Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AMSelect CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06Select CONVERT(varchar(100), GET…

原文链接:http://www.cnblogs.com/weiqt/articles/1826847.html SQL Server中使用convert进行日期转换 一般存入数据库中的时间格式为yyyy-mm-ddhh:mm:ss 如果要转换为yyyy-mm-dd  短日期格式.可以使用convert函数.下面是sqlserver帮助中关于convert函数的声明: 使用 CONVERT: CONVERT (data_type[(length)],expression[,style]) 参数 e…

原文:SQL SERVER 中的smalldatetime和datetime区别 smalldatetime不能到秒. 不過它占的空間小.(4位) datetime(8位) 而且兩者的時間範圍不一樣. datetime占8字节,精度3.33毫秒,时间从1753.1.1到9999.12.31 smalldatetime占4字节,精度1分钟,时间从1900.1.1到2079.6.6    datetime Date and time data from January 1, 1753, to Dec…

CONVERT 函数将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型.SQL Server中 将日期格式化. SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式. 在表中,左侧的两列表示将 datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 style 值.给 style 值加 100,可获得包括世纪数位的四位年份 (yyyy). 不带世纪数位 (yy) 带世纪数位 (yyyy) 标准 输入/输出** - 0 或 100 (*) 默认值 mon dd yyyy hh:…

使用 CONVERT: CONVERT (data_type[(length)],expression[,style]) 参数 expression 是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式.data_type 目标系统所提供的数据类型,包括bigint和sql_variant.不能使用用户定义的数据类型. length nchar.nvarchar.char.varchar.binary或varbinary数据类型的可选参数. style 日期格式样式,借以将date…

一般存入数据库中的时间格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss 如果要转换为yyyy-mm-dd  短日期格式.可以使用convert函数.下面是sqlserver帮助中关于convert函数的声明:   使用 CONVERT:CONVERT (data_type[(length)],expression[,style])参数expression是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式.data_type目标系统所提供的数据类型,包括bigint和sql_varia…

CONVERT 将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型.由于某些需求经常用到取日期格式的不同. 现以下可在SQL Server中将日期格式化. SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式. 在表中,左侧的两列表示将datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 style 值.给style 值加 100,可获得包括世纪数位的四位年份 (yyyy). 不带世纪数位 (yy) 带世纪数位 (yyyy) 标准 输入/输出** - 0 或 100 (*)…

--常用日期转换参数: PRINT CONVERT(varchar, getdate(), 120 ) 2016-07-20 16:09:01 PRINT replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','') 20040912110608 PRINT CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 ) 2004/09/12 PRINT CONVERT(varch…

1. 介绍说明 前段时间组内的小伙伴在升级维护项目中,经常涉及一些复杂的数据转换问题,让我去看下有些地方怎么处理,我发现好多都是涉及到行列转换的问题,处理起来经常会比较麻烦,借此也总结一下,方便以后的查阅使用.该总结参照了网上的一些资料,也做了一些变动,如有更好的方法也欢迎指出. 演示的脚本见 3.测试数据脚本 2. 例子演示 2.1 实现行转列 (1) Case WHEN 实现行转列 /*-----1.1 Case WHEN 实现行转列----------*/ --(1)静态SQL SELEC…

现在需要查询一组数据,是对一列字段(column01)的数据分范围查询后分组排序: select (case when [column01] >0 AND [column01]<= 500 THEN 1 when [column01] >500 AND [column01]<= 1000 THEN 2 when [column01] >1000 AND [column01]<= 5000 THEN 3 when [column01] >5000 AND [colu…