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PySide——Python图形化界面 PySide——Python图形化界面入门教程(四) PySide——Python图形化界面入门教程(四) ——创建自己的信号槽 ——Creating Your Own Signals and Slots 原文链接:http://pythoncentral.io/pysidepyqt-tutorial-creating-your-own-signals-and-slots/ 你不必局限于Qt widget提供的信号,你可以使用Signal类来创建自己的信号…
PySide——Python图形化界面入门教程(四) ——创建自己的信号槽 ——Creating Your Own Signals and Slots 翻译自:http://pythoncentral.io/pysidepyqt-tutorial-creating-your-own-signals-and-slots/ 你不必局限于Qt widget提供的信号,你可以使用Signal类来创建自己的信号.下面是一个定义的简单例子: from PySide.QtCore import Signal…
PySide——Python图形化界面入门教程(六) ——QListView和QStandardItemModel 翻译自:http://pythoncentral.io/pyside-pyqt-tutorial-qlistview-and-qstandarditemmodel/ 上一个教程中,我们讨论了Qt的QListWidget类,它用来实现简单的单列列表框(list boxes).然而,我们还需要更加灵活的widget来实现列表,Qt为此提供了QListView 来实现多种多样的项.它是一…
PySide——Python图形化界面入门教程(五) ——QListWidget 翻译自:http://pythoncentral.io/pyside-pyqt-tutorial-the-qlistwidget/ Qt具有简洁和方便的几个部件,用来作单列表选择,我们称之为列表框.最灵活的方法是使用一个是Qlistview,它提供了一个必须由程序员定义UI视图.高度灵活的列表模式:一个简单的方法是使用QListWidget,它具有一个预先定义的基于项目的模型,用来处理常见的列表框.我们本节从简单的…
PySide——Python图形化界面入门教程(三) ——使用内建新号和槽 ——Using Built-In Signals and Slots 上一个教程中,我们学习了如何创建和建立交互widgets,以及将他们布局的两种不同的方法.今天我们继续讨论Python/Qt应用响应用户触发的事件:信号和槽. 当用户执行一个动作——点击按钮,选择组合框的值,在文本框中打字——这个widget就会发出一个信号.这个信号自己什么都不做,它必须和槽连接起来才行.槽是一个接受信号的执行动作的对象. 连接内建P…
PySide——Python图形化界面入门教程(二) ——交互Widget和布局容器 ——Interactive Widgets and Layout Containers 翻译自:http://pythoncentral.io/pyside-pyqt-tutorial-interactive-widgets-and-layout-containers/ 上一个教程中,我们了解了一些QWidget提供的功能,还有一个特殊的子类QLabel.更进一步的,我们完成了一个用来说明简单Python/Qt…
PySide——Python图形化界面入门教程(一) ——基本部件和HelloWorld 翻译自:http://pythoncentral.io/intro-to-pysidepyqt-basic-widgets-and-hello-world/ 本教程第一部分将给出PySide的最基本知识点,包含使用的对象,和一些能帮助你了解Python/Qt应用是如何构建的小例子. 首先来看一下基本的Qt对象.Qt包含了许多类去处理XML.多媒体.数据库和网络等等事物,但我们现在重点关注可视化的元素——窗口…
图的常用存储方式有 2 种: 邻接炬阵 链接表 邻接炬阵的优点和缺点都很明显.优点是简单.易理解,对于大部分图结构而言,都是稀疏的,使用炬阵存储空间浪费就较大. 链接表的存储相比较邻接炬阵,使用起来更方便,对于空间的使用是刚好够用原则,不会产生太多空间浪费.操作起来,也是简单. 本文将以链接表方式存储图结构,在此基础上实现无向图最短路径搜索. 1. 链接表 链接表的存储思路: 使用链接表实现图的存储时,有主表和子表概念. 主表: 用来存储图对象中的所有顶点数据. 子表: 每一个顶点自身会维护一个…
方法1: 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装: $sudo apt-get install python-imaging Mac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装,安装前需要把编译环境装好: $sudo easy_intall PIL 或者 $sudo pip install PIL 方法2: 1.下载PIL的Source Kit(因为这个包支持全部平台) Imaging--1.1.6.tar.gz URL: http://www.p…
