Spark3 学习【基于Java】4. Spark-Sql数据源

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Spark SQL数据源

4. Spark SQL数据源

4.1 通用加载/保存方法 4.1.1手动指定选项 Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询 Spark SQL的默认数据源为Parquet格式.数据源为Parquet文件时,Spark SQL可以方便的执行所有的操作.修改配置项spark.sql.sources.default,可修改默认数据源格式 val df = s…

spark sql数据源--hive

使用的是idea编辑器 spark sql从hive中读取数据的步骤:1.引入hive的jar包 2.将hive-site.xml放到resource下 3.spark sql声明对hive的支持案例: def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName(s"${this.getClass.getSimpleName}") .master(…

大数据技术之_19_Spark学习_03_Spark SQL 应用解析 + Spark SQL 概述、解析、数据源、实战 + 执行 Spark SQL 查询 + JDBC/ODBC 服务器

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图创建Datasets RDD的互操作性使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图创建Datasets RDD的互操作性使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

DataFrame编程模型初谈与Spark SQL

Spark SQL在Spark内核基础上提供了对结构化数据的处理,在Spark1.3版本中,Spark SQL不仅可以作为分布式的SQL查询引擎,还引入了新的DataFrame编程模型. 在Spark1.3版本中,Spark SQL不再是Alpha版本,除了提供更好的SQL标准兼容之外,还引进了新的组件DataFrame.同时,Spark SQL数据源API也实现了与新组件DataFrame的交互,允许用户直接通过Hive表.Parquet文件以及一些其他数据源生成DataFrame.用户可以在…