转自:http://kaimingwan.com/post/alluxio/effective-spark-rdds-with-alluxio 1. 介绍 2. 引言 3. Alluxio and Spark RDD Cache 4. 保存RDD 4.1 采用persist() 4.2 采用saveAsTextFile和saveAsObjectFile 5. 读取保存后的RDD 1. 介绍 近期,作者给我推荐了一篇spark on alluxio的文章.原文地址:Effective Spark…

简介 Spark的 RDD.DataFrame 和 SparkSQL的性能比较. 2方面的比较 单条记录的随机查找 aggregation聚合并且sorting后输出 使用以下Spark的三种方式来解决上面的2个问题,对比性能. Using RDD’s Using DataFrames Using SparkSQL 数据源 在HDFS中3个文件中存储的9百万不同记录 每条记录11个字段 总大小 1.4 GB 实验环境 HDP 2.4 Hadoop version 2.7 Spark 1.6 HD…

Introduction to Core Spark Concepts driver program: 在集群上启动一系列的并行操作 包含应用的main函数,定义集群上的分布式数据集,操作数据集 通过SparkContext对象访问spark,这表示了与计算集群的连接 executors: the place to run the operations Spark automatically takes ur function and ships it to executor nodes. Pr…

Hive的所有数据都存在HDFS中. (1)Table:每个表都对应在HDFS中的目录下,数据是经过序列化后存储在该目录中.同时Hive也支持表中的数据存储在其他类型的文件系统中,如NFS或本地文件系统. (2)Partition(分区):Hive中的分区类似于RDBMS中的索引,每个Partition都有一个对应的目录,查询的时候可以减少数据的规模. (3)Bucket(桶):即使将数据分区后,每个分区的规模可能依旧会很大,可以根据关键字的Hash结果将数据分成多个Bucket,每个Bucke…

/* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this work for additional information regarding copyright ownership. * The ASF licenses this file to You u…

之前发现创建一个新项目之后,无法添加scala class 创建新项目 选择maven项目,然后选择simple或者quickstart: 进入项目后,在Project Structure里面,在global libraries面板中,删除已有的scala-sdk,然后再添加: 然后再工程中添加scala文件夹,添加一个package,在package里面就可以添加scala文件了. Maven <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&q…

Catalyst Optimizer: Dataset 数据集仅可用Scala或Java.但是,我们提供了以下上下文来更好地理解Spark 2.0的方向数据集是在2015年作为Apache Spark 1.6版本的一部分引入的.datasets的目标是提供一个类型安全的编程接口. 这允许开发人员使用具有编译时类型安全性的半结构化数据(如JSON或键值对)进行工作(也就是说,生产应用程序在运行之前可以检查错误). Python不实现Dataset API的部分原因是Python不是一种类型安全的语…

在文章的开头,安利一下我自己的github上的一个项目:AlluxioBlockManager,同时还有我的github上的博客:blog这个项目的作用是替代Spark2.0以前默认的TachyonBlockManager,稍后解释为什么要重新开发AlluxioBlockManager,以及Spark2.0的off_heap. Spark中RDD提供了几种存储级别,不同的存储级别可以带来不同的容错性能,例如 MEMORY_ONLY,MEMORY_ONLY_SER_2-其中,有一种特别的是OFF_…

Spark RDD教程 这个教程将会帮助你理解和使用Apache Spark RDD.所有的在这个教程中使用的RDD例子将会提供在github上,供大家快速的浏览. 什么是RDD(Rssilient Distributed Dataset)? RDD是Spark的基础数据结构,是Spark和Spark内核的主要数据抽象.RDD是容错的.不可变的对象分布式集合,这意味一旦创建了RDD,就不能更改它.RDD中的每个数据集都被划分为逻辑分区,这些逻辑分区可以在集群的不同节点上计算. 换句话说,RDD是…

文章标题 A Tale of Three Apache Spark APIs: RDDs, DataFrames, and Datasets 且谈Apache Spark的API三剑客:RDD.DataFrame和Dataset When to use them and why 什么时候用他们,为什么? tale [tel] 传说,传言;(尤指充满惊险的)故事;坏话,谣言;〈古〉计算,总计 作者介绍 Jules S. Damji是Databricks在Apache Spark社区的布道者.他也是…