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近期zabbix数据库占用的io高,在页面查看图形很慢,而且数据表已经很大,将采用把数据库的数据目录移到新的磁盘,将几个大表进行分表操作 一.数据迁移: 1.数据同步到新的磁盘上,先停止mysql(不停止同步的话就有问题): systemctl stop mariadb rsync -av /var/lib/mysql/ /mysql_data/ 2.修改mysql的配置文件/etc/my.cnf: datadir=/mysql_data 3.启动mysql: systemctl stop ma…
前提条件是主从同步操作完成(主从同步的前提是两个数据库表结构必须一样) 先看一下mysql配置文件 vi /usr/local/mysql/my.cnf 配置内容:------------------------------------------------------------------------------------ [client] port=3306 socket=/tmp/mysql.sock default-character-set=utf8   [mysql] no-a…
原文地址:MySQL数据库分表的3种方法作者:dreamboycx 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯…
一般分表操作有垂直拆分和水平拆分.顾名思义. 1.  垂直拆分是指,这个表的列,即字段,要拆分成两个或多个表. 这个应用场景比如:这个表字段,几个都是int.datetime等,有那么一个是text类型的,而这个text的字段还不是被经常检索,而其他几个字段要被经常检索.当出现效率问题时,我们可以考虑垂直拆分表.把这个text字段拆出来,可以提高检索效率.两个表建立关系可以利用原来表的主键. 2.  水平拆分是指,把一个可能或者已经是大数据量的表拆分成多个表. 一个表数据量很大时,比如超过百万或…
Mycat对表t_rc_rule_monitor做分表操作 在mysql上执行(没有t_rc_rule_monitor) DROP TABLE IF EXISTS t_rc_rule_monitor;CREATE TABLE t_rc_rule_monitor( id int(20) NULL auto_increment , system_id varchar(32) NOT NULL, group_no varchar(32) NOT NULL , rule_code varchar(30)…
前言 作为一个数据库,作为数据库中的一张表,随着用户的增多随着时间的推移,总有一天,数据量会大到一个难以处理的地步.这时仅仅一张表的数据就已经超过了千万,无论是查询还是修改,对于它的操作都会很耗时,这时就需要进行数据库切分的操作了. MyBatis实现分表最简单步骤 既然文章的标题都这么写了,不如直接上干货来的比较实际,我们就先来看看如何实现最简单的分表. 1.我们模拟用户表数据量超过千万(虽然实际不太可能) 2.用户表原来的名字叫做user_tab,我们切分为user_tab_0和user_t…
为什么要分表 首先要知道什么情况下,才需要分表个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了,分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 表分割有两种方式: 1水平分割:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中. 水平分割通常在下面的情况下使用: 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度. 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用. 需要把数据存…
最近有一个项目,其中某个功能单表数据在可预估的未来达到了亿级,初步估算在90亿左右.与同事详细讨论后,决定采用一致性Hash算法来完成数据库的自动扩容和数据迁移.整个程序细节由我同事完成,我只是将其理解并成文,供有相同问题的同行参考. 参看此文的兄弟,默认各位已经熟悉一致性hash算法了.此文仅仅阐述代码细节,实现语言为Java. 项目背景 项目是一个实验室项目 其中有一个表叫做试验表,用于存储车型的试验数据,每个试验大概有6000条数据 总计初期约有2万个车型,每个车型初期包含超过50个试验.…
大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表…
面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的   解决方案: 目前针对海量数据的优化有两种方法: 1.大表拆小表的方式(主要有分表和分区两者技术) (1)分表技术 垂直分割 优势:降低高并发情况下,对于表的锁定. 不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大.     水平分割   如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法…
