chaostoolkit 目标是提供一个免费,开放,社区驱动的工具集以及api 以下为一张参考图 一些已经的扩展 基础设施/平台 Fault Injections: [chaostoolkit-kubernetes][chaoskube]: Kubernetes activities [chaostoolkit-cloud-foundry][chaoscf]: Cloud Foundry activities [chaostoolkit-aws][chaosaws]: AWS activitie…

作者 | 肖长军(穹谷)阿里云智能事业群技术专家   导读:随着云原生系统的演进,如何保障系统的稳定性受到很大的挑战,混沌工程通过反脆弱思想,对系统注入故障,提前发现系统问题,提升系统的容错能力.ChaosBlade 工具可以通过声明式配置执行混沌实验,简单高效.本文将会重点介绍 ChaosBlade 以及云原生相关的实验场景实践. ChaosBlade 介绍 ChaosBlade 是阿里巴巴开源的一款遵循混沌实验模型的混沌实验执行工具,具有场景丰富度高.简单易用等特点,而且可以很方便的扩展实验…

减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生.在可控范围或环境下,通过不断重复失败过程,持续提升系统的容错和弹性能力. 那么,实施一次高效的混沌工程实验,需要几步呢? 答案:2 步. ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本,打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核心. 阿里巴巴在海量互联网服务以及历年双11场景的实践过程中,沉淀出了包括全链路压测.线上流量管控.故障演练等高可用核心技术,并通过开源和云上服务的形式对外输出,以帮助企业用户和开发者享受阿里巴巴的技术红…

在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战.在可控范围或环境下,使用 ChaosBlade 工具,对系统注入各种故障,持续提升分布式系统的容错和弹性能力,以构建高可用的分布式系统. ChaosBlade 是什么? ChaosBlade 是一款遵循混沌工程实验原理,建立在阿里巴巴近十年故障测试和演练实践基础上,并结合了集团各业务的最佳创意和实践,提供丰富故障场景实现,帮助分布式系统提升容错性和可恢复性的混沌工程工具.…

创建项目遇到了以下提示: Please add a kit in the options or via the maintenance tool of the SDK 解决方法: 在指定的工具链中设置qmake的路径到QTversion就可以了. *如果不清楚自己的qmake在哪里:使用 whereis 命令进行查找即可…

https://github.com/chaosblade-io/chaosblade…

在传统的软件测试中,我们通常通过一个给定的条件来判断系统的反馈,通过断言来判断是否符合预期,测试条件和结果通常比较明确和固定.而混沌工程,是通过注入一些“不确定”因素,象放进了一群淘气的猴子,在系统资源.可用性.安全性.延迟.压力等方面进行捣乱,而此过程中,要求系统可以毫无影响的提供服务,用户无感知. 这其实对系统的自愈能力,健壮性都有很高的要求.故障注入一般是指比较受控的一些实验条件,通过注入一些相对极端的异常场景,为系统提供可靠性测试的过程. 整体来说,混沌是一种故障注入规则,强调了一些不确…

参考:http://blog.csdn.net/hillseas/article/details/47373313 VS从2010之后开始支持使用之前的版本进行编译,可以在工程属性->常规中进行设置. VS各版本对应的工具集版本号如下: -Visual Studio 2015: V140 -Visual Studio 2013: V120 -Visual Studio 2012: V110 -Visual Studio 2010: V100 -Visual Studio 2008: V90 -V…

vs2012上的项目导入到vs2010中,编译出现 >------ 已启动生成: 项目: HelloGame.win32, 配置: Debug Win32 ------ >生成启动时间为 // ::. >C:\Program Files\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.\Platforms\Win32\Microsoft.Cpp.Win32.Targets(,): error MSB8008: 指定的平台工具集(v110)未安装或无效.请确保选择受支持的 Platfor…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 最近由团队HWG主导的GIS开源工具集基本告一段落,该项目虽然由我发起,但是百分之八十均由HWG完成,我个人主要进行工具各模块功能的设计.代码优化.架构以及进度方面的把控.这里,权当做一个初略的总结. 公司为应对各种项目数据需求,以及系统的快速搭建,团队积累了大量小工具.这些小工具的管理以及维护逐渐开始占据越来越多的研发资源.总结起来,主要有以下几个问题: a…