前言&&为什么要学模拟退火 最近一下子学了一大堆省选算法,所以搞一个愉快一点的东西来让娱乐一下 其实是为了骗到更多的分,然后证明自己的RP. 说实话模拟退火是一个集物理与IT多方面知识与一身的高级随机化算法 所以更应该好好学了 PS:本文大部分内容参考rvalue大佬的博客,在本蒟蒻学习的过程过程中起到了极大的帮助. 什么是模拟退火&&模拟退火可以干什么 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解.模拟…

看题意就是一道数学物理题,带权费马点   --这怎么是数学了,这也是物理的 所以要用物理方法,比如FFF 国际著名oi选手miaom曾说 模拟退火初温可以低,但是最好烧个几千次 国际著名物理课代表+1曾说 miaom说什么都对 但是我瞎捣鼓了一波烧了一次不但A了还过了样例(不要说我递进的顺序不对),真是神奇 #include<bits/stdc++.h> #define MAXN 10000 #define EPS 1e-9 using namespace std; ],n,p,q; doub…

2015-12-26 今天在机房,楼上的孩子发下来一个exe,善良无知的我打开了那个exe,然后电脑就关机了.萌萌的辅导老师看到之后就不再萌萌哒,他跑到五楼训斥了那群孩子们一顿(自行脑补).出于报复,我们也学会了写关机代码,hhh.好无聊的样子~~ 2015-12-27 第一次打cf,华丽丽的挂了,开场5分钟A掉A题,然后未来的115分钟看着别人A掉其他题目,那种感觉真不好.很奇怪B为什么一直过不了,下次再调吧,我也没有什么办法,毕竟人比较弱. 希望下一场会好一点. 2015-12-29 上一场…

真没想到这东西真的在考场上用到了...顺便水篇blog以示诈尸好了(逃 模拟退火算法 模拟退火是一种随机化算法, 用于求函数的极值qwq 比如给出一个问题, 我们要求最优解的值, 但是可能的方案数量极大, 直接搜索会T飞, 这种时候我们一般会有两种选择: 爬山算法 爬山算法每次在当前找到的方案附近寻找一个新的方案(常见方式是随机一个差值), 然后如果这个解更优那么直接转移. 对于单峰函数来说这显然可以直接找到最优解(不过你都知道它是单峰函数了为啥不三分呢?) 但是对于多数我们求解的函数来说, 它…

然而并没有退役 为了这两天,也准备了一年. 高一零基础的蒟蒻,NOIP2017仅有80pts 之后看着luogu的倒计时, 300天,200天,100天,30天, 直到10天.1天. 10号,11号的考试,是我参加的第一次正规OI考试. 一些人因为骗到分而窃喜,而一些人因为CE而懊悔. 一些人因为看到原题游刃有余,而一些人因为数组开小万念俱灰. 一些人因为猜中结论喜笑颜开,而一些人因为文件错误痛哭流涕. 一些人已经着眼于WC,而一些人哭死在WC 一些人AFC,而一些人AFO. So, That'…

点亮技能树行动-- 本篇blog按照分类将网上写的OI知识点归纳了一下,然后会附上蒟蒻我的学习笔记或者是我认为写的不错的专题博客qwqwqwq(好吧,其实已经咕咕咕了...) 基础算法 贪心 枚举 分治 倍增 构造 高精 模拟 图论 图 最短路,次短路 k短路 差分约束 最小生成树 拓扑排序 欧拉图 二分图染色,二分图匹配 最大团,最大独立集 tarjan找scc.桥.割点,缩点 网络流 最大流,最小割,费用流 有上下界的网络流 分数规划 2-SAT 树 LCA 最近公共祖先 树的直径 树的重心…

题目描述 如图:有n个重物,每个重物系在一条足够长的绳子上.每条绳子自上而下穿过桌面上的洞,然后系在一起.图中X处就是公共的绳结.假设绳子是完全弹性的(不会造成能量损失),桌子足够高(因而重物不会垂到地上),且忽略所有的摩擦. 问绳结X最终平衡于何处. 注意:桌面上的洞都比绳结X小得多,所以即使某个重物特别重,绳结X也不可能穿过桌面上的洞掉下来,最多是卡在某个洞口处. 输入输出格式 输入格式: 文件的第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),表示重物和洞的数目.接下来的n行,每行是3个整数:Xi…

OI Training 知识体系结构 初级 1.1 C语言基础 1.1.1 C语言程序结构(A+B Problem) 1.1.2 变量,常量,数据类型,输入与输出 1.1.3 条件语句 1.1.4 循环语句 1.1.5 数组 1.1.6 字符数组.字符串 1.1.7 指针 1.1.8 共同体.结构体 1.1.9 函数 1.1.10 过关练习题 中级 2.1 深度优先搜索 2.1.1 栈与递归函数 2.1.2 深搜树模型与回溯 2.2 宽度优先搜索 2.2.1 链表与队列 2.2.2 宽搜树模型…

当下考的钟声叮当响起,该走了,一年半的OI竞赛就此结束 留下了很多遗憾.也拥有过一段美好的竞赛生活 结识了一群优秀的OI战友,一起进步一起开心一起忧愁,但这一切的一切都将在今晚变成过去式,CSp的好与坏已成回忆 真的该走了,科学馆早已人去楼空,只剩下我一人在机房向OI做最后的告别 机房里可真冷,凛冽的寒风敲打着窗户,叮当叮当,似乎是下考的铃声,又似乎是催促着我回去 回去?回到选择OI之前??亦或是NOIP2018之前的"欢快"时光??? 这......... 抛开这些伤心事,我想用文字…

随机化算法属于省选芝士体系 0x01 前置芝士 你只需要会 rand 就可以啦! 当然如果你想理解的更透彻也可以先看看 爬山算法 0x02 关于退火 退火是一种金属热处理工艺,指的是将金属缓慢加热到一定温度,保持足够时间,然后以适宜速度冷却.目的是降低硬度,改善切削加工性:消除残余应力,稳定尺寸,减少变形与裂纹倾向:细化晶粒,调整组织,消除组织缺陷.准确的说,退火是一种对材料的热处理工艺,包括金属材料.非金属材料.而且新材料的退火目的也与传统金属退火存在异同. 也就是你可以理解为,金属在逐渐降温…