项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单个数据库表进行拆分,拆分成多个数据表,然后用户访问的时候,根据一定的算法,让用户访问不同的表,这样数据分散到多个数据表中,减少了单个数据表的访问压力.提升了数据库访问性能. 我们可以进行简单的设想:现在有一个表products存储产品信息,现在有100万用户在线访问,就要进行至少100万次请求,现在…
移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据等这样的分析,都需要依靠数据统计和分析,当数据量小时,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大,系统响应会变慢,TPS直线下降,直至服务不可用. 虽说MySQL单表可以存储10亿级的数据,但这个时候性能非常差.既然一张表无法搞定,那么就想办法将数据放到多个地方来解决问题吧,于是,数据库分库分表的方案便产生了,目前比较普遍的方案有三个:分区,分库分表,NoSQL/NewSQL. 在实际的项目中,往往是这三种方案的结合来解决问题,目…
转自https://www.cnblogs.com/jajian/p/11101213.html 传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构.每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据.这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性. 如上图,如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1,当一个新订单又入库了存储在 DB2 上订单…
今天接到一个需求:要对一个物理分表的逻辑表进行查询统计.而数据库用的是公司自己研发的产品,考虑的到公司产品的特点以及业务的需求,该逻辑表是按年月进行分表的,而非分区.我们来看一下,在按时间段进行查询统计的时候,会有哪些问题: 需要对多个表查询,且表个数不确定 时间跨度越大,查询等等表个数越多,对应查询时间也会越长 如何解决?一起来看一下 分表与分区 目的 既然谈到数据的分表与分区,那我们来简单了解一下.先说一下分表与分区的目的.我们日常开发中都会经常遇到百万或千万级的数据大表,这些表数据量大,数…
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java…
数据库分片(shard)是一种在数据库的某些表变得特别大的时候采用的一种技术. 通过按照一定的维度将表切分,可以使该表在常用的检索中保持较高的效率,而那些不常用的记录则保存在低访问表中.比如:销售记录按照时间来切分.(横向切分) 也可以根据地域进行拆分,使得每个地区访问自己的表从而进行负载均衡.(纵向切分) 也可以纵横切分,使表拆的更细致. 也可以分库,让不同的数据存放在不同的服务器上,从而进一步均衡负载. 当遇到这样的事情的时候,如果不是采用了MongoDB这种自动拆表的工具,一般来说,都要自…
上篇文章我们介绍了如何利用DataSet 和 DataAdaper对象来对单张表进行操作. 本文我们将介绍如何进行跨表操作. 我们通过具体例子方式进行演示,例子涉及到三张表. 1)student表(学生信息表),有 studentno和studentname两个字段,其中studentno是关键字 2)course表(课程表),有 courseno和coursename两个字段,其中courseno是关键字 3)score表(学生课程考试得分表),有 studentno,couseno,scor…
一.概述 前面2篇文章,介绍了使用SqlCommand对象利用sql命令来操作数据库. 这篇文章我们来介绍使用c#的DataSet 和 DataAdaper对象操作操作数据库. 先来介绍下这两个对象是干啥的. 1.DataSet对象 顾名思义,DataSet 可叫做数据集,可以简单的理解为一个临时数据库,其中可包含多个表(DataTable),表中有记录. DataSet将从数据源(如数据库)中获得的数据保存在内存中,应用程序与内存中的DataSet进行交互,在这期间,不需要连接数据库. 也就是…
对着书慢慢学习,一天一点点! 数据库操作 (create.alter.drop)  --3-3-1 /create database 语句创建数据库 create database testSQL --创建数据库 --3-3-2 /alter database 语句修改数据库 --3-3-2_01 SQL语句语法 alter database testSQL { <add_or_modify_files> --添加或修改数据库文件 |<add_or_modify_filesgroups&…
2018年01月31日      随着我们系统用户数量的日增,业务数据处于一个爆发前,增长的数据量已经给我们的系统造成了很大的不确定.在上个周末用户量较多,并发较大的情况下,读写频繁的验证码表,数据量达到几十万上百万的时候出现了锁表阻塞,导致用户登录验证失败,进而导致系统的一度反应较慢,甚至登录不上等问题.查了很多资料,发现大家都是偏理论,索性自己实现了,发出来以作记录,也能给别人一些帮助.诸位有什么高明意见,欢迎交流.个人QQ:1612301243,非诚勿扰.      由于这种读写更新频繁的…
