OpenCV编译 本文的前提是zynq交叉编译环境设置 下载opencv3.1.0源码,并解压 wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip 在解压后的目录下新建两个目录:install,build,并新建toolchain.cmake文件,添加如下内容 set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm) set(CMAKE_C_COMPILER arm-xil…

Opencv的移植,xzyfeixiang和rainysky的博客. 第一步肯定是下载opencv的源码包 第二步已经做好的交叉编译环境. 第三步下载安装cmake   apt-get install cmake cmake-curses-gui 第四步解压源码包   tar -xvjf Opencv-2.3.1.tar.bz2 -C /home/xzy 在/home/xzy下就有 Opencv-2.3.1这个文件夹,进入,新建一个build和一个install文件夹,并且新建一个toolcha…

1:系统环境搭建 要准备好交叉编译环境 见http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/22717175 2:下载cmake CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake.只是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt.Cmake 并不直接建构出最终的软件,而是产生…

制作运行库 由于ubuntu的Qt运行库在/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/下,由makefile可以看到引用运行库是 INCPATH = -I/usr//mkspecs/default -I. -I/usr//include/QtCore -I/usr//include/QtNetwork -I/usr//include/QtGui -I/usr//include -I. -I. -I. 因此如果将编译后的可执行文件在ZedBoard上运行,也许早在相应的路径下找到运…

一.opencv在ARM上的移植 http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/04/01/2993842.html http://blog.csdn.net/jemofh159/article/details/7553747 宿主机:Ubuntu 12.04 32bit 开发板:OK6410 OpenCV: 2.4.3 其他: arm-linux-g++ 4.3.2 / arm-linux-gcc 4.3.2 CMake-gui 2.8.10 二.ope…

近期将PC机上的行人检測的C++项目移植到Android平台遇到非常多的问题.因此,记录一些重点. 1. 最好能够參照Opencv sample 里面的mix-processing. 2. 数据结构的问题:尤其是 将从java得到的Mat数据转化为IplImage*. 这个会有非常多的问题.网上大概的方法是: //第一种转换方式 error IplImage *imgIpl1 = cvCreateImage(cvSize(w, h), 8, 3); Mat temp = preMat.clone…

直方图概念 图像的构成是有像素点构成的,每个像素点的值代表着该点的颜色(灰度图或者彩色图).所谓直方图就是对图像的中的这些像素点的值进行统计,得到一个统一的整体的灰度概念.一般情况下直方图都是灰度图像,直方图x轴是灰度值(一般0~255),y轴就是图像中每一个灰度级对应的像素点的个数.直方图的好处就在于可以清晰了解图像的整体灰度分布,这对于后面依据直方图处理图像来说至关重要. 统计直方图 Opencv给我们提供的函数是cv2.calcHist(),该函数有5个参数: hist = cv2.cal…

问题1:首先参考rainysky的博客,发现qmake时发生找不到目录,文件的错误,又找不到 qmake.conf 文件的写法.所以开始按照网上的程序修改 XXX.pro 文件. 问题2:使用QT Creator 修改完pro文件之后,再使用QT Embedded ,qmake 之后,pro文件恢复到原来修改之前的样子.应该是,QT Embedded编译会覆盖原来的pro文件,生成自己的配置文件. 思路:两个. 其一,完全使用QT Creator进行编译,参照网上的blog修改编译工具,再次修改…

在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴,或是旧照片的划痕,或者是图像遭到人为的涂画(比如马赛克)或者图像的部分本身已经损坏.如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样,Opencv能帮我们做到吗? OpenCV真的有这个妙手回春的功能!别以为图像修补的工作只能用PS或者美图秀秀那些软件去做,其实由程序员自己写代码去做更加高效! 图像修复技术的原理是什么呢? 简而言之,就是利用那些已经被破坏的区域的边缘, 即边缘的颜色和结构,根据这些图像留下的信息去推断被破…

在图像处理领域,有一个非常重要的名词ROI. 什么是ROI? 它的英文全称是Region Of Interest,对应的中文解释就是感兴趣区域. 感兴趣区域,就是我们从图像中选择一个图像区域,这个区域就是图像分析所关注的焦点.我们圈定这个区域,那么我们要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了,这样以便进行进一步处理,可以大大减小处理时间. 定义ROI区域有两种方法: 第一种,指定矩形的坐标,并且规定好他的长宽. Mat img = imread("1.jpg"); Mat roi =…