php平均拆分大文件为N个小文件

用PHP程序拆分大文件为N个小文件 /* 假设有文件data.log , 内容如下,行数很多,假设有上亿条数据,文件大小大概在800M左右 92735290 80334472 49114074 87184448 56073913 49869384 41544494 32725219 88143005 41025390 ... 50674133 88480834 73630065 84739990 28690490 82888793 32222595 76950683 62781066 69386…

python3 读取大文件分解成若干小文件

有个数据实在太大了,有1.7G,打开慢,改文件也慢,我们将其分解成若干个中等文件 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- f = open("123.sql",'r',encoding='utf-8') readlist = [] i = 0 i=i+1 filename = "mytest_{0}.sql".format(i) wf=open(filename, 'w', encoding='utf-8')…

Linux下的split 命令（将一个大文件根据行数平均分成若干个小文件）

将一个大文件分成若干个小文件方法例如将一个BLM.txt文件分成前缀为 BLM_ 的1000个小文件,后缀为系数形式,且后缀为4位数字形式先利用 wc -l BLM.txt 读出 BLM.txt 文件一共有多少行再利用 split 命令 split -l 2482 ../BLM/BLM.txt -d -a 4 BLM_ 将文件 BLM.txt 分成若干个小文件,每个文件2482行(-l 2482),文件前缀为BLM_ ,系数不是字母而是数字(-d),后缀系数为四位数(-a 4…

[大牛翻译系列]Hadoop（17）MapReduce 文件处理：小文件

5.1 小文件大数据这个概念似乎意味着处理GB级乃至更大的文件.实际上大数据可以是大量的小文件.比如说,日志文件通常增长到MB级时就会存档.这一节中将介绍在HDFS中有效地处理小文件的技术. 技术24 使用Avro存储多个小文件假定有一个项目akin在google上搜索图片,并将数以百万计的图片存储分别在HDFS中.很不幸的是,这样做恰好碰上了HDFS和MapReduce的弱项,如下: Hadoop的NameNode将所有的HDFS元数据保存在内存中以加快速度.Yahoo估计平均每个文件需要6…

海量小文件存储与Ceph实践

海量小文件存储(简称LOSF,lots of small files)出现后,就一直是业界的难题,众多博文(如[1])对此问题进行了阐述与分析,许多互联网公司也针对自己的具体场景研发了自己的存储方案(如taobao开源的TFS,facebook自主研发的Haystack),还有一些公司在现有开源项目(如hbase,fastdfs,mfs等)基础上做针对性改造优化以满足业务存储需求: 一. 通过对若干分布式存储系统的调研.测试与使用,与其它分布式系统相比,海量小文件存储更侧重于解决两个问题: 1.…

Hive如何处理小文件问题？

一.小文件是如何产生的 1.动态分区插入数据,产生大量的小文件,从而导致map数量剧增. 2.reduce数量越多,小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的). 3.数据源本身就包含大量的小文件. 二.小文件问题的影响 1.从Hive的角度看,小文件会开很多map,一个map开一个JVM去执行,所以这些任务的初始化,启动,执行会浪费大量的资源,严重影响性能. 2.在HDFS中,每个小文件对象约占150byte,如果小文件过多会占用大量内存.这样NameNode内存容量严重制约了集群的扩…

Hadoop小文件存储方案

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/8944025.html HDFS总体架构在介绍文件存储方案之前,我觉得有必要先介绍下关于HDFS存储架构方面的一些知识,在对架构有初步了解后,才会明白为什么要单独针对小文件展开介绍,小文件存储和其它文件存储区别在什么地方. 这里我只是就Hadoop生态中的存储层展开介绍,对于其它部分本文暂未描述.众所周知,HDFS是目前非常流行的分布式文件存储系统,其逻辑架构如下图所示: HDFS也是典型的Master/Slave…

如何利用Hadoop存储小文件

************************************************************************************************************ 1. HDFS上的小文件问题小文件是指文件大小明显小于HDFS上块(block)大小(默认64MB)的文件.如果存储小文件,必定会有大量这样的小文件,否则你也不会使用Hadoop(If you’re storing small files, then you probably h…

<Hadoop><SequenceFile><Hadoop小文件>

Origin 我们首先理解一下SequenceFile试图解决什么问题,然后看SeqFile怎么解决这些问题. In HDFS 序列文件是解决Hadoop小文件问题的一个方法: 小文件是显著小于HDFS块(128M)的文件: 在HDFS中,每个文件.目录.块都被表示成一个对象,占用150bytes: 10million文件,会占用NameNode 3gb内存: In MapReduce map task通常一次处理一个input block(使用default FileInputFormat):…