#coding:utf-8 __author__ = 'similarface' class Graph: def __init__(self,label,extra=None): #节点是类实例 self.name=label #而图是由类实例链接而成 self.data=extra self.arcs=[] def __repr__(self): return self.name def search(self,goal): Graph.solns=[] self.generate([sel…
从一位前辈的博客看到了一张图,先转过来,稍后再细看…
python提供了多个图形开发界面的库,几个常用Python GUI库如下: Tkinter: Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.,Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中. wxPython:wxPython 是一款开源软件,是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库,允许 Python 程…
图是一种抽象数据结构,本质和树结构是一样的. 图与树相比较,图具有封闭性,可以把树结构看成是图结构的前生.在树结构中,如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接,便构建成一个图. 树适合描述从上向下的一对多的数据结构,如公司的组织结构. 图适合描述更复杂的多对多数据结构,如复杂的群体社交关系. 1. 图理论 借助计算机解决现实世界中的问题时,除了要存储现实世界中的信息,还需要正确地描述信息之间的关系. 如在开发地图程序时,需要在计算机中正确模拟出城市与城市.或城市中各道路之间的关系图.在此基础上,才…
1. 前言 因无向.无加权图的任意顶点之间的最短路径由顶点之间的边数决定,可以直接使用原始定义的广度优先搜索算法查找. 但是,无论是有向.还是无向,只要是加权图,最短路径长度的定义是:起点到终点之间所有路径中权重总和最小的那条路径. 如下图所示,A 到 C 的最短路径并不是 A 直接到 C(权重是…
class Graph(object): def __init__(self,*args,**kwargs): self.node_neighbors = {} self.visited = {} def add_nodes(self,nodelist): for node in nodelist: self.add_node(node) def add_node(self,node): if not node in self.nodes(): self.node_neighbors[node]…
GUI库主要有三类:tkinter,wxPython和PyQt5,下面主要是针对wxPython的使用说明. 下面的操作均在win10 + pycharm上进行 wxPython的安装: pip install wxPython 同时还安装了两个依赖包:six和pillow 简单使用: 变量app就是我们的程序. 其次一定要注意大小写,尤其是Show的S import wx app = wx.App() frame = wx.Frame(None, title = "Hello,world!&q…
import numpy as npdef sjjt(xha,sjh,beitu,jl,xx,yy): #检查目标,并将目标指定范围内截图 pull_screenshot(xha,sjh,xx) #pull_screenshot(xh,sjh) # 截图 au='./tmall'+str(xx)+'.png' temp = cv2.imread(au) amn='./tmall'+str(yy)+'.png' target = cv2.imread(beitu) pos = find_butto…
故事背景: 七牛云最近一波测试域名操作真是把我坑死了!这简直和百度赠送你2T网盘,之后再限速一样骚操作.于是,痛定思痛自己买个云主机.自己搭图床应用! 1.七牛图片批量下载到本地 1.1 曲折尝试 当测试链接不能用的时候,我想依次用到下面几个方法尝试download图片: 用七牛之前的传图工具qshell,看看有啥办法(行不通) 找七牛图片资源处看看有没有批量打包下载(NO) 自己写个前端爬虫将图片爬下来(没下载链接...) 绑定一个自己的域名(需要实名认证+域名备案) ... 最后发现一个神器…
python图形化界面安装教程 配置环境变量 主目录 pip所在目录,及script目录 更新pip(可选) python -m pip install --upgrade pip ps:更新出错一般挂梯子即可解决 安装qt5 通过国内的豆瓣镜像安装,更快 pip3 install pyqt5 -i https://pypi.douban.com/simple pip3 install pyqt5-tools -i https://pypi.douban.com/simple 可能出现找不到匹配…
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html python有许多可视化工具,本书主要讲解matplotlib.matplotlib是用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).matplotlib的目的是为了构建一个MATLAB式的绘图接口.本书中的大部分图都是用它生成的.除了图形界面显示,还可以把图片保存为pdf.svg.jpg.png.gif等形式. 1.matplotlib API入门 Ipython可以用close()关闭界面.…
