值得学习的C语言开源项目   - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型…

IOS学习笔记07---C语言函数-printf函数 0 7.C语言5-printf函数 ------------------------- --------------------------------- qq交流群:创梦技术交流群:251572072                         创梦网络赚钱群:248318056                         创梦娱乐休闲群:224801824 教程下载,在线交流:创梦IT社区:www.credream.com 网络赚…

先来学习一下C语言基础知识,总结如下: 在xcode下编写代码. 1.编写代码 2.编译:cc –c 文件名.c 编译成功会生成一个 .o的目标文件 3.链接:把目标文件.o和系统自带的库合并在一起,生成一个可执行文件. 指令:cc 文件名.o 链接成功会生成一个.out可执行文件,选择用终端打开运行. 4.运行:./a.out //也可以双击a.out运行  ./表示当前路径 也可以同时编译并链接 指令:cc a.c 可以直接在终端里生成文件,生成一个源文件到当前目录 指令:touch   a…

如何控制好多个线程相互之间的联系,不产生冲突和重复,这需要用到互斥对象,即:System.Threading 命名空间中的 Mutex 类. 我们可以把Mutex看作一个出租车,乘客看作线程.乘客首先等车,然后上车,最后下车.当一个乘客在车上时,其他乘客就只有等他下车以后才可以上车.而线程与Mutex对象的关系也正是如此,线程使用Mutex.WaitOne()方法等待Mutex对象被释放,如果它等待的Mutex对象被释放了,它就自动拥有这个对象,直到它调用Mutex.ReleaseMutex()…

下载地址:点我 <C语言学习路线图•C语言必须知道的300个问题>以基础知识为框架,介绍了c语言各部分知识所对应的常见开发疑难问题,并作了透彻地解析.<C语言学习路线图•C语言必须知道的300个问题>内容包括初识c语言,一个简单的c程序,算法入门,常用数据类型,运算符与表达式,输入/输出函数,选择.分支结构程序设计,循环结构,数组,函数编程基础,指针解析,常用数据结构,位运算操作符,存储管理,预处理和函数类型,文件的读写操作和图形图像处理.<C语言学习路线图•C语言必须知道的…

值得学习的C语言开源项目 - 1. Webbench Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型Ht…

Vue学习六之axios.vuex.脚手架中组件传值   本节目录 一 axios的使用 二 vuex的使用 三 组件传值 四 xxx 五 xxx 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 axios的使用 Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,可以用在浏览器和 node.js 中,promise是es6里面的用法. axios能做的事情:官网地址 从浏览器中创建 XMLHttpRequests 从 node.js 创建 http 请求 支持 Promise API 拦截请求和…

深度学习与人类语言处理(Deep learning for Human Language Processing) 李宏毅老师深度学习与人类语言处理课程笔记,请看正文 这门课会学到什么? 为什么叫人类语言处理呢? 现在大家熟知的基本都是自然语言处理,那什么是自然语言呢? 在自然中发展出来的用于沟通的语言(例如中文.英文) 自然语言相反的是人造语言:例如编程(Java.python) 人类的自然语言分为两种形态:语音.文字 所以这门课叫深度学习与人类语言处理 大多数自然语言处理课程中语音处理只占了一…

语音识别 语音识别该何去何从? 1969年,J.R. PIERCE:"语音识别就像把水变成汽油.从大海中淘金.治疗癌症.人类登陆月球" 当然,这是50年前的想法,那么语音识别该如何做呢? 一个典型的语音识别系统如下,输入一段语音到模型,模型输出一段文本 Speech:表示一个长度为T,维度为d的向量序列 Text:一个token序列,长度为N,V个不同的token,通常T>N 接下来看看输入可以有哪些可能,输出有哪些可能,首先看下输出部分 输出Token 音位(phoneme,发…

上节回顾深度学习与人类语言处理-语音识别(part1),这节课我们将学习如何将seq2seq模型用在语音识别 LAS 那我们来看看LAS的Encoder,Attend,Decoder分别是什么 Listen Listen是一个典型的Encoder结构,输入为声学特征\({x^1,x^2,...,x^T}\),输出和输入长度相同,是对声学特征的高阶表示,\({h^1,h^2,...,h^T}\). 我们希望Encoder可以做到以下两件事: 提取输入的内容信息 移除不同说话者之间的差异,去掉噪音…