http://www.cnblogs.com/zgghb/p/6515062.html Eureka的优势 1.在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程:客户端请求会自动切换到新的Eureka节点:当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中:而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已.所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了.Eure…

https://www.cnblogs.com/zgghb/p/6515062.html Eureka的优势 1.在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程:客户端请求会自动切换到新的Eureka节点:当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中:而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已.所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了.Eur…

Eureka的优势 1.在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程:客户端请求会自动切换到新的Eureka节点:当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中:而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已.所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了.Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障,并实现“0”宕机维护需求.(多个zooke…

Eureka的优势 1.在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程:客户端请求会自动切换到新的Eureka节点:当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中:而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已.所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了.Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障,并实现“0”宕机维护需求.(多个zooke…

一.cap 分布式领域中存在CAP理论,且该理论已被证明:任何分布式系统只可同时满足两点,无法三者兼顾. ①C:Consistency,一致性,数据一致更新,所有数据变动都是同步的. ②A:Availability,可用性,系统具有好的响应性能. ③P:Partition tolerance,分区容错性. 因此,将精力浪费在思考如何设计能满足三者的完美系统上是愚钝的,应该根据应用场景进行适当取舍. (1)一致性 一致性是指从系统外部读取系统内部的数据时,在一定约束条件下相同,即数据变动在系统内部…

作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里 著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. 4.1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但…

作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里 著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. 4.1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但…

在上个月我们知道 Eureka 2.X 遇到困难停止开发了,但其实对国内的用户影响甚小,一方面国内大都使用的是 Eureka 1.X 系列,另一方面 Spring Cloud 支持很多服务发现的软件,Eureka 只是其中之一,下面是 Spring Cloud 支持的服务发现软件以及特性对比: Feature euerka Consul zookeeper etcd 服务健康检查 可配支持 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 多数据中心 - 支持 - - kv 存…

这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论: Feature Consul zookeeper etcd euerka 服务健康检查 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 可配支持 多数据中心 支持 — — — kv存储服务 支持 支持 支持 — 一致性 raft paxos raft — cap cp cp cp ap 使用接口(多语言能力) 支持http和dns 客户端 http/grpc http(sidecar) watch支持 全量/…

前言 在现在云计算和大数据快速发展的今天,业务快速发展和变化.我们以前的单一应用难以应对这种快速的变化, 因此我们需要将以前单一的大应用不断进行差分,分成若干微小的应用或者服务,这就是微服务的思想.但是当我们对服务进行拆分之后,我们将又面临新的问题.服务之间该如何调用?直接调用?当服务很少只有几个的时候你可能感觉直接调用是最高效和便捷的,但是当服务多达上千个呢?这时我们又该怎么来管理我们的调用关系呢? 服务间直接调用 服务注册中心解决的问题 服务注册中心主要解决两个关键问题:服务注册和服务发现.…