大家好,福利君今天给给大家带来的是一则消息.矩池云将上架了超微八卡GPU服务器,全新的机器组合,可靠的服务品质. 产品性能 在这里引用Lambda Labs基于FP32对多GPU扩展训练性能评测的数据. 两张RTX 2080 Ti是一张RTX 2080 Ti的1.8倍: 四张RTX 2080 Ti是一张RTX 2080 Ti的3.3倍: 八张RTX 2080 Ti是一张RTX 2080 Ti的5.1倍. 通过上述测评数据,可以看到多张RTX 2080 Ti并行计算带来的性能提升还是非常显著的.…

矩池云是一个专业的国内深度学习云平台,拥有着良好的深度学习云端训练体验.在性价比上,我们以 2080Ti 单卡为例,36 小时折扣后的价格才 55 元,每小时单价仅 1.52 元,属于全网最低价.用户体验上,平台为用户提供了公开数据集.案例.预装环境.高速网盘等配套设施和数据,让用户可以专注于深度学习研究. 高性价比 矩池云拥有很高的性价比,其的计费方式主要分为按时租与按周/月租.按时租用采用的是分钟级的实时计费模式,满足了用完即走的短时需要:按周/月租会以一个优惠的价格出租,可以满足长期租用的…

矩池云是一个专业的国内深度学习云平台,拥有着良好的深度学习云端训练体验,和高性价比的GPU集群资源.而且对同学们比较友好,会经常做一些大折扣的活动,最近双十一,全场所有的RTX 2070.Platinum 8260机器打三折,以2070为例,充值150元原价只能使用30小时,打折后可以使用100小时. 当然这里要介绍的是矩池云新上线的私有云免费部署服务可以用来干什么.这里,我们用知乎上的一个问题"如何搭建多人共用的GPU服务器?"来介绍它. 通常情况下,课题组或实验室会自己购买多卡的G…

简介 nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface ,它是一个基于NVIDIA Management Library(NVML)构建的命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备. 详解nvidia-smi命令 接下来我介绍一下,用nvidia-smi命令来查询机器GPU使用情况的相关内容.​ nvidia-smi 我以上图的查询内容为例,已经复制出来了,如下, (myconda) root@8dbdc324be74:~# nvid…

可以用下面的命令查看 cat /usr/local/cuda/version.txt 如果想用nvcc来查看可以用下面的命令 nvcc -V 如果环境内没有nvcc可以安装一下,教程是矩池云上如何安装nvcc 很多人会问为什么nvidia-smi里面的cuda会不一样,接下来我来介绍一下 可以看到环境内的CUDA 版本是10.2,而nvidia-smi的CUDA版本是10.0.很奇怪的是有时候绝大多数情况代码也能整成跑起来,stackoverflow上的一个解释如下: CUDA有两个主要的API…

这是 CVPR 2018 的一篇少样本学习论文:Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 源码地址:https://github.com/floodsung/LearningToCompare_FSL 环境选用 Tensorflow 1.4 因为他是 cuda8 的. 切换conda源 bash /public/script/switch_conda_source.sh 创建虚拟python环境 conda creat…

这里我是用PyTorch 1.8.1来安装的 拉取仓库 官方仓库 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet 镜像仓库 git clone https://github.com.cnpmjs.org/AlexeyAB/darknet.git 安装opencv apt-get update apt-get install libopencv-dev -y 修改Makefile 在 /darknet/ 目录下找到 Makefile 进行修改 GPU=1…

矩池云隐藏了很多高级功能待用户去挖掘. 租用机器 进入jupyterlab 设置vnc密码 VNC_PASSWD="userpasswd" ./root/vnc_startup.sh 这里我选择的密码是userpasswd,密码很重要,自己设置一个复杂一点的密码,带入到userpasswd里面. 查看vnc进程 ps aux | grep vnc 打开本地的cmd 输入命令启动 ssh -p 你的端口 -NL 5901:localhost:5901 root@hz.matpool.co…

https://github.com/kinfkong/ikatago-resources/tree/master/dockerfiles 从作者的库中可以看到,该程序支持cuda9.2.cuda10.cuda10.1.cuda10.2.cuda11.1等镜像,矩池云上的镜像基本上都可以满足他的要求,可以任意选用. 案例:用的cuda10.2的镜像 利用脚本安装 cd ~; /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://ikatago-resources.oss-cn-b…

方法一(简单) 矩池云上的k80因为内存问题,请用其他版本的GPU去进行编译,保存环境后再在k80上用. 准备工作 下载dlib的源文件 进入python的官网,点击PyPi选项,搜索dilb,再点击release,便可以下载dlib的任何版本的源文件. 下载网站:https://pypi.org/project/dlib/#history 下载后上传到矩池云的网盘,可以查看矩池云怎么上传文件夹? 切换源 sh /public/script/switch_apt_source.sh 安装依赖 a…