延迟是AlwaysOn最大的敌人之一 延迟是AlwaysON的最大敌人之一.对AlwaysON而言,其首要目标就尽量减少(无法避免)主副本.辅助副本的数据延迟,实现主副本.辅助副本的“数据同步”.只有主副本.辅助副本的同步延迟越小越高,只读访问的实性性才会越高,数据库的RTO(Estimating Failover Time)和RPO(Estimating Potential Data Loss)也才会越小. 但延迟可能存在于AlwaysON同步的各个环节中,因此,在分析现延迟情况时,应该首先理…

摘抄自周志明老师的<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>13.2.2 线程安全的实现方法 1.名词解释 同步是指锁哥线程并发访问共享数据时,保证共享数据同一时刻只被一个线程访问 互斥同步(阻塞同步)是一种悲观的并发策略,总是认为只要不去做正确的同步措施(加锁),那就肯定会出现问题. 阻塞同步最主要的问题是进行线程阻塞和唤醒所带来的性能问题,因为在JDK 1.2之后,Java的线程模型被替换为基于操作系统原生线程模型来实现,如要阻塞唤醒一个线程,都需要操作系统来帮忙完成,这就需要用…

之前 Spring Boot 2.2没能按时发布,是由于 Spring Framework 5.2 的发布受阻而推迟.这次随着 Spring Framework 5.2.0 成功发布之后,Spring Boot 2.2 也紧跟其后,发布了第一个版本:2.2.0.下面就来一起来看看这个版本都更新了些什么值得我们关注的内容. 组件版本更新 这些Spring框架组件更新了依赖版本: Spring AMQP 2.2 Spring Batch 4.2 Spring Data Moore Spring Fr…

线程数:500个   每个线程日志输出次数: 500次 log4j2其实有两个输出异步日志的方式:AsyncLogger和AsyncAppend 他两的区别在于: AsyncLogger使用的是无锁高性能队列disruptor,底层是依赖数组实现的RingBuffer和CAS改变下标实现,并且不会出现伪共享缓存,关于disruptor的详情可以看下面这篇 https://ifeve.com/disruptor/     此网站貌似有点不稳定:) AsyncAppend使用的则是ArrayBloc…

本文探讨的主题是,如何挖掘出Java线程和同步设施的最大性能. 1.线程池与ThreadPoolExecutor 1)线程池与ThreadPoolExecutor 线程池的实现可能有所不同,但基本概念与工作方式是一样的:有一个队列(或多个),任务被提交到这个队列中.一定数量的线程去该队列中获取任务,然后执行.任务执行完成后,线程会返沪队列,检索另一个任务并执行.如果没有需要执行的任务,则线程等待. 线程池的大小,与线程池的性能密切相关. 线程池有:最小线程数,最大线程数. 最小线程数:核型池大小…

深秋时节,SequoiaDB 巨杉数据库在深秋给大家带来了“一把火”.SequoiaDB v3.4 正式发布啦! 分布式交易场景性能大幅提升 SequoiaDB 巨杉数据库3.4版本正式发布,v3.4最重要的特性就是在分布式交易场景下的性能提升.对比上一大版本,SequoiaDB v3.4 在分布式交易场景,读写性能提升达30%,更新性能提升1倍-1.5倍,查询性能较v3.2提升1.5倍以上. 新旧版本性能对比示意 针对分布式交易场景,3.4版本的技术提升主要有以下几个: Improved 2P…

使用内核对象进行线程同步. 前面我们介绍了用户模式下线程同步的几种方式.在用户模式下进行线程同步的最大好处就是速度非常快.因此当需要使用线程同步时用户模式下的线程同步是首选. 但是用户模式下的线程同步也存在缺点.如InterLocked系列函数只能对一个值进行操作.关键段虽然可以对一段代码进行操作,但是只能对同一个进程内的线程进行同步.为了解决上述问题,我们将会讨论使用内核对象进行线程同步. 与用户模式下的速度快相比较,使用内核对象进行线程同步性能很低.原因就是:在创建或清除内核对象时调用线程必…

新一代读写分离技术——AlwaysOn 早在SQL Server 2005的时候微软就已经实现了数据库的查询分离技术——发布订阅.但生产库和查询库的同步性能较差,时常出现性能问题,因此在大型生产环境中一直被人所诟病. 从SQL Server 2012开始,微软逐渐使用AlwaysON技术来取代发布订阅.AlwaysOn 作为SQL Server 2012引入的一种新的技术架构,性能相比发布订阅而言提升很多,最明显的区别在于其充分利用内存高效读取的原理来实现日志的传递.下文将通过AlwaysOn的…

众所周知,我们在写程序的时候,好习惯是在重要的代码打上日志.以便监控程序运行的性能和记录可能发生的错误. 但是,如果日志是基于同步IO文件操作,那么就必须考虑到访问总次数或并发数目. 如果总次数或并发数目非常大,比如10W或者1K/s 或更多,那么就要注意IO的同步性能对程序速度的拖慢效应了. 这个时候,你就有必要用异步或NIO的日志类库来写日志了. 下面,是我一段扫描服务器的过期文件和清理转移到其他位置的部分代码.日志为IO同步写入. 下班前,测试一把,感觉速度总有点不对,后面发现是日志类库同…

以下List是我们常见的MySQL参数配置,这个参数对提高实例的性能大有裨益. 其中 建议设置值,仅供参考,需要根据自己的业务场景和硬件资源仔细推敲. 参数 设置说明 建议设置值 lower_case_table_names 大小写敏感:此参数不可以动态修改,必须重启数据库: 0.表名存储为给定的大小和比较是区分大小写的 1.表名存储在磁盘是小写的,但是比较的时候是不区分大小写 2.表名存储为给定的大小写但是比较的时候是小写的 0 max_connections 最大链接数据 2000 max_…