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Data science - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science Data science, also known as data-driven science, is an interdisciplinary field of scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge or insights from data in…
EnterpriseLibrary 的特点是快速开发,融合了微软工程师多年的经验,现在在微软内部有专门的一个小组在完善EnterpriseLibray,最近的更新时间是April 2013. 相关链接是EnterpriseLibrary 6.0,这里就不献丑了,大家直接看官网介绍. 现在我们来探讨一下如何使用EnterpriseLibrary 6.0 中的Data Access Block.在使用Data Access Block实现功能之前我们要获取链接字符串. 但是EnterpriseLib…
Ext.data.JsonStore继承于Ext.data.Store,使得从远程JSON数据创建stores更为方便的简单辅助类.JsonStore合成了Ext.data.HttpProxy与Ext.data.JsonReader两者.如果你需要其他类型的proxy或reader组合,那么你要创建以Ext.data.Store为基类的配置. 代码实例: 1 2 3 4 5 6 7 <code class="hljs lasso">var store = new Ext.d…
Ext.data.JsonStore继承于Ext.data.Store.使得从远程JSON数据创建stores更为方便的简单辅助类. JsonStore合成了Ext.data.HttpProxy与Ext.data.JsonReader两者.假设你须要其它类型的proxy或reader组合,那么你要创建以Ext.data.Store为基类的配置. 代码实例: var store = new Ext.data.JsonStore({ id:'id', url: 'get-images.php', r…
<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第四个实例:USDA Food Database 简介:美国农业部(USDA)制作了一份有关食物营养信息的数据 数据下载地址: https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/datasets/usda_food 准备…
<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第三个实例:US Baby Names 1880-2010 简介: 美国社会保障总署(SSA)提供了一份从1880年到2010年的婴儿姓名频率的数据 数据地址: https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/data…
<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第二个实例:MovieLens 1M Data Set 简介: GroupLens Research提供了从MovieLens用户那里收集来的一系列对90年代电影评分的数据 数据地址:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/…
<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第一个实例:1.usa.gov data from bit.ly 简介:2011年,URL缩短服务bit.ly和美国政府网站usa.gov合作,提供了一份从生成.gov或.mil短链接用户那里收集来的匿名数据 数据下载地址:https://github.com/wesm/py…