最近,我尝试使用RxJava开发了一款闲时备份app.我必须承认,一旦你get到了正确的方式,RxJava几乎感觉就像作弊.一切看起来更简洁,多个请求能够被组合,且非常容易控制.通过在UI线程观察和在其他线程订阅的方式,能够通过严格模式的检测,而且,你能了解到所有最酷的好东西就是在Android上使用RxJava.我不能够很容易发现的是,如何储存我的请求的结果,确保即使没有网络连接时,能够为用户呈现缓存的内容,同时还是使用Reactive的方式处理一切事情. 缓存vs未缓存 直接从Rest获取结…

Volley源码解析(三) 有缓存机制的情况走缓存请求的源码分析 Volley之所以高效好用,一个在于请求重试策略,一个就在于请求结果缓存. 通过上一篇文章http://www.cnblogs.com/zharma/p/8338456.html 可以看到网络请求的流程逻辑分支是如何执行的. 接下来这篇文章就从具有请求缓存的流程去分析源码是采取的何种缓存策略. 继续以最简单的例子为起点分析: final TextView mTextView = (TextView) findViewById(R.…

不知大家有没有遇到,用jQuery Validation(本文讨论的版本为jQuery Validation Plugin 1.11.1)用remote方式做校验时,如果验证元素的值保持一致,进行多次验证时,第二次(含)请求并未发出,即沿用第一次远程调用的验证结果(即缓存.使用第一次请求的结果). 经常情况下,我们希望浏览器每次都去请求后台作验证的.于是作了以下尝试. >像ajax请求那样加上cache : false 尝试的结果是无效的. >在请求的URL上加时间戳 尝试的结果是无效的. &…

项目:jquery-ajax-cache 地址:https://github.com/WQTeam/jquery-ajax-cache     最近在项目中用到了本地缓存localStorage做数据的缓存. 1.简单说下localStorage localStorage和cookies相比,在浏览器中存储的容量更大.另外最大的特点是不会附带在http请求中传给后台,不会像cookies一样导致http头部变大影响传输性能.基于这个原因,localStorage适合缓存一些常用的数据,无需平凡的…

开局声明:这是基于nohttp1.0.4-include-source.jar版本写的教程 由于nohttp功能强悍,因此需要多种权限,仅仅一个联网的权限是不够的,如果只给了Internet的权限,去请求网络将还会报错: onFailed: com.yolanda.nohttp.error.NetworkError: The network is not available, please check the network. The requested url is: http://www.s…

iOS开发中,一般都是通过AFN搭建一个简易的网络模块来进行与服务器的通信,这一模块要优化好没那么简单,需要花费很多时间与精力,仅仅根据这几年来的填坑经验,总结下这一块的需要注意的地方,也是给自己梳理下知识. 之前写的博客提到了DNS优化.请求数据大小的优化(http://www.cnblogs.com/ziyi--caolu/p/8058577.html).这里主要想理一理合理的并发数以及网络请求可靠性的保障. 优化的理论之前,先建立代码样例,假设我们有这样两个类: @interface ZY…

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么…

在我看来,RxJava最大的特点就是异步,无论你是解析复杂的数据或是IO操作,我们都可以利用它内置的线程池进行线程间的调度,简单的使用 subscribeOn(Schedulers.io()).doOnNext(...) observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).doOnNext(...) 这种操作就可以指定操作在你想要的线程里执行. 当然,网络请求这种耗时的操作肯定也是要放在子线程执行的,那么是异步操作,我们就会有等待时间,安卓里通常的做法是在界面上盖…

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么…

WTRequestCenter 方便缓存的请求库无需任何import和配置,目前实现了基础需求如果有其他需要请在issue 上提出,谢谢! 使用方法 Usage 注意:所有的请求都是缓存的 GET 请求 [WTRequestCenter getWithURL:url parameters:parameters completionHandler:^(NSURLResponse *response, NSData *data, NSError *error) { id obj = [NSJSONS…