什么是 Rebalance? Rebalance 为什么会发生?Rebalance 的情况下 consumer 是否还能正确消费消息呢? 记得之前在一段时间密集面试的时候总会问候选人这些问题. 重平衡 Rebalance 就是让整个 Consumer Group 下的所有的 Consumer 实例久如何消费订阅主题的所有分区达成共识的过程.在 Rebalance 的过程中,所有 Consumer 实例都需要参与进来,在 Coordinator 的帮助下完成分配.所以可以很明显的回答上面的第三个问…

apache kafka的重平衡(rebalance),一直以来都为人诟病.因为重平衡过程会触发stop-the-world(STW),此时对应topic的资源都会处于不可用的状态.小规模的集群还好,如果是大规模的集群,比如几百个节点的consumer或kafka connect等,那么重平衡就是一场灾难.所以我们要尽可能避免重平衡,在之前的文章中也有介绍过这点,有关重平衡的基础内容可以参阅: 详细解析kafka之 kafka消费者组与重平衡机制 在kafka2.4的时候,社区推出两个新feat…

消费组组(Consumer group)可以说是kafka很有亮点的一个设计.传统的消息引擎处理模型主要有两种,队列模型,和发布-订阅模型. 队列模型:早期消息处理引擎就是按照队列模型设计的,所谓队列模型,跟队列数据结构类似,生产者产生消息,就是入队,消费者接收消息就是出队,并删除队列中数据,消息只能被消费一次.但这种模型有一个问题,那就是只能由一个消费者消费,无法直接让多个消费者消费数据.基于这个缺陷,后面又演化出发布-订阅模型. 发布-订阅模型:发布订阅模型中,多了一个主题.消费者会预先订阅…

注意本文采用最新版本进行Kafka的内核原理剖析,新版本每一个Consumer通过独立的线程,来管理多个Socket连接,即同时与多个broker通信实现消息的并行读取.这就是新版的技术革新.类似于Linux I/O模型或者Select NIO 模型. Poll为什么要设置一个超时参数 条件: 1:获取足够多的可用数据 2:等待时间超过指定的超时时间. 目的在于让Consumer主线程定期的""苏醒"去做其他事情.比如:定期的执行常规任务,(比如写日志,写库等). 获取消息,…

AVL树是有平衡条件的二叉搜索树.这个平衡条件必须容易保持,而且需要保证树的深度是O(logN). AVL=BBST 作为二叉搜索树的最后一部分,我们来介绍最为经典的一种平衡二叉搜索树:AVL树.回顾此前的几节,我们首先介绍的是二叉查找树BST.然而我们也能感受到,尽管从同时兼顾高效的静态操作 和动态操作的角度讲,BST相对此前简单的向量和链表已经具有某种优势和潜质,但是毕竟它并不能保证这一点.其原因在于 它的高度,无论是从平均情况 还是最坏情况都不能保证做到足够的低,具体来说也就是做到logN…

转载自 huxihx,原文链接 Kafka controller重设计 目录 一.Controller是做什么的 二.Controller当前设计 三.Controller组成 四.Controller当前问题 1. 需要在多线程间共享状态 2. 代码组织混乱 3. 管理类请求与数据类请求未分离 4. Controller同步写Zookeeper且是一个分区一个分区地写 5. Controller按照一个分区一个分区的发送请求 6. Controller给broker的请求无版本号信息 7. Z…

其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配…

话说这个系列鸽了好久,之前在准备语言考试,就没管博客了,现在暑假咱们继续上路! 每当我们进行一次插入之后,整棵AVL树的平衡性就有可能发生改变,为了控制整棵树的高度,我们需要通过一系列变换(重平衡)来保证它仍满足AVL的平衡条件.我们把需要重新平衡的节点叫做 ⍺,由于任意节点最多有两个儿子,因此高度不平衡时,⍺的两颗子树高度差2.考虑一下产生不平衡会有几种情况,稍加思索就会明白——四种情况的插入: ⍺->left->left ⍺->left->right ⍺->right-&…

本文主要参考社区0.11版本Controller的重设计方案,试图给大家梳理一下Kafka controller这个组件在设计上的一些重要思考.众所周知,Kafka中有个关键组件叫controller,负责管理和协调Kafka集群.网上关于controller的源码分析也有很多,本文就不再大段地列出代码重复做这件事情了.实际上,对于controller的代码我一直觉得写的非常混乱,各种调用关系十分复杂,想要完整地理解它的工作原理确实不易.好在我们就是普通的使用者,大致了解controller的工…

介绍 今天主要分享一下 kafka 的 rebalance,在 kafka 中,rebalance 是一个十分重要的概念,很多时候引发的一些问题可能都是由于 rebalance 引起的,rebalance 也就是再均衡,顾名思义,再均衡就是再次负载均衡,下面会对再均衡进行一个详细的描述. 负载均衡 说再均衡之前,先说一说负载均衡,负载均衡就是将请求分发到不同的操作单元上,我们通俗一点来说,就是将请求分发到不同的服务器上,以减轻单台服务器的压力,提高吞吐量,负载均衡的方式有很多,下面是 nginx…