LOSF海量小文件问题解决思路及开源库

"+++++++++++++++ LOSF 海量小文件存储和优化方案 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++"一.问题产生原因以及解决思路: 对于LOSF而言,IOPS/OPS是关键性能衡量指标,造成性能和存储效率低下的主要原因包括元数据管理.数据布局和I/O管理.Cache管理.网络开销等方面. 从理论分析以及上面LOSF优化实践来看,优化应该从元数据管理.缓存机制.合并小文件等方面展开,而且优化是一个系统工程,结合硬件.软件,从多…

关于hadoop处理大量小文件情况的解决方法

小文件是指那些size比HDFS的block size(默认64m)小的多的文件.任何一个文件,目录和bolck,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中,每一个object占用150bytes的内存空间.所以,如果有10milion个文件,每一个文件对应一个block,那么就会消耗namenode 3G来保存这些block的信息.如果规模再大一点,那么将会超出现阶段计算机硬件所能满足的极限. 控制小文件的方法有: 1应用程序自己控制 2archieve 第一种是我…

解决HDFS小文件带来的计算问题

hive优化一.小文件简述 1.1. HDFS上什么是小文件? HDFS存储文件时的最小单元叫做Block,Hadoop1.x时期Block大小为64MB,Hadoop2.x时期Block大小为128MB.(在hadoop部署下可以通过dfs.block.size进行设置) 小文件就是指,在HDFS上落地的文件大小远远小于一个Block块大小的文件. 1.2. 小文件形成的原因 1.3. 小文件的危害内存占用小文件存储在HDFS上,对应的每个文件都会在namenode中存有相应的元数据信息…

MaxCompute小文件问题优化方案

小文件背景知识小文件定义分布式文件系统按块Block存放,文件大小比块大小小的文件(默认块大小为64M),叫做小文件. 如何判断存在小文件数量多的问题查看文件数量 desc extended + 表名判断小文件数量多的标准 1.非分区表,表文件数达到1000个,文件平均大小小于64M2.分区表: a) 单个分区文件数达到1000个,文件平均大小小于64M, b) 整个非分区表分区数达到五万 (系统限制为6万) 产生小文件数量多的主要原因 1.表设计不合理导致:…

干货！Apache Hudi如何智能处理小文件问题

1. 引入 Apache Hudi是一个流行的开源的数据湖框架,Hudi提供的一个非常重要的特性是自动管理文件大小,而不用用户干预.大量的小文件将会导致很差的查询分析性能,因为查询引擎执行查询时需要进行太多次文件的打开/读取/关闭.在流式场景中不断摄取数据,如果不进行处理,会产生很多小文件. 2. 写入时 vs 写入后一种常见的处理方法先写入很多小文件,然后再合并成大文件以解决由小文件引起的系统扩展性问题,但由于暴露太多小文件可能导致不能保证查询的SLA.实际上对于Hudi表,通过Hudi提供…

彻底解决Hive小文件问题

最近发现离线任务对一个增量Hive表的查询越来越慢,这引起了我的注意,我在cmd窗口手动执行count操作查询发现,速度确实很慢,才不到五千万的数据,居然需要300s,这显然是有问题的,我推测可能是有小文件. 我去hdfs目录查看了一下该目录: 发现确实有很多小文件,有480个小文件,我觉得我找到了问题所在,那么合并一下小文件吧: insert into test select * from table distribute by floor (rand()*5); 这里使用distribute…

Hive小文件处理

小文件是如何产生的: 动态分区插入数据的时候,会产生大量的小文件,从而导致map数量的暴增数据源本身就包含有大量的小文件 reduce个数越多,生成的小文件也越多小文件的危害: 从HIVE角度来看的话呢,小文件越多,map的个数也会越多,每一个map都会开启一个JVM虚拟机,每个虚拟机都要创建任务,执行任务,这些流程都会造成大量的资源浪费,严重影响性能在HDFS中,每个小文件约占150byte,如果小文件过多则会占用大量的内存.这样namenode内存容量严重制约了集群的发展小文件的解决…

【Git进阶】基于文件（夹）拆分大PR

背景前段时间为了迁移一个旧服务到新项目,由此产生了一个巨大的PR,为了方便Code Review,最终基于文件夹,将其拆分成了多个较小的PR:现在这里记录下,后面可能还会需要. 演示为了方便演示,我创建了如下一个 large_pr_branch 到main的大PR,99+的文件修改通过观察,我们可以将这个大PR,基于项目的分层结构,拆成5个较小的PR,即 NewApi -> Core -> Infrastructure -> UnitTest -> IntegrationTe…

linux split 命令将一个大的文件拆分成若干小文件

. 以行数拆分 -l 参数: 原始文件拆分后文件名前缀例:以50行对文件进行拆分 big.txt small_ 拆分后会生成 small_aa small_ab small_ac ... . 以大小拆分 -b 参数: 例:每个文件1M big.txt small_…

