数据来自维基, 长度 = 5600; l切割长度= {1380, 1520, 1560, 1710, 1820, 1880, 1930, 2000, 2050, 2100, 2140,     2150, 2200}; 长度需求 = {22, 25, 12, 14, 18, 18, 20, 10, 12, 14, 16, 18, 20}; 由下图可以看出,计算非常快,百分之几秒,可以忽略不计.…

另一组数据, 长度 = 6000; 切割长度 = {1664, 1599, 1552, 1409, 1352, 802, 660}; 需求数量 = {32, 96, 160, 16, 384, 112, 64}; 计算时间,令人满意.…

一点最重要的学习方法:  当你读一篇论文读不懂时,如果又读了两遍还是懵懵懂懂时怎么办???方法就是别自己死磕了,去百度一下,如果是很好的论文,大多数肯定已经有人读过并作为笔记了的,比如我现在就把我读过以后的收获记下来(我也看了好几篇前人的博文的)...百度没有去试试google吧...如何快速读懂读明白一篇文章也是一种能力,选择的方法往往大于努力的. 对于这篇论文,网上有很多写的好的总结,大家可以去看,以下我写的内容零零散散,建议大家不要浪费时间看了哦. 文章基于 ILSVRC2013 的数据集…

Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等.(注意这里是:“可能性”,而非数学上的“概率”,logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值,不可以直接当做概率值来用.该结果往往用于和其他特征值加权求和,而非直接相乘) 那么它究竟是什么样的一个东西,又有哪些适用情况和不适用情况呢?   一.官方定义: , Figure 1. The log…

overfeat是在AlexNet出现后,推出来的模型,其不仅用于物体分类,来用于定位,检测等,可以说是一个涉及很多应用场景的通用模型,值得看看. 本文将从两个方面来讲解,第一部分从论文角度来说一说,第二部分谈一些理解. 一.论文详解 一,介绍 卷积网络的主要优势是提供end-to-end解决方案:劣势就是对于标签数据集很贪婪.所以在大的数据集上面取得了很大的突破,但是在小的数据集上面突破不是很大. ImageNet数据集上的分类图片,物体大致分布在图片中心,但是感兴趣的物体常常在尺寸和位置(以…

Java开发知识之Java数组 一丶数组简介 首先,不管是Java 还是 C++ 还是其它语言.都有数组. (有可能叫法不同) 数组简而言之就是存储一段连续相同数据类型的数据结构 在Java中数组可以看成是一个对象. C++ 中数组就是数组. Java中的数组其实是封装的数组.虽然是由基础类型组成.但可以当对象使用. C++中的则不可以. 数组可以分为一维数组. 二维数组. 三维数组 .高维数组.. 二丶一维数组 使用数组我们就要学会声明 1.数组的声明 在Java中数组是new出来的.所以我们…

详解卷积神经网络(CNN) 详解卷积神经网络CNN 概揽 Layers used to build ConvNets 卷积层Convolutional layer 池化层Pooling Layer 全连接层Fully-connected layer 卷积神经网络架构 Layer Patterns Layer Sizing Patterns Case Studies 参考 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一…

官方文档:www.numpy.org.cn Numpy 数组及其索引 先导入numpy: from numpy import * 产生数组 从列表产生数组: lst = [0, 1, 2, 3] a = array(lst) a array([0, 1, 2, 3]) 或者直接将列表传入: a = array([1, 2, 3, 4]) a array([1, 2, 3, 4]) 数组属性 查看类型: type(a) numpy.ndarray 查看数组中的数据类型: # 32比特的整数 a.d…

Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等.(注意这里是:“可能性”,而非数学上的“概率”,logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值,不可以直接当做概率值来用.该结果往往用于和其他特征值加权求和,而非直接相乘) 那么它究竟是什么样的一个东西,又有哪些适用情况和不适用情况呢?   一.官方定义: , Figure 1. The log…

Poisson Blending 实现了非常棒的效果,可以看 <自己动手,实现“你的名字”滤镜> http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7216795.html 它的原理在论文<Poisson Image Editing>中进行了比较详细的阐述,但是英文的大论文看起来的却比较麻烦,在 https://wenku.baidu.com/view/55ac10a7be1e650e53ea9990.html 找到一篇<方轶智_基于泊松方程的图像处理 &g…

参考网址: Richard Wang    3 Shawn Chen 部分视频网址: http://v.youku.com/v_show/id_XMjUxMTc5MzE5Mg http://i.youku.com/i/UMTg1NDE4MDM2/videos 注意下面是机器翻译结果~ MooreRobots 博客 关于 博客文章 [概述]获得通过模拟在ROS与自主机器人开始 2016/09/27 15:33 [教程]在ROS硬件机器人的闭环控制(部分5) 2016/10/12 03:34 [教程…

