MongoDB是10gen团队开发的一款面向文档的NoSQL数据库.最近一年多以来,MongoDB被越来越多的大型网站应用到生产环境中,比较著名的有Foursquare, bit.ly, SourceForge, Boxed等.MongoDB提供了Auto-Sharding功能,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群. MongoDB的Auto-Sharding能够做到: ·       当各Sharding间负载和数据分布不平衡时,自动rebalancing ·  …

MongoDB部署实验系列文章 MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情.MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现.我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍. 原网址:http://blog.fens.me/mongodb-shard/ 第三篇 MongoDB 自动分片 auto sharding,分为6个部分 初始化文件目录 启动shard节点 配置shard节点 插入数据分片实验 删…

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/4/ 感谢! MongoDB 自动分片 auto sharding MongoDB部署实验系列文章,MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情.MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现.我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍. 关于作者: 张丹(Co…

前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取…

分片(增加服务器,水平扩展)是MongoDB的扩展方式,通过分片能过增加更多的机器来应对不断增加的负载和数据,还不影响应用. [简介] 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.在关系型数据库中,当一个表太大(超过几亿行数据)时,我们也有分表的做法,和这里的分片是类似的概念. 手动分片:当我们应用的瓶颈出现在数据库系统时,如果我们使用的是关系型数据库,我们通常要进行手动分片.即通过我们的应用层代码去维护与若干个数据库系统的连接,并且每个连接都是独立的.我们应用层代码…

文章作者公众号bigsai,已收录在回车课堂,如有帮助还请不吝啬点个赞赞支持一下! 课程导学 大家好我是bigsai,我们都学过数据库,但你可能更熟悉关系(型)数据库例如MySQL,SQL SERVER,ORACLE等,对于非关系(型)数据库可能比较陌生,因为大部分入门级项目或者学习对非关系型数据库的使用要求并不高,所以你了解的会更少.但谈起性能和功能,非关系数据库的表现那可谓是非常亮眼了!咱们今天就介绍学习以及使用其中一种非关系型数据库--MongoDB数据库! 本篇会介绍MongoDB相关内…

原文地址:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的…

MongoDB是一款为Web应用程序设计的面向文档结构的数据库系统. MongoDB贡献者是10gen公司.地址:http://www.10gen.com 1.MongoDB主要特性: 1.1文档数据模型 不需要和关系数据库一样,显示一个示例文档数据时,需要多张表,并且需要这些表之间通过主外键关联起来.同时数据库不需要schema.所以对那些schema经常变化,或者web应用程序开发初期来说,MongoDB有很大的优势.所有的数据都可以存在一条记录中,不需要为每个“列”设置数据类型. 1.2…

MongoDB的自动分片: test库分片配置: db.shards.find(){ "_id" : "shard0000", "host" : "127.0.0.1:29017", "state" : 1 }{ "_id" : "shard0001", "host" : "127.0.0.1:29018", "sta…

(一)分片的由来随着系统的业务量越来越大,业务系统往往会出现这样一些特点: 高吞吐量 高并发 超大规模的数据量 高并发的业务可能会耗尽服务器的CPU,高吞吐量.超大规模的数据量也会带来内存.磁盘的压力. 对于这类问题,解决系统增长的方法有2种:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展主要是增加单个服务器的资源.例如:使用增强大的CPU.增加更多的内存.使用固态硬盘等. 水平扩展主要是增加服务器.虽然单台服务器的整体速度或者容量都比较低,但如果每台服务器只处理工作量的一部分,则与单台服务器相比,可以提供更多…