绘图和可视化 matplotlib入门 创建窗口和画布 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) plt.show(fig) 方便创建多个画布 fig, axes = plt.subplots(2,3) print axes plt.show(fig) 调整subplot周围的间距 颜色.标记.线型 ax.plot(x,y,'g…
matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython,pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面,matplotlib API函数位于matplotlib.pyplot模块中,其通常的引入约定是:import matplot.pyplot as plt 1.Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中,你可以用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过…
Python 一门面向对象的解释性语言. Python优点 开发效率高(有丰富的各种类库,不需要重复造轮子):可移植性:解释性:免费开源:交互式(IDLE,代码写一行执行一行) Python缺点 相对于C/C++,其运行速度较慢:tab和空格问题. Python安装 1.Python 2.7 安装路径需是英文的,如C:\Python27:安装之后需设置环境变量PATH:加上C:\Python27.我们安装完python之后会得到python.exe Python脚本的环境变量:pythonw.e…
0x00   前段时间接到一个小项目是给某行业内部开发离线桌面端,业务流实现上总体分信息录入.加密导出.因为是win桌面端,所以老板说依托Access用VBA做,我据理力争了一下.之前就是用Access+VBA给项目组里各个单位做报销平台,二次开发的速度快,但是等到下发部署的时候遇到诸多问题,系统版本.位数的问题和Access版本.位数的问题,十分坎坷.然后这次的小项目单个用户产生的数据量不大,没有必要拖一个数据库在后面.所以跟老板说:直接把用户录入的信息加密后序列化到磁盘就好了,然后做一个加密…
目录 前言1 第1章准备工作5 本书主要内容5 为什么要使用Python进行数据分析6 重要的Python库7 安装和设置10 社区和研讨会16 使用本书16 致谢18 第2章引言20 来自bit.ly的1.usa.gov数据21 MovieLens1M数据集29 1880—2010年间全美婴儿姓名35 小结及展望47 第3章IPython:一种交互式计算和开发环境48 IPython基础49 内省51 使用命令历史60 与操作系统交互63 软件开发工具66 IPythonHTMLNoteboo…
Python 少儿教程 为什么要学习编程 扫地机器人.物流机器人.自动泊车系统.无人超市.3D打印.微信.支付宝等等,随着人工智能时代的到来,越来越多的岗位将被机器人所替代. 所以,学习编程的最终目的并不是要做码农或者程序员,而是让孩子们具备一种了解未来社会事物的思维能力,让他们能更全面.更细致的看待每一个事物或者问题,让孩子在当今瞬息万变的社会中保有一份从容. 为什么选择python: 第一:学习简单.人工效率高. 第二:功能强大.编写简单脚本,diy(自己动手做单片机程序开发),桌面软件开发…
点击获取提取码:hi2j 内容简介 [名人推荐] "科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法.本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南." --Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一 [内容简介] 还在苦苦寻觅用Python控制.处理.整理.分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy.pandas.matplo…
前面已经写了一篇关于RF的安装配置了,那是在做自动化工具调研的时候搭建RF总结的,基于win32的系列软件安装的过程.经过1个月的调研,做成了demo,也大致学RF的使用和python的基础语法,暂时就选定了用RF作为接口自动化测试的工具,现在需要确定RF的各类基础软件的版本了,于是我又开始了各种折腾. 第一:考虑RF相关的4个基础软件(python,wxPython,robotframework,robotframework-ride)版本选择问题. A. python版本选哪个?之前做dem…
初次使用python写图形界面的工具时,用了Tkinter.wxpython,都是需要手写界面布局的,看api看的头疼觉得这样写太费劲了,于是搜了下看看别人都是怎样写python图形界面的. 在论坛上看到了大家讨论的很多种选择有GTK.pyqt等,我特别向往向C#那样可以画界面,觉得很爽,最后决定用pyqt. 一.PyQt4的下载与安装 1.下载. 到官网 https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro 下载PyQt4及SIP PyQt5只支…
现在工作是做自动化测试平台维护的,平台用的C#做的,主要是用来测试CMBRun项目,它是c/s结构的项目,而b/s结构的项目主要使用RF+Python来做.做这块之前听过自动化测试,身边的朋友也有做这的,但对这些依然陌生,真是隔行如隔山.现在也比较荣幸有机会接触到,有机会去学下,所以想着得赶紧学会,多学一点是一点.这周专门把我们老大的书由虫师写的<<RobotFramework自动化测试修炼宝典>>带了回来,抓紧时间学习下.这篇主要是学习RobotFramework框架得搭建,里面…