原文地址:https://www.cnblogs.com/ailiailan/p/10141741.html 通过关注“常见”脚本,是对代码的一个很好的学习和总结的方式. 1.冒泡排序 lis = [56,12,1,8,354,10,100,34,56,7,23,456,234,-58] def sortport(): for i in range(len(lis)-1): for j in range(len(lis)-1-i): if lis[j] > lis[j+1]: lis[j],li…

1. 注释 ①单行注释:#单行注释 ②多行注释: ''' 三个单引号,多行注释符 ''' ③中文注释:#coding=utf-8 或者 #coding=gbk 2.输入输出 ① 输入:  3.0后的python输出为print函数,print(); 如  print('python');  #输出python 多个字段时可中间逗号隔开, 如  print('hello','python','user');  #输出 hello python user   默认中间有一个空格. ②输出:input…

1.简介                                                                                               关于Python的知识,其实自己很早就想单独开一个系列出来,但是碍于自己太懒了,到现在都还没执行.最近觉得自己实在是没有脸面在拖延下去了,遂将自己学习的整理一下,便于以后自己翻看.此前花过一段时间学习了有些Python的基础,做了一些简单的笔记,记录在印象笔记里.后期买了几本关于Python的书籍,但…

//2019.07.10python数据分析基础——numpy(数据结构基础) import numpy as np: 1.python数据分析主要的功能实现模块包含以下六个方面:(1)numpy——数据结构基础(2)Scipy——强大的数据计算(矩阵计算.信号处理.数理分析等)(3)matplotlib——可视化图形功能模块,实现数据的图形可视化)(4)pandas——基础数据分析方法(5)scikit-learn——强大的数据分析建模库,主要用于数据挖掘(6)Keras——人工神经网络,实现…

一.算法介绍 1. 算法是什么 算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 2.时间复杂度 在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值…

#解压赋值lis=[11,22,33,44,55] money1,money2,money3,money4,money5=lis print(money1,money2,money3,money4,money5) 计算机可以进行的运算有很多种,可不只加减乘除这么简单,运算按种类可分为算数运算.比较运算.逻辑运算.赋值运算.成员运算.身份运算.位运算.下面是一些基础运算 算数运算 以下假设变量:a=10,b=20 比较运算 以下假设变量:a=10,b=20 赋值运算 以下假设变量:a=10,b=2…

1.查询 1.# all获取所有的object,结果QuerySet,列表 print('all'.center(80, '=')) ret = models.Person.objects.all() print(ret) 2.# filter 删选:结果:QuerySet list:不会报错,结果为空 print('filter'.center(80, '=')) ret = models.Person.objects.filter(id=1) print(ret) 3.# 对象 若对象不存在…

第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时,可用的学习Python数据分析的资源很少.这部分上是一个鸡和蛋的问题:我们现在使用的库,比如pandas.scikit-learn和statsmodels,那时相对来说并不成熟.2017年,数据科学.数据分析和机器学习的资源已经很多,原来通用的科学计算拓展到了计算机科学家.物理学家和其它研究领域的工作人员.学习Python和成为软件工程师的优秀书籍也有了. 因为这本书…

#『Python基础-1 』 编程语言Python的基础背景知识 目录: 1.编程语言 1.1 什么是编程语言 1.2 编程语言的种类 1.3 常见的编程语言 1.4 编译型语言和解释型语言的对比 2.Python背景知识 2.1 Python发展历程 2.2 Python的优缺点 2.3 Python的应用 2.4 Python解释器的种类 2.5 Python的执行过程 2.6 Python版本(2.x和3.x) 1.编程语言 1.1 什么是编程语言 编程语言(programming lan…

Python 特点 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单. 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰. 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的. 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好. 5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断. 6.可移植:基于其开放源代码的特性,Py…