python3.4学习笔记(二十五) Python 调用mysql redis实例代码 #coding: utf-8 __author__ = 'zdz8207' #python2.7 import redis, json, re, time import MySQLdb import MySQLdb.cursors HOST = "127.0.0.1" USER = "db username" PASSWD = "your password"…

这是个KNN算法的另一实例,计算Dating的可能性. import numpy as np import os import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def classify(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0]#lines num; samples num diffMat = np.tile(inX, (dataSetSiz…

KNN=K-Nearest Neighbour 原理:我们取前K个相似的数据(排序过的)中概率最大的种类,作为预测的种类.通常,K不会大于20. 下边是一个简单的实例,具体的含义在注释中: import numpy as np import operator import os def createDataSet(): group = np.array([[1.0, 1.1],[1.0, 1.0],[0, 0],[0, 0.1]]) labels = ['A', 'A', 'B', 'B'] r…

knn算法: 1.优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定 2.缺点:计算复杂度高.空间复杂度高. 3.适用数据范围:数值型和标称型. 一般流程: 1.收集数据 2.准备数据 3.分析数据 4.训练算法:不适用 5.测试算法:计算正确率 6.使用算法:需要输入样本和结构化的输出结果,然后运行k-近邻算法判定输入数据分别属于哪个分类,最后应用对计算出的分类执行后续的处理. 2.1.1 导入数据 operator是排序时要用的 from numpy import * import operato…

监督学习(supervised learning):叫监督学习的原因是因为我们告诉了算法,我们想要预测什么.所谓监督,其实就是我们的意愿是否能直接作用于预测结果.典型代表:分类(classification)和回归(regression). 非监督学习(unsupervised learning):在非监督学习的数据中,没有给出标签(label,用于类别区分等)和目标值(target value,用于回归预测).通常,如果我们如果想将具有相似性的数据项进行分组,这种行为就是“聚类”(cluste…

垃圾回收要解决的问题: 哪些内存需要回收? 线程私有区域不需要回收,如PC.Stack.Native Stack:Java 堆和方法区需要 什么时候回收? 以后的文章解答 如何回收? 首先进行对象存活性的分析,然后利用GC回收算法进行回收,具体算法请看下文. 如何判断对象是否可以回收? 有两种方式:引用计数算法和可达性分析算法,目前主流商业JVM普遍采用可达性分析算法 引用计数算法 引用计数算法顾名思义,为对象的引用计数,每当有一地方引用它时,计数器加1,引用失效(离开作用域时)减1,当计数器值…

通过几个问题来学习代码管理工具之git 一.git是什么?为什么要用它?使用它的好处?它与svn的区别,在Mac上,比较好用的git图形界面客户端有 git 是分布式的代码管理工具,使用它是因为,它便于管理,而且可以不借助服务器(不联网)在本地仓库来管理它,svn是集中式的,而且必须联网通过服务器来完成代码的管理,git只会在根目录下放.git文件,svn会在每个目录下放.svn文件(当你添加.svn文件到svn时会报错). 1> SourceTree    下载地址:http://www.so…

个人总结:读完这篇文章讲解了log4js的使用,具体更多可以参考npmjs上看,读完这篇需要15分钟. 摘选自网络 对于线上项目用来说,日志是非常重要的一环.log4js是使用得比较多的一个日志组件,经常跟Express一起配合使用.本文从入门实例开始,讲解log4js的使用,以及如何跟Express进行整合. 入门例子 输出日志如下,包括日志打印时间.日志级别.日志分类.日志内容. // started.js var log4js = require('log4js'); var logger…

python3.4学习笔记(二十四) Python pycharm window安装redis MySQL-python相关方法window安装redis,下载Redis的压缩包https://github.com/dmajkic/redis/downloads 如redis-2.4.5-win32-win64.zip下载完后将其解压放在自己要放的目录下如果你是32位的话就进32bit的文件夹,64位就进64bit文件夹 文件夹进去后会看到几个文件:redis-benchmark.exe: 性能…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————02.k-邻近算法(KNN) 关键字:邻近算法(kNN: k Nearest Neighbors).python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-21机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiong…