一.异步IO http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6229292.html 这篇文章写的不错,展示了多种高并发的方式,从同步执行→多线程→多进程→asyncio→gevent→twisted→tornado等等,详细介绍了并发的原理.最后由于水平有限,我采用了gevent的简单到令人发指的模块.这里就不详细说明了,具体见上面的博客吧. 二.Scrapy爬虫 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6229292.…

并发 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢 import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行(串行)…

什么是进程? 进程是程序运行的实例,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位,它包括独立的地址空间,资源以及1个或多个线程. 什么是线程? 线程可以看成是轻量级的进程,是CPU调度和分派的基本单位. 进程和线程的区别? 1.调度 :从上面的定义可以看出一个是调度和分派的基本单位,一个是拥有资源的基本单位 2.共享地址空间,资源:进程拥有各自独立的地址空间,资源,所以共享复杂,需要用IPC,同步简单: 线程共享所属进程的资源,共享简单,但同步复杂,要通过加锁等措施. 3.占用内存,cpu: 进程占用…

在使用scrapy爬虫做性能优化时,一定要根据不同网站的特点来进行优化,不要使用一种固定的模式去爬取一个网站,这个是真理,以下是对58同城的爬取优化策略: 一.先来分析一下影响scrapy性能的settings设置(部分常用设置):1,DOWNLOAD_TIMEOUT,下载超时,默认180S,若超时则会被retry中间件进行处理,重新加入请求队列 2019-04-18 20:23:18 [scrapy.downloadermiddlewares.retry] DEBUG: Retrying <G…

01 今日内容概要 02 内容回顾和补充:scrapy 03 内容回顾和补充:网络和并发编程 04 Scrapy爬虫框架:pipeline做持久化(一) 05 Scrapy爬虫框架:pipeline做持久化(二) 06 Scrapy爬虫框架:dupefilter做去重(一) 07 Scrapy爬虫框架:dupefilter做去重(二) 08 Scrapy爬虫框架:depth深度控制 09 Scrapy爬虫框架:手动处理cookie 01 今日内容概要 1.1 围绕Scrapy框架: 1.1.1…

由于互联网的极速发展,所有现在的信息处于大量堆积的状态,我们既要向外界获取大量数据,又要在大量数据中过滤无用的数据.针对我们有益的数据需要我们进行指定抓取,从而出现了现在的爬虫技术,通过爬虫技术我们可以快速获取我们需要的数据.但是在这爬虫过程中,信息拥有方会对爬虫进行反爬处理,我们就需要对这些困难进行逐个击破. 刚好前段时间做了爬虫相关的工作,这里就记录下一些相关的心得. 本文案例代码地址 https://github.com/yangtao9502/ytaoCrawl 这里我是使用的 Scra…

1.通过工具创建数据库scrapy…

题记:早已听闻python爬虫框架的大名.近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享.有表述不当之处,望大神们斧正. 一.初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. 本文档将…

一.进程: 1.语法 2.进程间通讯 3.进程池 二.Gevent协程 三.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 一.进程: 1.语法 简单的启动线程语法 def run(name): time.sleep(2) print("hello",name) if __name__ == '__main__': for i in range(10):同时启动10个进程 p = multiprocessing.Process(target=run,args=("bob…

转载自http://xidui.github.io/2015/10/29/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3python3-4-Asyncio%E5%BA%93%E4%B8%8ENode-js%E7%9A%84%E5%BC%82%E6%AD%A5IO%E6%9C%BA%E5%88%B6/   译者:xidui原文: http://sahandsaba.com/understanding-asyncio-node-js-python-3-4.html 译者前言…

Scrapy爬虫大战京东商城 引言 上一篇已经讲过怎样获取链接,怎样获得参数了,详情请看python爬取京东商城普通篇 代码详解 首先应该构造请求,这里使用scrapy.Request,这个方法默认调用的是start_urls构造请求,如果要改变默认的请求,那么必须重载该方法,这个方法的返回值必须是一个可迭代的对象,一般是用yield返回,代码如下: def start_requests(self): for i in range(1,101): page=i*2-1 #这里是构造请求url的p…

(1).前言 动态页面:HTML文档中的部分是由客户端运行JS脚本生成的,即服务器生成部分HTML文档内容,其余的再由客户端生成 静态页面:整个HTML文档是在服务器端生成的,即服务器生成好了,再发送给我们客户端 这里我们可以观察一个典型的供我们练习爬虫技术的网站:quotes.toscrape.com/js/ 我们通过实验来进一步体验下:(这里我使用ubuntu16.0系统) 1.启动终端并激活虚拟环境:source course-python3.5-env/bin/activate 2.爬取…

大家好,并发编程 进入第九篇. 通过前两节的铺垫(关于协程的使用),今天我们终于可以来介绍我们整个系列的重点 -- asyncio. asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. 有些同学,可能很疑惑,既然有了以生成器为基础的协程,我们直接使用yield 和 yield from 不就可以手动实现对IO的调度了吗? 为何Python吃饱了没事干,老重复造轮子. 这个问题很好回答,就跟为什么会有Django,为什么会有Scrapy,是一个道理. 他们都是框架,…

系列文章列表: scrapy爬虫学习系列一:scrapy爬虫环境的准备:      http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy01.html scrapy爬虫学习系列二:scrapy简单爬虫样例学习: http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy02.html scrapy爬虫学习系列三:scrapy部署到scrapyh…

scrapy爬虫具体案例详细分析 scrapy,它是一个整合了的爬虫框架, 有着非常健全的管理系统. 而且它也是分布式爬虫, 它的管理体系非常复杂. 但是特别高效.用途广泛,主要用于数据挖掘.检测以及自动化测试. 本项目实现功能:模拟登录.分页爬取.持久化至指定数据源.定时顺序执行多个spider 一.安装 首先需要有环境,本案例使用 python 2.7,macOS 10.12,mysql 5.7.19 下载scrapy pip install scrapy 下载Twisted pip ins…

本节内容 Gevent协程 异步IO Paramiko 携程 协程,又称为微线程,纤程(coroutine).是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前的寄存器上下文和栈.因此,协程可以保存上一次调用时候的状态,每次过程重入时,就相当于进入上一次的状态,即上一次离开时所处在的逻辑流位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作:这…

本节内容 多进程multiprocessing 进程间的通讯 协程 论事件驱动与异步IO Select\Poll\Epoll——IO多路复用   1.多进程multiprocessing Python的线程用的是操作系统的原生线程,同样python的进程用的是操作系统的原生进程. 多进程之间没有锁的概念,多进程之间数据不能互相访问,所以不存在互斥锁.GIL问题又是仅仅出现在多线程中. 所以如果我们启动8个进程,每个进程有一个主线程,即8个线程,分别运行在8个CPU上,就可以充分利用多核的优势了.…

Scrapy是一个流行的爬虫框架,利用Scrapyd,可以将其部署在远程服务端运行,并通过命令对爬虫进行管理,而Gerapy为我们提供了精美的UI,可以在web页面上直接点击操作,管理部署在scrapyed上的爬虫,本文介绍Scrapyd与Gerapy的基本安装与使用方法   一.Scrapyd简介: Scrapyd是一个服务,允许用户将爬虫部署在服务端,并通过HTTP JSON的方式控制爬虫,并且可以通过web页面监控爬虫状态 二.Scrapyd安装部署: 在向服务器部署爬虫时,我们需要下载2…

whenif 关注 2017.02.13 23:48* 字数 1750 阅读 250评论 0喜欢 8 目录 1. 迭代(iteration)与迭代器(iterator) 1.1 构建简单迭代器 1.2 调用next() 1.3 迭代器状态图2. 生成器(generator) 2.1 创建简单生成器 2.2 利用函数定义生成器3. 协程 3.1 概念理解 3.2 实例4. 异步IO 4.1 概念理解 4.2 实例 1 迭代(iteration)与迭代器(iterator) 迭代是重复反馈过程的活动…

   协成(Gevent) 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程.CPU只认识线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置.     协程的好处: 1.无需线程上下文切换的开销: 2.…

1.1.1. 前期环境准备和基础知识 安装: pip3 install aiohttp pip3 install grequests pip3 install wheel pip3 install scrapy 注意: windows上scrapy依赖 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/ 安装Twisted a. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted, b. 下载:Twis…

