2019/1/29 import threading impo…

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThr…

死锁现象 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去. 此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.task1() sel…

进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                  …

一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() class MyThread(Thread):…

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThr…

1.同步锁 (Lock) 当全局资源(counter)被抢占的情况,问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问,对数据造成破坏,使得线程运行的结果不可预期.这种现象称为“线程不安全”.在开发过程中我们必须要避免这种情况,那怎么避免?这就用到了互斥锁了. 例如: import threading,time def sub(): global num #对全局变量进行操作 temp=num time.sleep(0.001) #模拟线程执行中出现I/o延迟等 num=temp- #所有线程对…

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 这些永远在互相等待的进程称为死锁进程 如下就是死锁 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self…

import threading, time def run1(): print("grab the first part data") lock.acquire()#进入大门后的一间屋子 global num num += 1 lock.release()#退出这间屋子 return num def run2(): print("grab the second part data") lock.acquire()#进入大门后的另一间屋子,和上个屋子平行 globa…

一:死锁现象和递归锁 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock,RLock import time # mutexA=Lock() # mutexB=Lock() mutexB=mutexA=RLock() class Mythead(Thread):…

在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供Lock Rlock Semaphore Event Condition 用来保证线程之间的同步,后者保证访问共享变量的互斥问题 Lock & RLock:互斥锁 用来保证多线程访问共享变量的问题 Semaphore对象:Lock互斥锁的加强版,可以被多个线程同时拥有,而Lock只能被某一个线程同时拥有. E…

9.94 守护线程与守护进程的区别 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕​详细解释:1.主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束,2.主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕(守护线程在此时就被回收).因为主线程的结束意味着进程的结束,进程整体的资源都将被回收,而进程…

一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() class MyThread(Thread):…