我在选一个python的互联网框架, 本来已经定下来用Tornado了.  但我还听到很多人推荐Flask的简单性和灵活性, 还有gevent的高性能, 所以决定也试试它们以及它们和Tornado的结合.  我的示例就比”Hello World”应用稍微复杂一点儿, 它用到了模板.  下面是代码: 1, 纯粹Flask (pure_flask.py) from flask import Flask, render_templateapp = Flask(__name__)@app.route('…

Flask, Tornado, GEvent, 以及它们的结合的性能比较 英文: http://blog.wensheng.com/2011/10/performance-of-flask-tornado-gevent-and.html 我在选一个python的互联网框架, 本来已经定下来用Tornado了.  但我还听到很多人推荐Flask的简单性和灵活性, 还有gevent的高性能, 所以决定也试试它们以及它们和Tornado的结合.  我的示例就比”Hello World”应用稍微复杂一点…

Django: Python Web框架里比较有名当属Django,Django功能全面,它提供一站式解决方案,集成了MVT(Model-View-Template)和ORM,以及后台管理.但是缺点也很明显,它偏重.就像是一个装潢好的房子,它提供好了你要用的东西,直接拿来用就可以. Flask: Flask相对于Django而言是轻量级的Web框架.和Django不同,Flask轻巧.简洁,通过定制第三方扩展来实现具体功能. 可定制性,通过扩展增加其功能,这是Flask最重要的特点.Flask的…

Django 与 Tornado 各自的优缺点Django优点: 大和全(重量级框架)自带orm,template,view 需要的功能也可以去找第三方的app注重高效开发全自动化的管理后台(只需要使用起ORM,做简单的定义,就能自动生成数据库结构,全功能的管理后台)session功能缺点: template不怎么好用(来自自身的缺点)数据库用nosql不方便(来自自身的缺点)如果功能不多,容易臃肿 Tornado优点: 少而精(轻量级框架)注重性能优越,速度快解决高并发(请求处理是基于回调的非…

深入学习Python ,用Django做Web后端开发现在Python的用途愈来愈广,服务器.Web.游戏.爬虫.数据分析 以及人工智能 学习之路还很长 技术之路 不能回头 陷进去  就出不来 就跟恋爱一般,学习中.项目中 印象笔记.有道云笔记.Onenote都记了好多有朋友说,记的笔记一直放在那里会发霉.会忘记:写写博客.偶尔自己看看.记录自己的成长.同时也算一种分享 Python属于 面向对象 解释型 高级动态计算机程序设计语言 了解一门语言 当先了解它的整体架构.基本语法.内置数据结构.内…

Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. ? 1 2 3 4 pip install bottle easy_install bottle apt-get install python-bottle wget http://bottlepy.org/bottle.py Bottle框架大致可以分为以下部分: 路由系统,将不同请求交由指定函数处理 模板系统,将模板中的特殊语法渲…

1.web框架本质 2.Django 3.Flask 4.Tornado…

运行多个Tornado实例 网页响应不是特别的计算密集型处理多个实例充分利用 CPU多端口怎么处理4.使用Supervisor监控Tornado进程安装(注意看是否需要指定使用python2版本) sudo pip2 install supervisor安装完之后先启动 sudo supervisord12检查配置文件 /etc/supervisor/supervisord.conf 没有的话自己创建echo_supervisord_conf > /etc/supervisor/supervis…

我们都在讲web开发web开发,那到底什么是web呢? 如果你正在学习python三大主流web框架,那这些你必须要知道了 软件开发架构: C/S架构:Client/Server    客户端与服务端 B/S架构:Browser/Server  浏览器与服务端(本质上仍是C/S架构) HTTP协议: 超文本传输协议:规定了客户端(浏览器)与服务端消息传输的格式 例:我们用socket启一个服务端,用浏览器去访问相应端口,如果服务端按普通c/s方式发送文本信息,浏览器是无法解析和识别的,这就是服务…

最近在学习在windows平台用flask框架提供Restful API服务,需要使得flask的windows应用能够开机自动运行,并且后台运行,所以通过service来实现. 首先尝试的是在自己派生的serivice类的中直接调用  create_app(debug=True).run(host='0.0.0.0', port=5000) 的方式启动flask. 参考代码: import win32serviceutil import win32service import win32eve…