Linux 命令之split(将一个大文件根据行数平均分成若干个小文件)

把一个 txt 文件导入到 excel 中,但是 excel 单列支持的行数为 1048576,而我需要导入的 txt 文件总共有 7945674 ,我们无法一次性将整个 txt 文件里面的内容导入到 excel 中,所以,这个时候我们需要对这个 txt 文件做分割,刚开始使用的 sed 命令,我们知道 sed 命令可以查看文件指定行数的内容,然后再利用管道把想要的数据输入到指定的文件中,命令如下: sed -n '100,200p' filename 这样你就可以查看文件的第 100 行到第…

Linux下拆分大文件

linux split 命令功能说明:切割文件. 语法:split [--help][--version][-<行数>][-b <字节>][-C <字节>][-l <行数>][要切割的文件][输出文件名] 补充说明:split可将文件切成较小的文件,预设每1000行会切成一个小文件. 参数: -<行数>或-l<行数> 指定每多少行就要切成一个小文件. -b<字节> 指定每多少字就要切成一个小文件.支持单位:m,k -…

【linux应用】将一个大文件按行拆分成小文件

例如将一个BLM.txt文件分成前缀为 BLM_ 的1000个小文件,后缀为系数形式,且后缀为4位数字形式先利用 wc -l BLM.txt #读出BLM.txt有多少行. 再利用 split 命令 ../BLM/BLM.txt -d -a BLM_ 这里参数-l是每个小文件的行数,最大不能超过要分割文件的行数,后面接要分割的文件,-d 是指系数是数字而不是字母 -a 是指系数是四位数.而后面BLM_是系数的前缀.…

Hive-生成一个大文件（小文件合并）

set hive.execution.engine=mr; --在 map-reduce 作业结束时合并小文件.如启用,将创建 map-only 作业以合并目标表/分区中的文件. set hive.merge.mapredfiles=true; set hive.merge.rcfile.block.level=true; --合并后所需的文件大小.应大于 hive.merge.smallfiles.avgsize.(8G) ; --当作业的平均输出文件大小小于此属性的值时,Hive 将启动额外…

Excel的文件打开特别慢,xls文件特别大解决一例

Excel的文件打开特别慢,xls文件特别大解决一例打开Excel的xls文件打开特别慢,而且操作也非常慢,动辄需要10几20分钟,很不正常.一个简单的Excel的xls文件有10几兆,甚至几百兆的大小.产生的原因不详.应该是啥病毒蓄意所为. 打开Excel文件,经过漫长等待后,仔细甄别发现各个tab页上均有许多隐形的文本框,数量非常之大,有的几十个有的几百个.清除Excel文件中海量文本框的方法: 在相应的tab页上,按F5(ctl + G),点击“定位条件”按钮,在弹出的定位窗口中选择“对…

FileOutputStream字节输出流和FileInputStream输入流（切记：out是输出到本地中,in是输入到程序中）这里介绍大文件和小文件的读取方式

//FileOutputStream public class FileOutputStreamDemo { /**字节流:适用于任何文件,以字节为单位,进行读写操作 *字节流操作步骤: *1.创建文件对象 *2.创建字节流 *3.读写操作 *4.关闭流 */ //字节流(写操作) public static void main(String[] args) { String messageString = "hello world"; byte[] bytes = me…

win7系统复制文件到u盘提示文件过大怎么办

转载:https://www.xitmi.com/770.html 系统相信很多朋友都遇到过这种情况,在你拷贝文件到u盘时,u盘剩余空间明明很大,但是却复制不进去,电脑提示“对于目标文件系统文件过大”.那遇到这种情况,到底是为什么?我们该怎么解决呢? 先说下原因吧,问题是出在大家的U盘格式上面.fat32格式的u盘只能拷贝或者创建单个小于4g的文件,而ntfs格式的可以支持单个大小不超过2TB的文件.其实只要将U盘的fat32格式转换成ntfs格式就可以了. 接下来,我们就给大家介绍下转换方法…

Python将一个大文件按段落分隔为多个小文件的简单方法

今天帮同学处理一点语料. 语料文件有点大,而且是以连续两个换行符作为段落标志,他想把它按段落分隔成多个小文件.即每3个段落组成一个新文件.因为曾经没有遇到过类似的操作,在网上找了一些类似的方法,看起来都有点复杂. 所以经尝试.自己写了一段代码.完美解决这个问题. 基本思路是,先读原文件内容,并使用正則表達式.根据\n\n进行切片处理.结果为一个列表,当中每个列表元素都存放一个切片中的内容:然后创建一个写文件的句柄:接下来遍历切片列表,并写入当前切片内容,推断是否已经写入了3个段落,假设不是,则继…