当项目上线后,随着用户的增长,有些数据表的规模会以几何级增长,当数据达到一定规模的时候(例如100万条),查询,读取性能就下降得很厉害,这时,我们就要考虑分表. 更新表数据时会导致索引更新,当单表数据量很大时这个过程比较耗时,这就是为什么对大表进行新增操作会比较慢的原因,并且更新表数据会进行表级锁或者行锁,这样就导致其他操作等待. 所以我们将大表拆分为多个子表,那么在更新或者查询数据的时候,压力会分散到不同的表上.由于分表之后每个表的数据较小,不管是查询还是更新都极大的提高了速度,即使出现最坏的…
一,存储引擎介绍 存储引擎即表类型,mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 详见:https://www.cnblogs.com/peng104/p/9751738.html 二,表介绍 表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段 id,name,qq,age称为字段,其余的,一行内容称为一条记录 三,创建表 create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3…
当项目上线后,随着用户的增长,有些数据表的规模会以几何级增长,当数据达到一定规模的时候(例如100万条),查询,读取性能就下降得很厉害,这时,我们就要考虑分表. 更新表数据时会导致索引更新,当单表数据量很大时这个过程比较耗时,这就是为什么对大表进行新增操作会比较慢的原因,并且更新表数据会进行表级锁或者行锁,这样就导致其他操作等待. 所以我们将大表拆分为多个子表,那么在更新或者查询数据的时候,压力会分散到不同的表上.由于分表之后每个表的数据较小,不管是查询还是更新都极大的提高了速度,即使出现最坏的…
前情提要: Django 已经学了不少了, 今天学习链接数据库的操作.以及相关的反向解析等 一:反向解析 1:反向解析模板层 跳转时设定url会随着前面的路由改变而改变         2:反向解析之视图层                                         ### 主要是跳转时使用,更改了网址的情况下通过反向解析,可以快速找到内容 1 跳转后的界面 当路由层的路由改变时,如果可以用过name 进行跳转 关于模板层有参数的跳转 1 界面展示 二:名称空间 使用方法:…
本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/46882777 未经博主同意不得转载. 1,业务需求 比方一个社交软件,比方像腾讯的qq. 能够进行群聊天(gid),也能够单人聊天. 这里面使用到了数据库中间件mycat,和mysql数据表分区. 关于mycat分区參考: [ 数据库垂直拆分,水平拆分利器,cobar升级版mycat] http://blog.csdn.net/freewebsys/article/detail…
为什么要分表,分库: 当我们的数据表数据量,訪问量非常大.或者是使用频繁的时候,一个数据表已经不能承受如此大的数据訪问和存储,所以,为了减轻数据库的负担,加快数据的存储,就须要将一张表分成多张,及将一类数据存入不同的几张表,当分表已经不能满足需求是,我们还能够分库,及用几个数据库存储. 分表会随着需求和功能的不同有不同的实现方法.以下是我做项目中的一个样例: 需求:product.product_price两张表是一对多的关系,及产品和产品每日的价格,一个产品相应几种价格,如今因为产品表数据量非…
echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 准备工作: 请先在服务器上面安装Mycat,安装教程:https://blog.csdn.net/xlecho/article/details/102755484 了解一下他的核心配置文件:Server.xml详解.schema.xml详解.rule.xml详解 准备三台服务器,都需要安装mysql 搭建…
1.创建数据库 create database db_name;show create database db_name\G; //查看数据创建语句show databases; //查看当前创建的数据库 2.删除数据库 drop database db_name; //删除的数据库要存在 3.数据库存储引擎 MySQL可以针对每一张表使用不同的存储引擎. mysql> show engines \G . row *************************** Engine: InnoD…
前提要述:参考书籍<MySQL必知必会> 利用空闲时间快速回顾一些数据库基础. 4.1 连接 在最初安装MySQL,可能会要求你输入一个管理登录(通常为root)和一个口令(密码). 连接MySQL需要以下信息: 主机名(计算机名)--如果连接到本地MySQL服务器,为localhost: 端口(如果使用默认端口3306之外的端口): 一个合法的用户名(默认为root) 用户口令(密码,如果需要的话). cmd登录前一篇有说. 会简单介绍Navicat Premium 12,但是后面都是执行命…
当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度.笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表.具体实现过程如下: 首先创建100张表: $i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT N…