2014 ICLR 纽约大学 LeCun团队 Pierre Sermanet, David Eigen, Xiang Zhang, Michael Mathieu, Rob Fergus, Yann LeCun 简单介绍(What) Ovefeat是2013年ImageNet定位任务的冠军,同时在分类和检测任务也取得了不错的结果. 它用一个共享的CNN来同时处理图像分类,定位,检测三个任务,可以提升三个任务的表现. 它用CNN有效地实现了一个多尺度的,滑动窗口的方法,来处理任务. 提出了一种方法…

C--数组 一维数组的定义和引用 定义:类型说明符 数组名[常量表达式] int a[ 10 ];他表示定义了一个整形数组,数组名为a,有10个元素. 注意:C语言不允许对数组的大小做动态定义. 一维数组元素的引用:数组名[下标] 一维数组初始化 int[10] = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; 一维数组例子 冒泡法对十个数排序(升序) #include<stdio.h> #include<math.h> void main(){ int i, j…

Jquery之所以强大,和其在获取对象时使用与css选择器兼容的语法有很大关系.而且它还兼容了CSS3的选择器,而且多出了不少. 所以jQuery的选择器也就变得很多很强大.就最基本的有以下四个: $('*')  匹配页面所有元素 $('#id') id选择器 $('.class') 类选择器 $('element') 标签选择器 $('E[attr]') 含有属性attr的元素E $('E[attr=value]') 属性attr=value的元素E JQuery中查找父元素 .closest…

一 Unsupervised Learning 把Unsupervised Learning分为两大类: 化繁为简:有很多种input,进行抽象化处理,只有input没有output 无中生有:随机给一个input,自动画一张图,只有output没有input 二 Clustering 有一大堆image ,把他们分为几大类,给他们贴上标签,将不同的image用相同的 cluster表示. 也面临一个问题,要有多少种cluster呢? 有两种clustering的方法: 2.1 K-means(…

题目:Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation 作者:Hyeonwoo Noh, Seunghoon Hong, Bohyung Han 年份:2015 会议:ICCV 说面: Segmantic Segmentation(语义分割) 简单来说就是对图像的每个像素都做分类.输入左边的图片会得到右边分割后后图片. 2.解决的问题 之前使用FCN(注:FCN是2015年发表的论文第一次将卷积神经网络用于语义分割,实现了端到端的语…

摘自:http://ramsey16.net/%E8%81%9A%E7%B1%BB%EF%BC%88%E4%B8%89%EF%BC%89fuzzy-c-means/ 经典k-均值聚类算法的每一步迭代中,每一个样本点都被认为是完全属于某一类别.我们可以放松这个条件,假定每个样本xjxj模糊“隶属”于某一类的. 硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中,具有非此即彼的性质:模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述,更能客观的反应客观世界,从而成为聚类分析的主流. 例1.一个一维的例子来说,给定一个特定数…

考虑二维数据降低到一维的例子,如下图所示: 最小化投影方差(maximize projected variance): 1N∑n=1N(uuT1xn−uuT1x¯)=uuT1Suu1,s.t.uuT1uu1=1 则根据拉格朗日乘子法,有: uuT1Suu1+λ(1−uuT1uu1) 对 uu1 求导数,得: Suu1=λuu1 可见投影的最佳方向就是,样本协方差矩阵的特征向量方向:…

1 语义分割 语义分割是对图像中每个像素作分类,不区分物体,只关心像素.如下: (1)完全的卷积网络架构 处理语义分割问题可以使用下面的模型: 其中我们经过多个卷积层处理,最终输出体的维度是C*H*W,C表示类别个数,表示每个像素在不同类别上的得分.最终取最大得分为预测类别. 训练这样一个模型,我们需要对每个像素都分好类的训练集(通常比较昂贵).然后前向传播出一张图的得分体(C*H*W),与训练集的标签体求交叉熵,得到损失函数,然后反向传播学习参数. 然而,这样一个模型的中间层完全保留了图像的大…

axis 先看懂numpy.argmax的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. import numpy as np a = np.array([1, 5, 5, 2]) print(np.sum(a, axis=0)) 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用. import numpy as np a = np.array([[1, 5, 5, 2], [9, 6, 2, 8], [3, 7, 9, 1]]) print(n…

