客户端负载均衡Ribbon之三：AvailabilityFilteringRule的坑（Spring Cloud Finchley.SR2）

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服务注册发现Eureka之三：Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡(客户端负载均衡Ribbon之三：使用Ribbon实现客户端的均衡负载)

在使用RestTemplate来消费spring boot的Restful服务示例中,我们提到,调用spring boot服务的时候,需要将服务的URL写死或者是写在配置文件中,但这两种方式,无论哪一种,一旦ip地址发生了变化,都需要改动程序,并重新部署服务,使用Ribbon的时候,可以有效的避免这个问题. 前言: 软负载均衡的实现方式有两种,分别是服务端的负载均衡和客户端的负载均衡服务端负载均衡:当浏览器向后台发出请求的时候,会首先向反向代理服务器发送请求,反向代理服务器会根据客户端部署的i…

客户端负载均衡Ribbon之三：AvailabilityFilteringRule的坑（Spring Cloud Finchley.SR2）

我们项目配置了AvailabilityFilteringRule作为所有Ribbon调用的负载均衡规则,它有那些坑呢(理解歧义和注意点)? 首先来看com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule.java源码,核心是choose方法: public Server choose(Object key) { int count = 0; //通过轮询选择一个server Server server = roundRobinRule.choose(…

【springcloud】客户端负载均衡(Ribbon)

转自:https://blog.csdn.net/pengjunlee/article/details/86594934 服务器端负载均衡负载均衡是我们处理高并发.缓解网络压力和进行服务器扩容的重要手段之一,但是一般情况下我们所说的负载均衡通常都是指服务器端负载均衡,服务器端负载均衡又分为两种,一种是硬件负载均衡,还有一种是软件负载均衡. 硬件负载均衡主要通过在服务器节点之前安装专门用于负载均衡的设备,常见的如:F5. 软件负载均衡则主要是在服务器上安装一些具有负载均衡功能的软件来完成请求分发进…

Spring Cloud入门教程(二)：客户端负载均衡(Ribbon)

对于大型应用系统负载均衡(LB:Load Balancing)是首要被解决一个问题.在微服务之前LB方案主要是集中式负载均衡方案,在服务消费者和服务提供者之间又一个独立的LB,LB通常是专门的硬件,如F5,或者是基于软件的,如VS.HAproxy等.LB上有所有服务的地址映射表,当服务消费者调用某个目标服务时,它先向LB发起请求,由LB以某种策略(比如:Round-Robin)做负载均衡后将请求转发到目标服务. 而微服务的出现,则为LB的实现提供了另外一种思路:把LB的功能以库的方式集成到服务消…