Github 通义千问模型测试

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阿里版ChatGPT：通义千问pk文心一言

随着 ChatGPT 热潮卷起来,百度发布了文心一言.Google 发布了 Bard,「阿里云」官方终于也宣布了,旗下的 AI 大模型"通义千问"正式开启测试! 申请地址:https://tongyi.aliyun.com/ 阿里云的 Ai 模型名为"通义千问",由达摩院开发,也是一款 NLP 大语言模型,主要能力也是专注在文本生成,可以做到跟 ChatGPT 类似的"你问我答". 获得测试申请邀请码方法: 注册一个阿里云帐号 (注册按钮在页面右…

JS 添加千分位，测试可以使用

JS 添加千分位,测试可以使用 <script language="javascript" type="text/javascript">function comdify(n){ var re=/\d{1,3}(?=(\d{3})+$)/g; var n1=n.replace(/^(\d+)((\.\d+)?)$/,function(s,s1,s2){return s1.replace(re,"$&,")+s2;}); ret…

[AI]-模型测试和评价指标

模型测试 import cv2 from torchvision import transforms, datasets, models from torch.utils.data import DataLoader import torch import numpy as np import os from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt device = torch.device("cuda:2" if…

MySQL 使用自增ID主键和UUID 作为主键的优劣比较详细过程（从百万到千万表记录测试）

测试缘由一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试. 作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试. 测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或…

使用caffe模型测试图片（python接口）

1.加载相关模块 1.1 加载numpy import numpy as np 1.2 加载caffe 有两种方法. 方法一(静态导入): 找到当前环境使用的python的site-packages目录,寻找方法: >>> import os >>> os.path.dirname(os.__file__) '/usr/lib64/python2.7' 如例则site-packages目录为/usr/lib64/python2.7/site-packages,在该目录下…

tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类2（保存模型&测试单张图片）

神经网络训练的时候,我们需要将模型保存下来,方便后面继续训练或者用训练好的模型进行测试.因此,我们需要创建一个saver保存模型. def run_training(): data_dir = 'C:/Users/wk/Desktop/bky/dataSet/' log_dir = 'C:/Users/wk/Desktop/bky/log/' image,label = inputData.get_files(data_dir) image_batches,label_batches = inp…