卷积神经网络(CNN)解析: 卷积神经网络CNN解析 概揽 Layers used to build ConvNets 卷积层Convolutional layer 池化层Pooling Layer 全连接层Fully-connected layer 卷积神经网络架构 Layer Patterns Layer Sizing Patterns Case Studies 参考 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应…

一.物体分类: 这里使用的是caffe官网中自带的例子,我这里主要是对代码的解释~ 首先导入一些必要的库: import caffe import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (10 , 10) #显示图像的最大范围,使用plt.rcParams['savefig.dpi']得到缺省的dpi值为100,则最大的图片范围为1000*10…

1.一维码简述: 一维条码是一种能用于信息编码和信息自动识别的标准符号,是由一组宽度不同的黑白符号按一定规则交替排列编码组成的图形符号,用于表示一定的信息. 码制指条码符号的类型,不同的类型有不同的编码规则.我们本次实验是基于EAN-13码制.EAN-13码主要由起始符(3).左侧数据符(42).中间分割符(5).右侧数据符(42).校验符.终止符(3)组成,一共95个模块,表示13个字符.条表示1,空表示0:只能表示0-9这十个数字:每个字符的宽度为7个模块,交替由两个条和两个空组成,每个条或…

第七章 一维数组 7.2 数组的基础知识 1.一旦数组被创建,它的大小是固定的.使用一个数组引用变量,通过下标来访问数组中的元素. 2.数组是用来存储数据的集合,但是,通常我们会发现把数组看作一个存储具有相同类型的变量集合会更有用. 7.2.1 声明数组变量 1.为了在程序中使用数组,必须声明一个引用数组的变量,并指明数组的元素类型 语法:elementType[] arrayRefVar;(数据类型[] 数组引用变量) 2.elementType可以是任意数据类型,但是数组中所有的元素都必须具…

反正基本上是给自己看的,直接贴写过注释后的代码,可能有的地方理解不对,你多担待,看到了也提出来(基本上对未来的自己说的),三层跑到了97%,毕竟是第一个例子,主要就是用来理解MXNet怎么使用. #导入需要的模块 import numpy as np #numpy只保存数值,用于数值运算,解决Python标准库中的list只能保存对象的指针的问题 import os #本例子中没有使用到 import gzip #使用zlib来压缩和解压缩数据文件,读写gzip文件 import struct…

1.example_osganimate一)演示了路径动画的使用(AnimationPath.AnimationPathCallback),路径动画回调可以作用在Camera.CameraView.MatrixTransform.PositionAttitudeTransform等四种类型的节点上.二)演示了osgSim::OverlayNode的使用 2.example_osganimationeasemotion一)演示了osgAnimation::EaseMotion的使用,EaseMot…

最近看到同事小红在做一维码,感觉挺好玩,于是就在网上找了一个例子来玩玩. 下面的代码均为网上的代码,做了一些整理,但是忘记了出处,原作者看到可以提醒我,谢谢. 首先,一维码的相关知识可以先百度一下:http://baike.baidu.com/link?url=I4k1PM3WN5T9z0tGSC7eKLVg8GlDZvoWTM8N4cxzocueqAJBOHQl5SwB4fcpF3AWE3V8ipWqY_w7Rb0EcZA6v_ 其中讲的还是比较清楚的,了解就行. 说明:本例讲的是code39…

ASP数组是比较好用的装载大量数据的容器.1 定义数组 有两种方式:DIM和REDIM. DIM定义的是固定个数.数据类型的数组:而REDIM则不同,它可以定义不同类型的数据,也可以定义个数并非固定的数据.比较下面几个例子. 都合法的例子: Dim myarray(5,2) Redim myarray(5,2) 前者错误而后者合法的例子: n=10 n=10 Dim myarray(n) Redim myarray(n,2) 另外REDIM还可以定义未定类型的数组,如:Redim myarray…

在php中获取数组长度方法很简单,php为我们提供了两个函数可以计算一维数组长度,如count,sizeof都可以直接统计数组长度哦,下面我们来看几个实例吧.php如何获取数组的长度,使用php函数count(),或是sizeof()例如: 复制代码代码如下: $arr = Array('0','1','2','3','4'); echo count($arr);// 输出 5$arr = array('A','B','C');echo sizeof($arr);//输出3 sizeof()和c…

二维数组包含一位数组  三维数组就是在二维数组的基础上,再加一层.把二维数组看做是一维数组就可以了,按照上述理解类推.   下面是 一维 二维 三维数组例子   一维数组: int[] array1 = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6}; System.out.println("遍历一维数组"); // 遍历一维数组 for (int i : array1) { System.out.print(i + "\t"); } System.out.…