P3916 图的遍历】的更多相关文章

P3916 图的遍历 题目描述 给出 N 个点, M 条边的有向图,对于每个点 v ,求 A(v) 表示从点 v 出发,能到达的编号最大的点. 输入输出格式 输入格式: 第1 行,2 个整数 N,MN,M . 接下来 M 行,每行2个整数 U_i,V_i,表示边 (U_i,V_i).点用 1,2,⋯,N 编号. 输出格式: N 个整数 A(1),A(2),⋯,A(N) . 输入输出样例 输入样例#1: 4 3 1 2 2 4 4 3 输出样例#1: 4 4 3 4 说明 • 对于60% 的数据,…
P3916 图的遍历 输入输出样例 输入 4 3 1 2 2 4 4 3 输出 4 4 3 4 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.StreamTokenizer; import java.util.Vector; public class 图的遍历 { static Vector<Vector<Integer>…
题目传送门 图的遍历 题目描述 给出 N 个点, M条边的有向图,对于每个点 v ,求 A(v) 表示从点 v 出发,能到达的编号最大的点. 输入输出格式 输入格式: 第1 行,2 个整数 N,M . 接下来 M行,每行2个整数 Ui​,Vi​ ,表示边 (Ui​,Vi​) .点用 1,2,⋯,N 编号. 输出格式: N 个整数 A(1),A(2),⋯,A(N) . 输入输出样例 输入样例#1: 复制 4 3 1 2 2 4 4 3 输出样例#1: 复制 4 4 3 4 说明 • 对于60% 的…
原题链接 简要题意: 求从每个点开始,可以到达的编号最大的点. 我们只要发现一条性质,这题就变得挺简单了. 你想,如果从每个点开始走,分别遍历,肯定是不科学的. 因为是有向图,所以当前点 \(x\) 能到达的最大编号 \(y\),我们反向建图,\(y\) 一定也能走到 \(x\).而且,所以能走到 \(y\) 的点,反向建图之后,\(y\) 都能走到它们:如果不能走到 \(y\) 的点,反向建图后,\(y\) 也不能走到它们. 所以,我们反向建图,从大到小遍历即可. 时间复杂度:\(O(n)\)…
题目描述 给出 NN 个点, MM 条边的有向图,对于每个点 vv ,求 A(v)A(v) 表示从点 vv 出发,能到达的编号最大的点. 解题思路 看起来很简单的一道题, 但我依然调了一天,我还是太菜了 审题从一个点出发到达编号最远的点,其实可以反向优化为从最远的点出发可以到达哪些点, 这样每个点只需要遍历一次即可 然而以上是看题解才知道 我好菜啊 代码 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #inc…
题目描述 给出 NNN 个点, MMM 条边的有向图,对于每个点 vvv ,求 A(v)A(v)A(v) 表示从点 vvv 出发,能到达的编号最大的点. 输入输出格式 输入格式: 第1 行,2 个整数 N,MN,MN,M . 接下来 MMM 行,每行2个整数 Ui,ViU_i,V_iUi​,Vi​ ,表示边 (Ui,Vi)(U_i,V_i)(Ui​,Vi​) .点用 1,2,⋯,N1, 2,\cdots,N1,2,⋯,N 编号. 输出格式: N 个整数 A(1),A(2),⋯,A(N)A(1),…
说明 • 对于60% 的数据, n,m在1e3内 • 对于100% 的数据, n,m在1e5内. 本弱弱上来就是一顿暴搜打,dfs n次,每次更新答案,复杂度为O(n*n),果然TLE,60分抱回家. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; ],vis[],f[]; struct node{ int to,next; }edge[]; void add(int…
题面 思路: 反向建边,dfs艹咋想出来的啊 倒着遍历,如果你现在遍历到的这个点已经被标记了祖先是谁了 那么就continue掉 因为如果被标记了就说明前面已经遍历过了 而我们的顺序倒着来的 前边的一定比现在的大 所以continue掉 #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; ; int n, m, head[N], cnt, ans[N]; struct…
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3916 题目大意 略. 分析 以终为始,逆向思维. 代码如下 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define INIT() ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0); #define Rep(i,n) for (int i = 0; i < (n); ++i) #define Fo…
图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次.(连通图与非连通图) 深度优先遍历(DFS): 1.访问指定的起始顶点: 2.若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则任选一个访问之:反之,退回到最近访问过的顶点:直到与起始顶点相通的全部顶点都访问完毕: 3.若此时图中尚有顶点未被访问,则再选其中一个顶点作为起始顶点并访问之,转 2: 反之,遍历结束. 连通图的深度优先遍历类似于树的先根遍历 如何判别V的邻接点是否被访问? 解决办法:为每个顶点设立一个“访问标志”…