如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件,那么你就要考虑创建分区表了. 1.数据库中某个表中的数据很多.很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条.一百万条?这个,我觉得是仁者见仁.智者见智的问题.当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了,那么,你就可以考虑使用分区表了.如果非要我说一个数值的话,我认为是100万条. 2.但是,数据多了并不是创建分区表的惟一条件,哪怕你有一千万条记录,但是这一千万条记录都是常用的记录,那么最好也不要使用分区表,说不定会得不偿失.只有你的数据是…

未分区的表,只能存储在一个FileGroup中:对table进行分区后,每一个分区都存储在一个FileGroup中.表分区是将逻辑上一个完整的表,按照特定的字段拆分成Partition set,分散到(相同或不同的)FileGroup中,每一个Partition在FileGroup中都独立存储,每一个parititon都属于唯一的表对象,每一个Partition 都有唯一的ID. 在创建表时,使用On 子句指定table存储的逻辑位置: On  filegroup | "default"…

1.创建一张表,在表上创建一个索引,分别查询表,索引各自分配了多少个extents,多少个数据块以及总共占用空间的大小(bytes). 答:创建一张表t,为字段object_id创建索引t_object_id 分别查询表t,索引t_object_id所占的extents以及大小 2.创建一个分区表T,创建2个分区P1,P2,并且把每个分区放在不同的表空间上,从视图中查到表和分区的信息,以及每个分区所在表空间的信息.注意观察当前表T所在的表空间是什么?给出原因. 答:新建一个分区表T,以字段obj…

第一.创建分区表的第一步,先创建数据库文件组,但这一步可以省略,因为你可以直接使用PRIMARY文件.但我个人认为,为了方便管理,还是可以先创建几个文件组,这样可以将不同的小表放在不同的文件组里,既便于理解又可以提高运行速度.创建文件组的方法很简单,打开SQL Server Management Studio,找到分区表所在数据库,右键单击,在弹出的菜单里选择“属性”.然后选择“文件组”选项,再单击下面的“添加”按钮,如下图所示: 第二,创建了文件组之后,还要再创建几个数据库文件.为什么要创建数…

当前情况:大表的数据量已接近2亿条我的解决思路:为它创建n*100个分区表,将各个分区表放在不同的tablespace上这样做的优点:1.首先是对这个级别的数据表的性能会有所提升2.数据管理更科学3.生产运维过程故障排查便捷 实验环境VM Ware ESXiRedhat 6.3 64bitPostgreSQL 9.2/9.3内存:2G 实现方法(同样适用于Oracle) 1.创建测试表 /** 创建300个分区表,每张表写入5万数据 */ -- -------------------- step…

因单表数据太大, 需要表按时间分区 分区字段 pay_out_date 按天分 要求自动创建 1. 创建分区表 MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 常见错误提示 错误提示:#1503 A PRIMARY KEY MUST INCLUDE ALL COLUMNS IN THE TABLE'S PARTITIONING FUNCTIONMySQL主键的限制,每一个分区表中的公式中的列,必须在主键/unique key 中包括 CREATE TABLE `game_bet` (   `id`…

(以项目中实际使用的GNSS库为例) 背景:数据量巨大,定时创建月表存放数据,月表中数据存放在不同的文件组中来提高查询效率   一.创建数据库,添加文件组 除了逻辑文件和物理文件的分离之外,SQL Server使用文件组还有一个优势,那就是分散IO负载,其实现的原理是: 对于单分区表,数据只能存到一个文件组中.如果把文件组内的数据文件分布在不同的物理硬盘上,那么SQL Server能同时从不同的物理硬盘上读写数据,把IO负载分散到不同的硬盘上. 对于多分区表,每个分区使用一个文件组,把不同的数据…

--查看数据库中所有用户的分区表 SELECT * FROM DBA_TABLES WHERE PARTITIONED='YES' AND OWNER NOT IN ('SYSTEM','SYS') ORDER BY OWNER --查看当前用户下的分区表 SELECT * FROM USER_TABLES WHERE PARTITIONED='YES' --创建分区表--注意 PARTITION 的字段不能为空 CREATE TABLE TABLE_TEST ( ID VARCHAR2(36…

我们知道很多事情都存在一个分治的思想,同样的道理我们也可以用到数据表上,当一个表很大很大的时候,我们就会想到将表拆 分成很多小表,查询的时候就到各个小表去查,最后进行汇总返回给调用方来加速我们的查询速度,当然切分可以使用横向切分,纵向 切分,比如我们最熟悉的订单表,通常会将三个月以外的订单放到历史订单表中,这里的三个月就是将订单表进行切分的依据. 1         需求说明 将数据库Demo中的表按照日期字段进行水平分区分表.要求数据文件按一年一个文件存储,且分区的分割点会根据时间的增长自动添…

#创建分区表CREATE TABLE if not exists data_center.test_partition (id int,name string,age int)PARTITIONED BY (date_id string)row format delimited fields terminated by ','stored as textfile#LOCATION'hdfs://master:9000/user/hive/warehouse/data_center.db/test…