灰度图像--图像增强 直方图均衡化(Histogram equalization) 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意.有些网站转载了我的博文,很开心的是自己写的东西被更多人看到了,但不开心的是这段话被去掉了,也没标明转载来源,虽然这并没有版权保护,但感觉还是不太好,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!!!! 文章代码已托管,欢迎共同开发:ht…

转载请注明出处. Histogram Equalization 也就是直方图均衡化, 是一种常用的通过直方图处理来增强图像的方法. 对于一副灰度图像,其像素范围一般在0~255之间,我们记nk(0<=k<=255)为灰度级为k的像素出现的频率,M,N分别为图像的行与列,则P(rk)=nk/MN我们得到归一化的灰度直方图.对于归一化的概率直方图ΣP(rk) =1 下面左边几幅图像分别为暗图像,亮图像,低对比图像已经高度比图像 右边为其所对应的归一化灰度分布直方图 可以看出对于强对比的图像,其灰度…

目录 1. 背景 1.1. 对比度和直方图均衡HE 1.2. HE的问题 1.3. AHE 1.4. 底噪问题 2. CLAHE 2.1. 效果展示 2.2. 算法格式和细节 论文:Contrast limited adaptive histogram equalization Zuiderveld, Karel. "Contrast limited adaptive histogram equalization." Graphics gems IV. Academic Press P…

原理 直方图均衡化是一种通过使用图像直方图,调整对比度的图像处理方法:通过对图像的强度(intensity)进行某种非线性变换,使得变换后的图像直方图为近似均匀分布,从而,达到提高图像对比度和增强图片的目的.普通的直方图均衡化采用如下形式的非线性变换: 设 f 为原始灰度图像,g 为直方图均衡化的灰度图像,则 g 和 f 的每个像素的映射关系如下: 其中,L 为灰度级,通常为 256,表明了图像像素的强度的范围为 0 ~ L-1; pn 等于图像 f 中强度为 n 的像素数占总像素数的比例,即原…

直方图均衡(Histogram Equalization) 一般步骤: 1.统计直方图每个灰度级出现的次数(概率) 2.累计归一化的直方图 3.计算新的像素值 重要:彩色直方图均衡不能对RGB分别做再合起来,而是对HSV中的V分量做均衡. Implement in Matlab: img = imread('11.jpg'); img = rgb2hsv(img); v = img(:,:,); v = histeq(v); img_new = img; img_new(:,:,) = v; i…

转自:http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/07/3006334.html 一.自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术.和普通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变图像对比度.因此,该算法更适合于改进图像的局部对比度以及获得更多的图像细节. 不过,AHE有过度…

颜色直方图 首先,先介绍一些Hist的基本使用. Ref:[OpenCV]数字图像灰度直方图 官方文档:https://docs.opencv.org/trunk/d8/dbc/tutorial_histogram_calculation.html 不错博文:利用OpenCV的calcHist绘制灰度直方图.H-S直方图.BGR直方图和自定义直方图的源码及说明 From: compare histograms of grayscale images in opencv #include <ope…

实验要求: Objective: To know how to implement image enhancement for color images by histogram processing. Note that the definition of histogram for color images differs from that of histogram for gray images. Main requirements: Ability of programming wit…

Lab1: Histogram Equalization 1. 实验环境(C++) 操作系统版本 MacOS Catalina 10.15 OpenCV4.0 (imgcodecs | core | highgui | imgproc) Cmake-3.14 Clang-1100.0.33.8 2. 实验步骤 Calculate the histogram H for src Normalize the histogram. std::array<double, 256> calNormali…

目录 HISTOGRAM EQUALIZATION 代码示例 HISTOGRAM MATCHING (SPECIFICATION) 其它 Gonzalez R. C. and Woods R. E. Digital Image Processing (Forth Edition). 令\(r_k, k = 0, 1,2, \cdots, L-1\) 表示图片密度值为\(k\), \[h(r_k) = n_k, \: k = 0, 1, \cdots, L-1, \] 整个图片\(f(x, y)\…