第1章 课程简介介绍如何配置系统的开发环境以及如何加入github私人仓库获取最新源码. 1-1 导学 试看 1-2 开发环境配置 1-3 资源获取方式第2章 python中一切皆对象本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 2-1 python中一切皆对象 试看 2-2 type.object和class之间的关系…

目录 (见右侧目录栏导航) - 1. 前言- 2. IO的五种模型- 3. 协程    - 3.1 协程的概念- 4. Gevent 模块    - 4.1 gevent 基本使用    - 4.2 gevent应用一:爬虫    - 4.3 gevent应用二:网络编程 1. 前言 CPU的速度远远快于磁盘.网络等IO.在一个线程中,CPU执行代码的速度极快,然而,一旦遇到IO操作,如读写文件.发送网络数据时,就需要等待IO操作完成,才能继续进行下一步操作.这种情况称为同步IO.在IO操作的过…

前言 看到越来越多的大佬都在使用python的异步IO,协程等概念来实现高效的IO处理过程,可是我对这些概念还不太懂,就学习了一下. 因为是初学者,在理解上有很多不到位的地方,如果有错误,还希望能够有人积极帮我指出. 下面就使用一个简单的爬虫的例子,通过一步一步的改进,最后来用异步IO的方式实现. 1. 阻塞的IO 我们要实现一个爬虫,去爬百度首页n次,最简单的想法就是依次下载,从建立socket连接到发送网络请求再到读取响应数据,顺序进行. 代码如下: import time import s…

原文:Async IO in Python: A Complete Walkthrough 原文作者: Brad Solomon 原文发布时间:2019年1月16日 翻译:Tacey Wong 翻译时间:2019年7月22日 翻译仅便于个人学习,熟悉英语的请阅读原文 目录 搭建自己的实验环境 异步IO鸟瞰图 哪些场景适合异步IO? 异步IO释义 异步IO使用起来不容易 asyncio 包和 async/await async/await 语法和原生协程 异步IO规则 异步IO设计模式 链式协程…

scrapy爬虫具体案例详细分析 scrapy,它是一个整合了的爬虫框架, 有着非常健全的管理系统. 而且它也是分布式爬虫, 它的管理体系非常复杂. 但是特别高效.用途广泛,主要用于数据挖掘.检测以及自动化测试. 本项目实现功能:模拟登录.分页爬取.持久化至指定数据源.定时顺序执行多个spider 一.安装 首先需要有环境,本案例使用 python 2.7,macOS 10.12,mysql 5.7.19 下载scrapy pip install scrapy 下载Twisted pip ins…

cmd下执行scrapy爬虫程序,不报错也没有输出,解决方案 想要执行parse能够在cmd看到parse函数的执行结果: 解决方法: settings.py 中设置  ROBOTSTXT_OBEY = False 案例: day96\day96\spiders\chouti.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import sys import io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,e…

引言:协程(coroutine)是Python中一直较为难理解的知识,但其在多任务协作中体现的效率又极为的突出.众所周知,Python中执行多任务还可以通过多进程或一个进程中的多线程来执行,但两者之中均存在一些缺点.因此,我们引出了协程. Tips 欲看完整代码请见:我的GitHub 为什么需要协程?首先,我们需要知道同步和异步是什么东东,不知道的看详解.简单来说:[同步]:就是发出一个“调用”时,在没有得到结果之前,该“调用”就不返回,“调用者”需要一直等待该“调用”结束,才能进行下一步工作.…

通常,我们写服务器处理模型的程序时,有以下几种模型: (1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求: (2)每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求: (3)每收到一个请求,放入一个事件列表,让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求 上面的几种方式,各有千秋, 第(1)中方法,由于创建新的进程的开销比较大,所以,会导致服务器性能比较差,但实现比较简单. 第(2)种方式,由于要涉及到线程的同步,有可能会面临死锁等问题. 第(3)种方式,在写应用程序代码时,逻辑比前面两种都复杂. 综合考…

线程:CPU基本执行单元,可以与同属一个进程的其他线程共享资源,线程是属于进程的. 进程:资源单元,进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.一个进程默认有一个主线程, GIL:用于在进程中对所有线程加锁,同一时刻只有一个线程被cpu调度.GIL对IO请求影响小. 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中 当单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢. import requests def fetch_async(url): response = requests.get…