1.首先需要创建spark.history.fs.logDirectory hadoop fs -mkdir hdfs://ns1:9000/user/hadoop/logs 2.修改hadoop-defaults.conf,添加如下内容 spark.eventLog.enabled true #允许开启日志 spark.eventLog.dir hdfs://ns1:9000/user/hadoop/logs #日志存储目录 spark.eventLog.compress true #日志压缩…

一.集群环境配置 #调试Master,在master节点的spark-env.sh中添加SPARK_MASTER_OPTS变量 export SPARK_MASTER_OPTS="-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=10000" #调试Worker,在worker节点的spark-env.sh中添加SPARK_WORKER_OPTS变量 export SPARK_WORKER_OPTS=&qu…

mode="history"是去除链接中的'#'的,但是加上后页面刷新回报404错误,怎么办呢? 解决办法:只需要在nginx中最末尾加上 try_files $uri $uri/ /index.html; 即可,例如: server {   listen 80;   server_name k-line-drawer.testcadae.top k-painter.testcadae.top ;  charset utf-8;  location / {    autoindex o…

一:目标 1.目标 在yarn的8080页面可以跳转到spark的日志18080页面. 因为在运行spark之后,看对应的job的日志,这样直接连接,更合理直接. 2.总结 在后面可以看到,其实不需要启动mr-history的. 因为这个是手机mapreduce的日志的,同时,只要8088的页面,在这个页面点history朝着18080跳转即可. 二:操作步骤 1.先开启服务 yarn,hdfs,spark 2.运行程序 3.在yarn上无法观察history 4.因为没有开启服务 1. MR的…

前言 最近一直忙于和小伙伴倒腾着关于人工智能的比赛,一直都没有时间停下来更新更新我的博客.不过在这一个过程中,遇到了一些问题,我还是记录了下来,等到现在比较空闲了,于是一一整理出来写成博客.希望对于大家有帮助,如果在此有不对的地方,请大家指正,谢谢! 比赛遇到spark开启的问题 疑惑之处 在使用百度BMR的时候,出现了这样子一个比较困惑的地方.但百度那边帮我们初始化了集群之后,我们默认以为开启了spark集群了,于是就想也不想就开始跑我们的代码.可认真你就错了,发现它只是开启了local(即M…

spark在yarn模式下配置history server 1.建立hdfs文件– hadoop fs -mkdir /user/spark– hadoop fs -mkdir /user/spark/eventlog– hdfs hadoop fs -chown -R spark:spark /user/spark– hadoop fs -chmod 1777 /user/spark/ 2.history server节点上的配置 在spark-defaults.conf中加入以下配置 spa…

Spark 应用监控告警-Graphite_exporter Spark监控和工具 Web界面 事后查看 REST API 度量 高级工具 一.下载graphite_exporter 1.1 修改graphite_exporter_mapping 1.2 启动graphite_exporter 二.Spark配置Graphite metrics 三.启动Spark程序 四.配置Prometheus 4.1 查看Prometheus是否收集到metrics数据 五.Metrics分析 六.Graf…

注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6815920501530034696/ 承接上一篇文档<Spark词频前十的统计练习> Spark on standalone 类似于yarn的一个集群资源管理框架,spark自带的 yarn ResourceManager(进程) 管理和调度集群资源,主要包括:申请.调度.监控 NodeManager(进程) 管理当前节点的资源,以及启动container资源:CPU和内存(CPU决定快慢,内存决定生死) 注…

Spark是一个通用的大规模数据快速处理引擎.可以简单理解为Spark就是一个大数据分布式处理框架.基于内存计算的Spark的计算速度要比Hadoop的MapReduce快上50倍以上,基于磁盘的计算速度也快于10倍以上.Spark运行在Hadoop第二代的yarn集群管理之上,可以轻松读取Hadoop的任何数据.能够读取HBase.HDFS等Hadoop的数据源. 从Spark 1.0版本起,Spark开始支持Spark SQL,它最主要的用途之一就是能够直接从Spark平台上面获取数据.并且…

[时间]2014年11月18日 [平台]Centos 6.5 [工具]scp [软件]jdk-7u67-linux-x64.rpm spark-worker-1.1.0+cdh5.2.0+56-1.cdh5.2.0.p0.35.el6.noarch.rpm spark-core-1.1.0+cdh5.2.0+56-1.cdh5.2.0.p0.35.el6.noarch.rpm spark-history-server-1.1.0+cdh5.2.0+56-1.cdh5.2.0.p0.35.el6.…