四.正则表达式     字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在.比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用.     正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器.它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”了,否则,该字符串就是不合法的.     下面这张图展示了使用正则表达式匹配的流程   1.Python…

二.装饰器     所谓装饰器decorator仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数.本质上,装饰器就是一个返回函数的高阶函数     假设有这么一个应用场景,一个公司的监控监控系统有很多函数用来监控不同的数据,突然有一天老大要把这么多函数,需要一个日志功能,也就是在执行函数前和执行函数后再控制台和文件中输出日志.     如果老大把这个任务交个你,你会怎么做?把每个函数都修改一遍吗?如果老…

一.生成器和迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next()__(…

内置函数: callable:查看对象是否能被调用(对象是函数的话能被调用) #callable def f1(): pass f2="a" print(callable(f1)) print(callable(f2)) #chr() 将ascii码转换成对应的字符 #ord() 相反 print(chr(65)) print(ord("B")) 生成一个6位的随机验证码:   #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-…

四.面向对象进阶 1.类方法 普通的方法通过对象调用,至少有一个self参数(调用的时候系统自动传递,不需要手工传递),而类方法由类直接调用,至少有一个cls参数,执行时,自动将调用该方法的类赋值个cls 1 2 3 4 5 6 7 8 class Foo(object):     def __init__(self):         pass     @classmethod # 类方法装饰器,通过他把一个方法装饰成类方法     def class_func(cls): # cls参数就是…

四.函数 日常生活中,要完成一件复杂的功能,我们总是习惯把“大功能”分解为多个“小功能”以实现.在编程的世界里,“功能”可称呼为“函数”,因此“函数”其实就是一段实现了某种功能的代码,并且可以供其它代码调用. 假设我们在编程过程中需要计算圆形的面积.如果我们不是用函数,每次需要计算原型面积的时候都需要这样 r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 s1 = 3.14 * r1 * r1 s2 = 3.14 * r2 * r2 s3 = 3.14 * r3 * r3 这样如果计…

五.Python的常用的内置函数 Python为我们准备了大量的内置函数,如下图所示 这里我们只讨论红框内的内置函数 abs(x) 返回一个数的绝对值(模),参数可以是真说或浮点数 >>> abs(-10) 10 all(iterable) 如果可迭代对象(列表.元祖等)中所有的元素都是True,则返回True,否则返回False.相当于and >>> all([1, True, 1 == 1]) True any(iterable) 如果可迭代对象中任意一个元素是Tr…

三.深浅拷贝 在Python中将一个变量的值传递给另外一个变量通常有三种:赋值.浅拷贝以及深拷贝 讨论深浅拷贝之前我们把Python的数据类型分为基本数据类型包括数字.字符串.布尔以及None等,还有一种像列表.元祖.字典等属于有基本数据类型作为最基本的元素组成的 在Python中基本数据类型的赋值.浅拷贝及深拷贝没有任何意义,都是指向同一块内存地址,也不存在层次的问题 >>> import copy >>> n1 = 'abc' >>> n2 = n…

二.collections collections是对Python现有的数据类型的补充,在使用collections中的对象要先导入import collections模块 1.Counter——计数器 1.1 Counter说明及定义 计数器是对字典的补充,继承自字典对象,也就是说除了具有字典的所有方法外,还有很多扩展的功能 定义Counter对象 Counter接受一个序列对象如列表.元祖.字符串等,返回成员出现的以成员为key出现次数value的字典(按照出现的次数的倒序排列) >>&g…

def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') print('end') print('end') return inner @outer def f1(): print("f1 called") # 1:执行outer函数,并且将其下面的函数名(这里就是f1函数),当做参数传递给outer函数 # 2:将outer的返回值重新赋值给f1…