SIFT算法的教程及源码】的更多相关文章

1.ubc:DAVID LOWE---SIFT算法的创始人,两篇巨经典经典的文章http://www.cs.ubc.ca/~lowe/[1] 2.cmu:YanKe---PCASIFT,总结的SIFT方面的文章SO全,巨经典http://www.andrew.cmu.edu/user/yke/[2] 3.ubc:MBROWN---SIFT算法用于图像拼接的经典应用autopano-sift,包括一个SIFTLIB库http://www.cs.ubc.ca/~mbrown/autostitch/a…
PHP简单的长文章分页教程 附源码.本文将content.txt里的内容分割成3页,这样浏览起来用户体验很好. 根据分页参数ipage,获取对应文章内容 include('page.class.php'); //自定义的长文章字符串,可以包含 html 代码,若字符串中有手动分页符 {nextpage} 则优先按手动分页符进行分页 $content = file_get_contents('content.txt'); $ipage = isset($_GET["ipage"]) ?…
LIRE教程之源码分析 |LIRE Tutorial of Analysis of the Source Code 最近在做地理图像识别和检索的研究,发现了一个很好用的框架LIRE,遂研究了一通.网上的教程不算很多,而且LIRE更新比较快,一些方法已经更新或废弃,故想写几篇文章重新总结一下框架内的多种方法,方便他人使用. LIRE(Lucene Image Retrieval)是一个开源的轻量级图像识别Java框架,提供了多种简单易用的图片检索方法.事实上,LIRE是基于Lucene这个全文检索…
一.前言 最近在学Eclipse插件开发,发现了一个比较好的GEF入门教程,并且按照教程上的操作,一步步实现了一个入门Demo,在此感谢作者的贡献. 好记性不如烂笔头,故决定总结一下这段时间的学习心得. 二.PDF教程与源码 1.源码地址 https://github.com/shirayner/gef.tutorial.step 2.PDF教程 打开1中链接,PDF教程在doc目录下 三.准备开发环境 1.JDK1.8 我使用的是JDK1.8,最好保持一致,不过1.6以上版应该都没有问题. 2…
chromium 官网登不进去,最近在学习chrome插件制作,网上教程很多大多没有源码 其实作为开源软件 官方提供了全部源码地址:http://src.chromium.org/svn/ PRESUBMIT.py branches/ codereview.settings releases/ trunk/ 安装好TortoiseSVN就可以同步了了,一般我们只关注trunk/(主干),右键文件夹TortoiseSVN,"EXPORT"就可以同步了, 开发插件的的文件在http://s…
TWRP这个是一个老外的开源项目,全称Team-Win-Recovery-Project Source:https://github.com/TeamWin/Team-Win-Recovery-Project 项目网址:http://teamw.in/project/twrp2 目前更新到 twrp 2.5的版本了. 废话少说,开始讲解如何编译TWRP了 我的工作环境:ubuntu 12.04(推荐) openjdk 源码目录 -/android/yemod/ 机器配置:E1230 v2 8G内…
教程下载: [免费]android界面效果全汇总.pdf http://down.51cto.com/data/209179 Android终极开发教程[pdf高清版] http://down.51cto.com/data/425813 深入浅出Android http://down.51cto.com/data/69432 <Android程序开发初级教程>PDF版技术文档 http://down.51cto.com/data/302389 android开发入门与实践 http://dow…
八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题. 该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 高斯认为有76种方案.1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果. 计算机发明后,有多种方法可以解决此问题. 2010年,在写完中国象棋的核心模块后,当时添加了一个扩展应用模块,N皇后问题. 效果图 算法源码 下面是…
相对于机器学习,关联规则的apriori算法更偏向于数据挖掘. 1) 测试文档中调用weka的关联规则apriori算法,如下 try { File file = new File("F:\\tools/lib/data/contact-lenses.arff"); ArffLoader loader = new ArffLoader(); loader.setFile(file); Instances m_instances = loader.getDataSet(); Discre…
FP-growth挖掘算法 步骤一 扫描数据库,扫描数据库一次,得到频繁1-项集,把项按支持度递减排序,再一次扫描数据库,建立FP-tree 步骤二 对每个项,生成它的 条件模式库 步骤三 用条件模式库构造对应的条件FP-tree,递归构造条件 FP-trees 同时增长其包含的频繁集,如果条件FP-tree直包含一个路径,则直接生成所包含的频繁集 C++源码 #include<bits/stdc++.h> #include<string> #include<algorith…