var retList = from d in mbExList.Cast<MaterialBaseEx>().ToList() join c in umcList.Cast<ClassifyBaseEx>().ToList() on d.ClsCode equals c.ClsCode join b in collectItem.Cast<CollectItem>().ToList() on d.Guid equals b.MatID into temp join e…

我们知道在SQL中一共有五种JOIN操作:INNER JOIN.LEFT OUTER JOIN.RIGHT OUTER JOIN.FULL OUTER JOIN.CROSS JOIN 1>先创建两个表Group.User,两表的关系是N:N…

//本文使用的数据表格//persons表中id_p为主键//orders表中id_o为主键,id_p为外键参考persons表中的id_p mysql> select * from persons;select * from orders; +------+----------+-----------+----------------+----------+ | id_p | lastname | firstname | address | city | +------+----------+…

本文引自吴超博客 实现原理 1.在Reudce端进行连接. 在Reudce端进行连接是MapReduce框架进行表之间join操作最为常见的模式,其具体的实现原理如下: Map端的主要工作:为来自不同表(文件)的key/value对打标签以区别不同来源的记录.然后用连接字段作为key,其余部分和新加的标志作为value,最后进行输出. reduce端的主要工作:在reduce端以连接字段作为key的分组已经完成,我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同文件的记录(在map阶段已经打标志)分开,…

浅谈左连接,右连接,内连接(left join ,right join,inner join) 这个问题一直困扰着我,每次遇到就打擦边球,不正面应对.今天索性把这几个连接搞懂了,写下这篇博客, 让跟我遇到同样问题的人,不再困惑. 先谈谈内连接:假设表A与表B根据条件id进行内连接,就将A表中的每一行跟B表中的每一行进行匹配, 注意匹配的方式如下图所示: 注意:首先取出teacher表中的第一行(如上图标记的地方),与表student中的每一行进行匹配(根据studentid条件), 然后再取出t…

LINQ 左右连接:DefaultIfEmpty() incomeList = (from p in db.Incomes join m in db.Items on p.ItemID equals m.ID into tempResult from m in tempResult.DefaultIfEmpty() select new IncomeItem { ID = p.ID, ItemID = p.ItemID, IncomeMoney = p.IncomeMoney, CreateTi…

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L…

4.1.2 复制连接(Replication join) 复制连接是map端的连接.复制连接得名于它的具体实现:连接中最小的数据集将会被复制到所有的map主机节点.复制连接有一个假设前提:在被连接的数据集中,有一个数据集足够小到可以缓存在内存中. 如图4.5所示,MapReduce复制连接工作原理如下: 使用分布式缓存(Districubted cache)将这个小数据集复制到所有运行map任务的节点. 用各个map任务初始化方法将这个小数据集装载到一个哈希表(hashtable)中. 逐条用大…

4.1 连接(Join) 连接是关系运算,可以用于合并关系(relation).对于数据库中的表连接操作,可能已经广为人知了.在MapReduce中,连接可以用于合并两个或多个数据集.例如,用户基本信息和用户活动详情信息.用户基本信息来自于OLTP数据库.用户活动详情信息来自于日志文件. MapReduce的连接操作可以用于以下场景: 用户的人口统计信息的聚合操作(例如:青少年和中年人的习惯差异). 当用户超过一定时间没有使用网站后,发邮件提醒他们.(这个一定时间的阈值是用户自己预定义的) 分析…

最简单的分组 var conHistoryList = conHistoryData.GroupBy(g => g.personId); 就是conHistoryData是一个IQueryable<T>类型: 分组后组内排序 var conHistoryList = conHistoryData.GroupBy(g => g.personId).Select(g => g.OrderBy(c => c.addTime)); 对数据分组之后在根据每一个分组内的某一个元素排…